54 papers
Dit artikel toont aan dat gebruikersvoorkeuren over verschillende domeinen heen effectief kunnen worden gemodelleerd en voorspeld door gebruikers en populaire entiteiten te projecteren in een gezamenlijke sociale inbeddingsruimte, wat leidt tot aanzienlijke verbeteringen in zero-shot personalisatie ten opzichte van populariteitsbaselines.
Dit artikel presenteert een wiskundig model dat aantoont hoe positieve en negatieve sociale feedback leiden tot respectievelijk discontinuë en continuïteitsovergangen in de naleving van regels, waardoor de kwetsbaarheid van sociale orde en de mechanismen voor gedragsverandering worden verklaard.
Dit paper introduceert een operatorbenadering voor de compressie van ego-netwerken via tweepad-decomposities en veilige quotiënten, waarbij een ongelijkheidsoverdrachtstheorema wordt bewezen voor het behoud van tweepad-massa onder contractie.
Dit onderzoek toont aan dat Brasilia's modernistische stadsvorm op grootschalige niveaus geïntegreerd lijkt, maar dat segregatie op dagelijkse schaal toeneemt door gesloten woonomgevingen en barrières, waardoor gedeelde bestemmingen en doorlatende verbindingen cruciaal zijn voor echte sociale mix.
Dit paper introduceert 'Reading Activity Traces' (RATs), een concept dat lezen als creatieve activiteit beschouwt door de interpretatieve arbeid die vaak door algoritmes wordt overgeslagen, zichtbaar te maken en te documenteren.
Deze paper introduceert een methode die multivariate tijdsreeksen omzet in symbolische sequenties en via een Bayesiaanse aanpak statistisch significante patronen identificeert als hyperkanten in een hypergraaf, waardoor hogere-orde interacties in complexe systemen zoals neurale en sociale netwerken effectief kunnen worden geanalyseerd.
Dit paper introduceert een online leer-algoritme op basis van laag-rang matrixbandits dat polarisatie en onenigheid in het Friedkin-Johnsen opiniedynamica-model minimaliseert door de onbekende inheemse meningen van agenten sequentieel te leren en te interveniëren met slechts schaarse feedback.
Uit een experiment met 737 deelnemers blijkt dat menselijke leiding essentieel is voor succesvolle 'vibe coding', omdat door AI gegenereerde instructies vaak tot prestatie-inzakken leiden, terwijl hybride teams het beste presteren wanneer mensen de instructies geven en AI de evaluatie uitvoert.
Deze studie toont aan dat TikTok, ondanks formele naleving van het verbod op profielgebonden reclame voor minderjarigen volgens de Digital Services Act, door een te nauwe definitie van 'reclame' minderjarigen blootstelt aan sterk gepersonaliseerde, vaak ongemarkeerde influencer- en merkcontent die functioneel gelijkwaardig is aan reclame.
Dit artikel stelt een categorisch raamwerk voor dat de combinatorische structuur van kennisgrafieken koppelt aan topos-theoretische semantiek via Grothendieck-topologieën en schuifbundels, waardoor contextafhankelijk redeneren mogelijk wordt.
Dit artikel breidt het SAGES-raamwerk uit tot een actor-georiënteerd model om te analyseren hoe verschillende actoren narratieven in digitale ruimtes strategisch beïnvloeden, en illustreert dit aan de hand van casestudies over de staatsgreep in Myanmar en de Oekraïne-oorlog om effectieve tegenmaatregelen te ontwikkelen.
Deze paper introduceert STEP, een raamwerk dat temporele linkpredictie hervormt als een sequentiële voorspellingsopdracht in continue tijd door gebeurtenisdynamiek te modelleren via Poisson-processen over temporele motieven, wat leidt tot aanzienlijk betere prestaties en lagere rekentijd dan bestaande methoden.
Deze studie introduceert een geïntegreerd raamwerk dat thematische detectie en tijdsgebonden modellering binnen één gewogen relationele architectuur verenigt, waardoor de evolutionaire dynamiek van wetenschappelijke domeinen wordt begrepen als een herconfiguratie van relationele structuren in plaats van als eenvoudige lexicaal persistentie.
Dit artikel introduceert een ruimtelijk expliciete longitudinale sequentieanalyse van conflictgegevens in Afrika om zes terugkerende patronen van politiek geweld te identificeren en zo het onderzoek te verruimen van geïsoleerde overgangen naar een begrip van de levenscycli en ruimtelijke interdependentie van geweld.
Dit artikel toont aan dat het herwegen van randen in een Stochastic Block Model op basis van Lin-Lu-Yau Ricci-kromming de scheiding tussen gemeenschappen verbetert, wat leidt tot een groter spectrale eigengap en betere misclustering-garanties, terwijl iteratieve herweging een deterministische recursie volgt die een gecontroleerde krommingsstroom voor gemeenschapsdetectie vormt.
Dit onderzoek toont aan dat grote taalmodellen (LLMs) in staat zijn om de politieke voorkeuren van gebruikers betrouwbaar af te leiden uit schijnbaar onschuldige online gesprekken, waarbij ze traditionele modellen overtreffen en een aanzienlijk privacyrisico vormen.
Dit artikel gebruikt een model van wereldwijde toeleveringsketens om aan te tonen dat de Indiase economie het meest kwetsbaar is voor sancties van Saoedi-Arabië, gevolgd door de Verenigde Arabische Emiraten, China, Singapore, de Verenigde Staten en Rusland.
De studie toont aan dat het verhogen van de intelligentie van AI-agenten bij schaarste aan middelen de collectieve overbelasting juist kan verergeren, terwijl dit effect bij overvloedige middelen juist verdwijnt, afhankelijk van de verhouding tussen capaciteit en populatie.
Hoewel interdisciplinair onderzoek vaak wordt geassocieerd met hoge impact, toont deze studie aan dat interdisciplinaire papers die worden gefinancierd door diepgaande disciplinaire beurzen in plaats daarvan een disproportioneel grote wetenschappelijke impact genereren, wat suggereert dat succesvolle interdisciplinariteit juist diepe vakgebiedsexpertise vereist.
Deze studie biedt een volledig overzicht van de dynamische gedragingen en stabiliteitskarakteristieken van 39 twee-knooppunt McCulloch-Pitts-netwerken met zelfkoppelingen, waarbij wordt aangetoond hoe kleine modelvariaties en de keuze van binaire versus bipolaire waarden fundamenteel verschillende uitkomsten kunnen opleveren.