💻 computer science

A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

Dit artikel behandelt de kritieke beveiligingslacune in cross-chain bruggen door een unificerende taxonomie en een op regels gebaseerd, controleerbaar risicoscore-framework (BSRS) te ontwikkelen dat architecturale kwetsbaarheden kwantificeert, wat retrospectief is gevalideerd tegen belangrijke historische exploits om de effectiviteit ervan aan te tonen bij het identificeren van risicovolle brugontwerpen.

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 computer science

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

Dit artikel stelt een semantiekbewuste drielaagse co-optimalisatiearchitectuur voor die de kloof tussen training, inferentie en executie in Vision-Language-Action-modellen overbrugt door een Semantic Dynamics Monitor, een causale attributiemodule en een Semantics-Anchored Replanner te integreren om afwijkingstype-adaptieve interventie mogelijk te maken, wat de taaksuccespercentages onder ernstige verstoringen aanzienlijk verbetert zonder dat hertraining van de backbone vereist is.

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 computer science

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

Deze studie stelt een op machine learning gebaseerd intrusiedetectiesysteem voor met behulp van de CICIDS2017-dataset om DDoS- en Brute Force-aanvallen te detecteren, waarbij wordt aangetoond dat het XGBoost-algoritme Random Forest en ANN overtreft door een nauwkeurigheid van bijna 99,9975% en andere belangrijke metrieken te bereiken.

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
💻 computer science

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Dit artikel presenteert een topologiebewuste hybride retrieval-engine die dense, sparse en file-system search verenigt met een multi-tier controller om documenthiërarchieën en hyperlinks automatisch te doorlopen, wat de recall, de kwaliteit van de ranking en de latentie voor enterprise kennissystemen aanzienlijk verbetert terwijl de overhead van taalmodelgestuurde query-decompositie wordt vermeden.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 computer science

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Deze studie toont systematisch aan dat grote taalmodellen een gestructureerde, modelspecifieke zelfcensuurarchitectuur hanteren die een meetbare kloof creëert tussen interne redenering en externe output, welke via specifieke framingstrategieën kan worden omzeild om onderscheidende alignment-persona's en nieuwe metacognitieve concepten met betrekking tot machinale communicatie te onthullen.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 computer science

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Dit artikel stelt een kennis-traceringsmodel voor dat gebruikmaakt van kennis-contextbewuste Q-matrixaugmentatie en topologische sortering van kennisconcepten om de intermitterende kennistoestanden van studenten, die korte termijn stabiliteit en lange termijn variabiliteit vertonen, effectief te traceren, gevalideerd door experimenten op meerdere datasets.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 computer science

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Dit artikel stelt twee feedback-bewuste uitbreidingen van het Elo-ratingsysteem voor en valideert deze — de New Item- en Probability Modifier-modellen — die de nauwkeurigheid van kennisinschatting aanzienlijk verbeteren ten opzichte van standaardbenaderingen door expliciet onderscheid te maken tussen geassisteerde en ongeassisteerde successen in iteratieve probleemoplossende omgevingen.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 computer science

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Dit artikel stelt het PQC-GCC Governance Framework (PGGF) voor, een 5-laags, 6-fasen model dat is ontworpen om Global Capability Centres te begeleiden bij de migratie naar post-quantum cryptografie door de primaire barrière van governance-gereedheid aan te pakken via de integratie van prestatiegegevens, grensoverschrijdende naleving en standaarden voor ondernemingsafstemming.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 computer science

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Deze systematische review van 52 studies toont aan dat gestructureerde klinische documentatietechnologieën, variërend van regelgebaseerde sjablonen tot ambient-AI en door LLM'en aangestuurde systemen, fungeren als cruciale upstream data-engineeringmechanismen die de datakwaliteit verbeteren en de voorspellende prestaties van machine learning-modellen voor belangrijke gezondheidszorguitkomsten significant verbeteren, hoewel verder onderzoek nodig is om hiaten in externe validatie en bias-mitigatie aan te pakken.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30