2266 papers
Dit artikel presenteert een door GPU versnelde pipeline die gehele getalfactorisatie mapt naar een ijle Ising-model opgelost via graph-colored simulated annealing op een NVIDIA GH200, waarbij 128-bit semiprimes succesvol worden gefactoriseerd door parallelle spin-updates te combineren met geleide post-processing technieken.
Deze studie toont aan dat hoewel transfer learning de prestaties van vooraf getrainde GeoAI-modellen voor het in kaart brengen van zonnepanelen op daken over verschillende geografische regio's aanzienlijk verbetert, voorspellende nauwkeurigheid alleen onvoldoende is om betrouwbare implementatie te garanderen, wat een uitgebreid evaluatiekader noodzakelijk maakt dat ook rekening houdt met robuustheid, betrouwbaarheid, generalisatie, transparantie en resterende onzekerheid.
Dit artikel introduceert AAPS-TLS, een open-source multi-agent AI-framework dat LLM-gestuurde redenering en reinforcement learning benut om nagenoeg perfect certificaatbeheer, detectie van anomalieën in versleuteld verkeer en geautomatiseerde beleidshandhaving voor SSL/TLS-infrastructuur in cloud-native omgevingen te bereiken, gevalideerd door middel van rigoureuze reproduceerbare simulaties en indicatieve productiepilots.
Dit artikel presenteert ALJ, een hybride tweelaags continu authenticatieframework voor Zero-Trust webdeployments dat proxy-modellen vervangt door genuante ARIMA-, LCS-, SVM- en JRip-algoritmen en een security-first kalibratiestrategie introduceert om de recall significant te verbeteren en de bypass-percentages van aanvallers te verlagen in vergelijking met standaard statische drempelwaarden.
Dit artikel stelt FDC-DETR voor, een lichtgewicht en verbeterd RT-DETR-framework dat Fourier-convolutie, dynamische entropie-bewuste aandacht en context-verfijnde fusie integreert om een nauwkeurige, realtime detectie van pulmonale noduli in CT-beelden te bereiken terwijl achtergrondinterferentie effectief wordt onderdrukt.
Deze studie ontwikkelde een tweestaps workflow die een verbeterd YOLOv8s machine vision-model voor de initiële screening op bladwesp-schade combineert met een nabij-infrarood spectroscopie-model voor het herbeoordelen van onzekere gevallen, waarbij een algehele graderingsnauwkeurigheid van 89,5% voor verse theebladeren werd bereikt die de visuele beoordeling alleen aanzienlijk overtreft.
Dit artikel presenteert een end-to-end framework dat viervoetige robots in staat stelt om vrije natuurlijke taalcommando's uit te voeren door een lichtgewicht NLU-module te combineren met een doelgeconditioneerd PPO-beleid en teacher-student-distillatie, waarbij robuuste, adaptieve en energiezuinige voortbeweging wordt bereikt in zowel simulatie als experimenten in de echte wereld.
Het artikel stelt Steel-CGA voor, een lichtgewicht op YOLO26s gebaseerde detector die Channel-Spatial-Semantic Attention, Grouped Dilated Residual Fusion en Adaptive Downsampling-modules integreert om de nauwkeurigheid van real-time detectie van defecten aan het staaloppervlak aanzienlijk te verbeteren terwijl de computationele kosten worden verminderd.
Dit artikel toont aan dat in complexe netwerken het strategisch verspreiden van meerdere initiële geruchtenverspreiders om ruimtelijke overlap te minimaliseren en deactivering te vertragen, zowel het uiteindelijke bereik als de piekintensiteit van geruchtenvoortplanting aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele graadgebaseerde zaaimethoden.
Dit artikel introduceert instructie-grafiekplanning binnen de Celerity-runtime om complexe geheugen- en communicatieanalyse uit het kritieke pad van SYCL-programma's op multi-GPU-systemen te halen, wat gelijktijdige uitvoering en geoptimaliseerde geheugenallocatie mogelijk maakt die sterke schaling bereikt over tot wel 128 GPU's.