2528 papers
Dit artikel biedt een uitgebreide bespreking van het concept en de systeemarchitectuur van netwerkslicing in 5G, met een specifieke focus op de zakelijke aspecten en winstmodelleringsstrategieën, terwijl het ook open onderzoeksvragen en bestaande uitdagingen aanprijst om nieuwe doorbraken in deze opkomende technologie te stimuleren.
Dit onderzoek schat op basis van een representatieve steekproef en data van Have I Been Pwned dat ten minste 82,84% van de Amerikanen minstens één online account heeft zien lekken, met een gemiddelde van ten minste drie inbreuken per persoon, waarbij beter opgeleiden, mensen in de middelbare leeftijd, vrouwen en blanken vaker slachtoffer zijn.
Dit artikel presenteert een raamwerk om de ongemeten vraagoverschotten in openbaar vervoerssystemen te schatten door censureerde data te filteren en een Poisson-regressiemodel te gebruiken, wat wordt toegepast op een jaar aan data van de Port Authority van Pittsburgh.
Deze studie analyseert NBA-scheidsrechterdata om te concluderen dat er een thuisvoordeel bestaat (dat tijdens de playoffs sterker is maar door de pandemie afneemt) en dat specifieke spelers onterecht begunstigd worden, terwijl er geen bewijs is voor negatieve bias tegen teams of spelers of voor raciale bias.
In dit artikel wordt BOPIM voorgesteld, een Bayesiaanse optimalisatie-algoritme voor invloedmaximalisatie op tijdsafhankelijke netwerken dat door middel van aangepaste kernel-functies en een hebberige acquisitie-strategie concurrerende resultaten behaalt ten opzichte van de gouden standaard, maar tot tien keer sneller is en bovendien onzekerheid in de optimale zaadknopen kwantificeert.
Dit onderzoek toont aan dat updates van grote taalmodellen niet consequent leiden tot verbeterde weerbaarheid tegen adversariële aanvallen, aangezien nieuwe versies soms juist slechter presteren op gebieden zoals misclassificatie en hallucinaties ondanks verbeterde beveiliging tegen jailbreaks.
TIMotion is een efficiënt en effectief framework voor het genereren van mens-mens bewegingen dat via causale interactie-injectie, rollen-evoluerende scanning en lokaal patroonversterking de beperkingen van bestaande methoden overwint om superieure resultaten te behalen.
Dit paper introduceert VisPoison, een effectief backdoor-aanvalskader dat via datavergiftiging kwetsbaarheden blootlegt in tekst-naar-visualisatiemodellen voor tabulaire data, waardoor deze gevoelige informatie kunnen lekken, misleidende visualisaties genereren of geweigerde diensten veroorzaken.
Deze paper introduceert OWL-TAMP, een methode die Vision-Language Models integreert in Task and Motion Planning-systemen door automatisch discrete en continue constraints te genereren, waardoor robots complexe, op natuurlijke taal gebaseerde manipulatieopdrachten in open werelden succesvol kunnen uitvoeren.
Deze studie analyseert waarom software-engineers ChatGPT vaak verlaten vanwege fouten en cognitieve overbelasting, en toont aan dat onbruikbare antwoorden de kans op opgeven elf keer vergroten, terwijl het stellen van extra prompts de kans op opgeven met 17% verkleint.
Dit artikel introduceert een budget-efficiënt actief prompt-learningkader dat gebruikmaakt van class-geleide clustering en adaptieve drempels op basis van Vision-Language Model-priors om met minder gelabelde data een hogere nauwkeurigheid te bereiken dan bestaande methoden.
Dit artikel presenteert een taxonomie van negen 'logsmells' in software, afgeleid uit een literatuurstudie, om ontwikkelaars te helpen betere loggingcode te schrijven en onderzoekers aan te moedigen bestaande hulpmiddelen te verbeteren.
Deze studie concludeert dat 3D-grafiekrepresentaties in gemengde realiteit niet leiden tot betere samenwerkingsresultaten bij visuele graafanalyse dan individuele prestaties, wat het belang van nominale groepen als benchmark onderstreept.
Dit paper introduceert ARSGaussian, een innovatieve methode voor het synthetiseren van nieuwe beelden uit luchtfoto's die LiDAR-puntenwolken en aangepaste geometrische beperkingen combineert met 3D Gaussian Splatting om problemen zoals zwevende objecten en geometrische onnauwkeurigheden op te lossen, terwijl tegelijkertijd het nieuwe AIR-LONGYAN-dataset wordt vrijgegeven.
Deze studie analyseert met behulp van tekstmining 160 beleidsrichtlijnen over generatieve AI en grote taalmodellen in veertien sectoren om inzicht te krijgen in de governance en aanbevelingen te doen voor een verantwoorde integratie.
Dit paper introduceert Kite, een protocol dat het mogelijk maakt om stemkracht in DAO's privé te delegeren zonder de identiteit van de delegator of de geadresseerde te onthullen, en dat veilig en praktisch is geïmplementeerd als een extensie van het Governor Bravo smart contract op Ethereum.
Dit paper introduceert iMarkers, onzichtbare fiduciële markers die uitsluitend door robots en AR-apparaten kunnen worden gedetecteerd, waardoor ze een esthetisch onopvallende oplossing bieden voor navigatie en objectherkenning in diverse robotica-scenario's.
De studie toont aan dat geslachtsvooroordeelden in leiderschapspercepties zich uitbreiden naar AI-managers, waarbij vrouwelijke AI-managers, vooral bij het niet toekennen van beloningen, meer scepsis en negatieve oordelen ondervinden dan hun mannelijke tegenhangers.
Dit survey biedt een uitgebreide overzicht van meer dan 200 publicaties over de generaliseerbaarheid van Wi-Fi-sensoren, waarbij het een gestructureerde taxonomie presenteert van technieken, datasets en toekomstige onderzoeksrichtingen om de robuustheid van deze systemen in verschillende omgevingen te verbeteren.
Dit paper introduceert RS-STE, een nieuw model dat tekstherkenning en tekstbewerking naadloos integreert in een enkel kader om complexe scenario's te verbeteren en state-of-the-art resultaten te behalen op synthetische en real-world benchmarks.