56 papers
Hoewel interdisciplinair onderzoek vaak wordt geassocieerd met hoge impact, toont deze studie aan dat interdisciplinaire papers die worden gefinancierd door diepgaande disciplinaire beurzen in plaats daarvan een disproportioneel grote wetenschappelijke impact genereren, wat suggereert dat succesvolle interdisciplinariteit juist diepe vakgebiedsexpertise vereist.
Deze studie biedt een volledig overzicht van de dynamische gedragingen en stabiliteitskarakteristieken van 39 twee-knooppunt McCulloch-Pitts-netwerken met zelfkoppelingen, waarbij wordt aangetoond hoe kleine modelvariaties en de keuze van binaire versus bipolaire waarden fundamenteel verschillende uitkomsten kunnen opleveren.
Deze paper introduceert het GroupMultiNeSS-model, dat de identificeerbare en via convex optimalisatie schatbare latentere ruimte-structuren van gegroepeerde multilayer netwerken ontrafelt om zowel gedeelde, groepspecifieke als individuele patronen te scheiden, wat leidt tot verbeterde modellering en inzichten in toepassingen zoals Parkinson-onderzoek.
Deze paper introduceert een schaalbare methode voor het voorspellen van teken van koppelingen in een getekend graf door de CopulaGNN te verbeteren via een Gramiaanse representatie van de correlatiematrix en een hervormde conditionele waarschijnlijkheidsverdeling, wat leidt tot lineaire convergentie en snellere training zonder in te leveren op de voorspellingsprestaties.
Dit paper introduceert een statistisch onderbouwde schatter voor 'segmentedness' (de mate van netwerkindeling) die, ongeacht de netwerkgrootte, met voldoende nauwkeurigheid kan worden bepaald door slechts 97 willekeurig gekozen knopparen te analyseren.
Dit artikel introduceert Threadle, een open-source, geheugenefficiënte opslag- en query-engine in C# die speciaal is ontworpen voor het verwerken van zeer grote, multilayer en gemengde netwerken door middel van een innovatieve pseudo-projectie-methode die het materialiseren van projecties voorkomt.
Dit artikel biedt een gedefinieerd raamwerk voor cognitieve oorlogsvoering, gebaseerd op de OODA-lus en meetbare criteria, om de interactie tussen aanvallers en verdedigers beter te begrijpen en te evalueren, zoals geïllustreerd aan de hand van een casestudy.
Dit artikel toont aan dat macro-economische fluctuaties en staartrisico's voortkomen uit de interferentie van productiviteitsgolven die zich door het productienetwerk verplaatsen voordat het evenwicht is bereikt, waardoor de spectrale eigenschappen van het netwerk en de convergentiesnelheid bepalender zijn voor de aggregate volatiliteit dan de graad-heterogeniteit van het netwerk.
Deze studie analyseert de activiteiten en invloed van sociale bots op Japanse sociale media, waarbij wordt geconcludeerd dat hun impact groter is dan tijdens de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 en dat door mensen geretweeteerde bot-accounts niet significant verschillen van menselijke accounts.
Dit artikel introduceert een correlatiecoëfficiënt als robuuste prestatiemeter en een eenvoudig gemeenschappelijke-buur-algoritme dat exacte, bijna exacte en zwakke herstelgaranties biedt voor heterogeen grootte en onbalans community's in het geplante-partitie-model, zelfs onder power-law-verdelingen.
Dit paper introduceert HIT-Leiden, een nieuw algoritme voor het efficiënt bijwerken van Leiden-gemeenschappen in grote dynamische grafen dat, in tegenstelling tot bestaande methoden, de benodigde rekentijd voor kleine updates drastisch verlaagt en snelheidsverbeteringen tot vijf ordes van grootte bereikt zonder in te leveren op de kwaliteit.
Dit artikel introduceert MoltBook, een omgeving met meer dan 770.000 autonome AI-agenten, en onthult dat hoewel er spontane rollenspecialisatie en gedecentraliseerde informatiediffusie optreden, effectieve emergente samenwerking tussen deze agenten op dit moment nog beperkt en inefficiënt is.
Dit artikel introduceert UrbanHuRo, een tweelaags mens-robot samenwerkingskader dat door middel van geavanceerde optimalisatiealgoritmes de samenwerking tussen bezorgers en sensoren in slimme steden verbetert, wat resulteert in aanzienlijke stijgingen in sensordekking en bezorginkomsten.
Deze studie introduceert een tijdsgebonden raamwerk op basis van multivariate Hawkes-processen om het onderscheid te maken tussen intrinsieke interactietendensen en algorithmische feedback in dynamische netwerken, en biedt een nieuwe maatstaf voor directe versterkingseffecten die betrouwbaarder is dan cumulatieve metrics.
Dit artikel introduceert een taxonomie van interacties die aantoont dat grafen een strikt ondergespecialiseerd geval vormen van hypergrafen—specifiek 'focale' hypergrafen—waardoor een hiërarchie ontstaat waarin grafische modellen wel hogere-orde interacties kunnen bevatten maar strikt beperkt blijven tot interacties met een referentienode, terwijl algemene hypergraafmodellen ook niet-focale interacties omvatten.
Deze studie analyseert een tienjarig YouTube-dataset om de wijdverspreide affiliate marketing en de lage naleving van FTC-transparantieregels te onthullen, en concludeert dat samenwerking tussen platforms, toezichthouders en partners essentieel is om vertrouwen in de influencer-economie te herstellen.