💻 informatica

A Joint Learning and Optimization Approach for the Two-Stage Stochastic Service Network Design Problem

Dit artikel stelt een door neurale netwerken aangevuld optimalisatiekader voor het computationeel onhandelbare tweestaps Stochastic Service Network Design-probleem voor, waarbij wordt aangetoond dat een nieuwe perturbatiegebaseerde datageneratiestrategie het model in staat stelt een oplossingskwaliteit te bereiken die vergelijkbaar is met Sample Average Approximation, terwijl het een verbeterde schaalbaarheid biedt voor vrachtconsolidatievervoerders.

Ahmad Baubaid2026-10-29
💻 informatica

An Intelligent Cybersecurity Framework for IoT-Based Smart Grid Systems

Dit artikel introduceert TALLY, een bewijsbaar robuust drielaags anomaliedetectiekader voor IoT-gebaseerde slimme netwerken dat een ensemble van kleine voorspellers en orde statistieken gebruikt om een configureerbaar aantal gecompromitteerde knooppunten te tolereren, terwijl lage vals-alarm-percentages worden gehandhaafd en alarmen tegen adaptieve aanvallen worden gecertificeerd.

Xiangsen Xu, Jing Zeng, Pingzhou Li2026-10-29
💻 informatica

HADIA KB as an Evidence Preserving Digital Knowledge Infrastructure for Traditional Rice Beer in Jharkhand India

Dit artikel introduceert HADIA-KB, een bewijsbehoudende digitale kennisinfrastructuur die gefragmenteerde wetenschappelijke en culturele gegevens over traditioneel Jharkhand-rijstbier (Hadia) aggregeert en in kaart brengt om de herkomst van bronnen te waarborgen, regionale documentatiekloven te benadrukken en reproduceerbare, controleerbare exploratie voor onderzoekers en beleidsmakers mogelijk te maken.

Mohammad Amir Khusru Amir2026-10-29
💻 informatica

Big Data Applications and Intelligent Decision Support Framework for Study Tourism Market Demand Forecasting

Dit artikel stelt het BDIDS-framework voor, een op big data gebaseerd intelligent besluitvormingsondersteunend systeem dat multi-modale datafusie en een hybride Transformer-LSTM-model integreert om dataheterogeniteit en voorspellingsvertraging te overwinnen, waardoor de nauwkeurigheid van de voorspelling van de toeristische vraag aanzienlijk wordt verbeterd en beslissingen over de toewijzing van middelen worden ondersteund.

Ping Yan2026-10-29
💻 informatica

Mastering Baghchal by Self-Play with Deep Reinforcement Learning

Dit artikel presenteert een systematische evaluatie van vier deep reinforcement learning-algoritmen (DQN, REINFORCE, PPO en MuZero) voor het beheersen van het asymmetrische Nepalese bordspel Baghchal door middel van zelfspel, waarbij wordt onthuld dat MuZero de hoogste winpercentages bereikt via modelgebaseerde planning, terwijl PPO de meest praktische balans tussen prestaties en computationele efficiëntie biedt.

Ranjit Raut, Aarav Subedi, Sagun Rai2026-10-29
💻 informatica

Frugal AI Models Show Uneven Accuracy Loss That Threatens Reliable Environmental Decision Making

Deze systematische review van 31 studies onthult dat hoewel frugale AI-modellen een toegankelijk pad bieden voor hulpbronbeperkte besluitvorming op het gebied van het milieu, hun ongelijke en onvoorspelbare nauwkeurigheidsdegradatie — versterkt door frequente hiaten in de rapportage van besluitvormingsgevolgen, veldvalidatie en de eigen ecologische voetafdruk van de modellen — de voorgestelde Frugal AI Environmental Efficacy (FAEE)-framework noodzakelijk maakt om betrouwbaarheid en afwegingen beter te beoordelen.

Nohman Khan, Huma Sikandar, Javed Ali, Ahmed H. Alsharif, Hamad Raza2026-10-29
💻 informatica

The Dual-Use Nature of Large Language Models in Cybersecurity: A Bibliometric Analysis and Critical Review

Dit artikel combineert een bibliometrische analyse van 7.369 documenten met een kritische review om aan te tonen dat onderzoek naar grote taalmodellen in cybersecurity gefragmenteerd is over geïsoleerde offensieve en defensieve rollen, wat de auteurs ertoe aanzet een gekoppeld dual-use-raamwerk en acht geprioriteerde onderzoeksrichtingen voor te stellen om het gebrek aan adaptieve evaluatie en geïntegreerde beveiligingsstrategieën aan te pakken.

Muhammad Sharjeel Aziz, Muhammad Ramzan Ali, Adnan Manzoor, Muhammad Younis, Zulfiya Khabirova2026-10-29
💻 informatica

Sources of Risk in AI Systems Revisited: FCAIR-O, a Faceted Causal Framework and Lightweight Ontology for Risk Management and Assurance

Dit artikel introduceert FCAIR-O, een herzien conceptueel kader en een lichtgewicht ontologie die rolconflicten in bestaande AI-risicomodellen oplost door een gestructureerde, twaalfknopen causale ruggengraat met acht orthogonale facetten te vestigen om mechanistische traceerbaarheid, verantwoordelijkheid en risicobeheersingszekerheid te verbeteren.

Moritz Schneider, André Steimers2026-10-29
💻 informatica

Ethical Hacking as a Capable Guardian Strengthening Cybercrime Prevention and Institutional Trust for Social Stability: Review Article

Dit reviewartikel synthetiseert interdisciplinair onderzoek om aan te tonen dat ethisch hacken, wanneer het ingebed is in robuuste juridische en institutionele kaders, dient als een capabele bewaker die cybercriminaliteit voorkomt en institutioneel vertrouwen versterkt, waardoor sociale stabiliteit in digitaal afhankelijke samenlevingen wordt bevorderd.

Haitham M Altaany2026-10-29
💻 informatica

Alternative creativity: why generative AI is creative, and why it is not like us

Dit artikel stelt "alternatieve creativiteit" voor als een gedeeld mechanisme voor het comprimeren van enorme mogelijkheidsruimtes tot betekenisvolle kandidaten via waarde-gestuurde zoektocht, waarbij wordt betoogd dat hoewel generatieve AI en mensen op een vergelijkbare manier in dit proces opereren, zij fundamenteel van elkaar verschillen in de wijze waarop hun onderliggende parameters worden gevormd door fysiek-sociale ervaring versus datarchieven, wat leidt tot onderscheidende creatieve outputs en een nieuwe logica voor mens-machinecollaboratie.

Jordi Linares-Pellicer, Carlos Aliaga-Torro, Isabel Ferri-Molla, Juan Izquierdo-Domenech, Joaquin Taverner2026-10-29