53 papers
In dit artikel wordt BOPIM voorgesteld, een Bayesiaanse optimalisatie-algoritme voor invloedmaximalisatie op tijdsafhankelijke netwerken dat door middel van aangepaste kernel-functies en een hebberige acquisitie-strategie concurrerende resultaten behaalt ten opzichte van de gouden standaard, maar tot tien keer sneller is en bovendien onzekerheid in de optimale zaadknopen kwantificeert.
Dit paper introduceert het MIC-model, een methode op basis van gemengde tijdsgebonden processen die gezamenlijke interacties tussen gebruikers en informatie-cascades in sociale netwerken modelleert en hiermee superieure prestaties en inzichten biedt ten opzichte van bestaande methoden.
Deze paper introduceert een groot, langlopend dataset van meer dan 75 miljoen reacties en 400 miljoen stemmen uit de discussiefora van de Oostenrijkse krant DerStandard (2013-2022), waarbij gebruikersprivacy wordt gewaarborgd door geanonimiseerde ID's en het vrijgeven van vooraf berekende vectorrepresentaties in plaats van de ruwe tekst.
Deze studie introduceert een LLM-agentframework dat, door middel van drie debiasing-mechanismen waaronder een 'duivel-advocaat'-agent, de invloed van mediaberichten op de Amerikaanse houding ten opzichte van China simuleert en aantoont dat kritische contextualisatie effectiever is dan feitelijke extractie om menselijke cognitieve neigingen te benaderen.
Deze studie toont aan dat Google's reverse image search als algoritmische poortwachter bij het fact-checken van visuele desinformatie vaak faalt doordat ontmaskerende content minder dan 30% van de resultaten uitmaakt en wordt overschaduwd door irrelevante informatie en herhaalde nepbeelden.
Deze paper introduceert VNOIP, een nieuwe methode op basis van variational neural ODE's met bidirectionele jump-ODE's en attention-mechanismen, die de complexiteit van spatiotemporale dynamiek in online netwerken beter modelleert om de toekomstige populariteit van informatie nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande methoden.
Dit paper introduceert PixelConfig, een framework voor het reverse-engineeren van Meta Pixel-configuraties, en onthult dat gezondheidswebsites tot 98,4% gebruikmaken van ingebouwde functies voor activiteits- en identiteitsvolging, waarbij zelfs gevoelige medische informatie wordt getrackt ondanks beperkte en vaak te omzeilen privacybeperkingen.
Dit onderzoek toont aan dat in heterogene ruimtelijke complexe netwerken, zoals Geometric Inhomogeneous Random Graphs, lokale meningsdomeinen stabiel kunnen blijven bestaan in plaats van tot een wereldwijd consensus te coalesceren, wat wordt verklaard door de stabiliteit van de grenzen tussen meningsdomeinen in een gemiddeld-veldmodel.
Dit artikel onderzoekt hoe het algoritme van sociale media dat virale verhalen selecteert, zowel de informatieverzameling kan verbeteren als kan leiden tot zelfversterkende evenwichten waarin verkeerde informatie dominant wordt, met belangrijke gevolgen voor platformontwerp.
Deze paper introduceert een efficiënt lokaal zoekalgoritme voor het ontdekken van gepolariseerde gemeenschappen in getekende netwerken, dat een nieuw optimalisatiedoelwit combineert met een lineaire convergentie om zowel onbalans in gemeenschapsgrootte als de aanwezigheid van neutrale knopen effectief aan te pakken.
Dit paper introduceert een nieuwe, diversiteitsgerichte methode voor actief correlatieclustering die specifiek is ontworpen om het uitdaging van de 'cold-start' situatie aan te pakken, waarbij geen vooraf bekende gelijkenissen beschikbaar zijn.
Dit paper toont aan dat beleidsmaatregelen die zich uitsluitend op een gemiddeld causaal effect (ATE) van nul baseren, kunnen leiden tot "causale masking" waarbij ongelijkheid wordt vermomd door verstorende factoren, wat pleit voor regelgeving op modelniveau in plaats van op besluitniveau.
Dit artikel introduceert een raamwerk dat transitietoestandtheorie combineert met dynamisch netwerkmodeleren om het proces van structurele verandering in netwerken te karakteriseren en, onder bepaalde voorwaarden, zelfs te voorspellen op basis van kruisdoorsnede-modellen, zoals geïllustreerd aan de hand van factierherordening in kleine groepen.
Deze studie toont aan dat politieke polarisatie op Reddit, in tegenstelling tot op Twitter, wordt gekenmerkt door een verankerde, zelfgeselecteerde kern van gebruikers die niet wordt verzacht door blootstelling aan tegenstrijdige meningen, maar juist wordt versterkt door echo-kamers en overlevingsbias.
Dit artikel introduceert een unificerend, domein-onafhankelijk raamwerk voor het berekenen van de bus-factor door projecten als bipartiete grafen te modelleren, bewijst dat zowel de exacte berekening als de geïntroduceerde robuustheidsgebaseerde maatstaf NP-moeilijk zijn, en presenteert efficiënte lineaire benaderingsalgoritmen die projectrisico's informatiever en stabieler inschatten dan bestaande methoden.
Deze paper introduceert DS-DGA-GCN, een adaptief graf-leermodel dat gebruikmaakt van een dynamische graf-attentie-mechanisme en een netwerk-functiescoresysteem om georganiseerde groepen met nepbeoordelingen op online platforms effectief te detecteren, zelfs in scenario's met koude start en schaarse data.
Uit de analyse van 1,9 miljoen Community Notes blijkt dat het ontwerp van het algoritme van X, dat uitsluitend op cross-partij ondersteuning is afgestemd, per definitie leidt tot een systematische ondermoderatie van polariserende inhoud, wat aanzienlijke risico's oplevert voor de democratische processen in landen als de VS, het VK, Frankrijk en Duitsland.
Deze paper introduceert een maximum-entropie-aanpak voor tijdsafhankelijke netwerken die een modulaire representatie biedt door tijdsprocessen en statische koppelingskansen te scheiden, waardoor gesloten vormen voor log-waarschijnlijkheid en verwachte netwerkstatistieken worden verkregen via intensiteiten van niet-homogene Poisson-processen.
Deze studie toont aan dat overlappende knopen in complexe netwerken, die tot meerdere subgroepen behoren, tijdens infectie- en complex verspreidingsprocessen consistent een grotere invloed hebben dan niet-overlappende knopen, waarbij de definitie van deze cirkels de mate van dit overlappend effect bepaalt.
Dit onderzoek toont aan dat de volgorde van beoordeling (eerst een cijfer geven versus eerst een review schrijven) consumentenbeoordelingen polariseert via een combinatie van affectieve heuristieken en cognitieve inspanning, waarbij de volgorde 'eerst cijfer' leidt tot extremere scores afhankelijk van de servicekwaliteit en producttype.