cs papers | Gist.Science

Pressure Guided Hierarchical Offloading and Heterogeneous Resource Selection for UAV-assisted Vehicular Edge Computing Networks: An Perspective of Future Task Prediction

Dit artikel stelt Pressure Guided Hierarchical Offloading (PGHO) voor, een tweelaags besluitvormingskader voor door UAV's ondersteunde voertuiggebaseerde edge computing dat toekomstige taakdrukvoorspellingen integreert met huidige omgevingscondities om de gemiddelde vertraging aanzienlijk te verminderen en de succesratio van taken te verbeteren in vergelijking met bestaande multi-agent reinforcement learning baselines.

Chao He, Dongfeng Fu, Xin Xie, Jinkui Zhang, ShuXu Yue, Zheng Zhang2026-10-30

💻 informatica

How VR Designers Manage Collisions: A Reflexive Thematic Analysis of Strategies, Trade-offs, and Design Rationales

Deze studie maakt gebruik van reflexieve thematische analyse van interviews met VR-professionals om de multidimensionale strategieën, afwegingen en rationale te onthullen die ontwerpers gebruiken om botsingen tussen virtuele en fysieke ruimtes te beheren, om uiteindelijk een conceptuele taxonomie voor te stellen die toekomstige toolontwikkeling en ontwerppraktijken kan begeleiden.

Victor Vieira, Daniela Trevisan, Marco Winckler2026-10-30

💻 informatica

Improve Salient Object Detection via Adaptive Boundary-Location Feature Fusion

Dit artikel stelt een adaptief kader voor randlocatie-kenmerkfusie voor saliente objectdetectie dat de taak deelt in lokalisatie- en verfijningsvertakkingen, waarbij adaptieve kenmerkaugmentatie en een dynamische cross-attentiemodule worden ingezet om de robuustheid te verbeteren en state-of-the-art prestaties te bereiken.

Yuanbin Fu, Jiahao Wang2026-10-30

💻 informatica

SAF-RTDETR: Spatially Aligned High-Resolution Feature Fusion for Small Object Detection in UAV Imagery

Het artikel stelt SAF-RTDETR voor, een selectief raamwerk voor fusie van kenmerken met een hoge resolutie voor UAV-beelden, dat de nauwkeurigheid van detectie van kleine objecten en de robuustheid tegen corrupties aanzienlijk verbetert vergeleken met de baseline RT-DETR, zij het ten koste van een verhoogde computationele complexiteit.

Ming Zhang, Jiahui He, Dongmei Ma2026-10-30

💻 informatica

X-FCA: Diagnosing Explanatory Decoupling in Financial Information Systems via Counterfactual XAI and Conformal Prediction

Het artikel introduceert X-FCA, een diagnostisch raamwerk dat "verklarende ontkoppeling" in financiële taalmodellen onthult, waarbij wordt aangetoond dat hoewel adversariële interventies de robuustheid en onzekerheidskalibratie kunnen verbeteren, ze er niet in slagen de onderliggende semantische misgronding te corrigeren die wordt veroorzaakt door tokenizer-blindheid voor visuele aanwijzingen zoals emoji's.

Şeyda YONCACI, Özal YILDIRIM, Engin AVCI2026-10-30

💻 informatica

PAFC-Net: A Progressive Attention Fusion Network with Semantic Consensus for Multimodal Remote Sensing Image Classification

Het artikel stelt PAFC-Net voor, een Progressive Attention Fusion Network met Semantic Consensus dat gebruikmaakt van een modaliteitsspecifieke asymmetrische encoder en een driefasig progressief coördinatiemechanisme om de structurele verschillen tussen HSI en LiDAR/SAR-gegevens effectief aan te pakken, waarbij een state-of-the-art classificatie nauwkeurigheid wordt bereikt over vier multimodale remote sensing datasets.

Jiahang Lyu, Yuegang Fu, Xueming Xiao, Jinshuang Wu, Zhiwei Wang, Xiang Zhou2026-10-30

💻 informatica

GLA-YOLO: A Lightweight YOLO-Based Network for Industrial Surface Defect Detection

Dit artikel presenteert GLA-YOLO, een lichtgewicht op YOLO11 gebaseerd netwerk dat Lightweight Fusion Convolution en Dynamic Local Attention Fusion Blocks incorporeert om state-of-the-art real-time detectie van industriële oppervlaktefouten te bereiken met een hoge nauwkeurigheid en efficiëntie op apparaten met beperkte middelen aan de rand van het netwerk.

Jiayi Li, Norrima Binti Mokhtar, Wenjunliang Zhang, Muhammad Amirul Aiman Asri, Qiyuan Qin, Mahidzal Bin Dahari, Yixuan (…)2026-10-30

💻 informatica

GlioMIL: A Frozen-Backbone Multiple-Instance Learning Framework for Calibrated and Explainable Glioma Radiogenomics

GlioMIL is een met een bevroren ruggengraat werkend multiple-instance learning-framework voor glioom-radiogenomica dat, hoewel het label-efficiënt en goed gekalibreerd is, uiteindelijk aantoont dat gestructureerde klinische en radiomische kenmerken alleen al beter presteren dan of gelijk zijn aan image-fusion-modellen voor het voorspellen van de IDH-mutatie en tumorgraad, terwijl aandachtmechanismen er niet in slagen betrouwbare ruimtelijke verklaringen te bieden en de prestaties op MGMT en 1p/19q nabij toeval blijven.

Tahsien Al-Quraishi, Jemal Abawajy, O. S. Albahri, Richa Mishra2026-10-30

💻 informatica

How a Payment Lookup Oracle Confirms Predictable Identifiers

Dit artikel toont aan dat nationale betalingsresolutie-oracles, zoals de Thaise PromptPay, de deterministische bevestiging van voorspelde nationale identificatiegegevens mogelijk maken door aanvallers in staat te stellen gissingen te verifiëren tegen publieke gegevens en gelekte records, een kwetsbaarheid die wordt verergerd door het feit dat ontvanger namen ongemaskeerd worden geretourneerd ondanks inspanningen voor gedeeltelijke naammaskering.

Badeesorn Sittikong, Tuul Triyason2026-10-30

💻 informatica

Evaluation Metrics for Image Classification, Segmentation and Localization Mathematical Foundations, Comparative Analysis and Research Recommendations

Deze kritische review synthetiseert 150 referenties om 72 evaluatiemetrieken voor beeldclassificatie, segmentatie en lokalisatie systematisch te categoriseren en te vergelijken, waarbij wiskundige fundamenten, uitgewerkte voorbeelden en onderzoeksaanbevelingen worden geboden om de selectie van geschikte, complementaire metrieken te begeleiden voor reproduceerbare en klinisch valide studies.

Behnam Kiani Kalejahi, Mohammad Javad Rajabi²2026-10-30

← Vorige Volgende →