💻 computer science

Metadata Supervised Imaging Representations for Modelling and Controlling Acquisition Variability

Dit artikel stelt een met metadata gesuperviseerde aanpak voor om anatomische structuren te ontwarren van acquisitieafhankelijke variaties in biomedische beeldvorming, wat de creatie van acquisitiebewuste representaties en een verenigd harmonisatiemodel mogelijk maakt dat de generalisatie, interpreteerbaarheid en klinische inzetbaarheid over diverse beeldvormingsprotocollen en locaties heen verbetert.

Mehmet Yigit Avci, Pedro Borges, Virginia Fernandez, Natalia Glazman, Paul Wright, Mehmet Yigitsoy, Sebastien Ourselin (…)2026-07-30
💻 computer science

Interpretable Ensemble Machine Learning for Process-Parameter-Driven Prediction of TiO₂–PVP Electrospun Nanofiber Diameter

Deze studie toont aan dat een interpreteerbaar ensemble machine learning-framework, specifiek gebruikmakend van Extra Trees Regression, accuraat de diameter van TiO₂–PVP elektrogesponnen nanofibers kan voorspellen op basis van procesparameters, waardoor het een zeer efficiënt en precies alternatief biedt voor traditionele, tijdrovende experimentele optimalisatiemethoden.

Chetan More, Harshada Mhetre, Kedar Sahasrabudhe, Asmita Mali, Sameer Gajmal, Amol Bhopale, Amit Shewale2026-07-30
💻 computer science

MSF-TrashDet: A Lightweight Multi-Scale Feature Fusion Network for Automatic Waste Object Detection Using the TrashNet Dataset

Dit artikel stelt MSF-TrashDet voor, een lichtgewicht multi-schaal feature fusion netwerk dat gebruikmaakt van een nieuwe Multi-Scale Feature Enhancement block en gestructureerde kanaalpruning om een nauwkeurige, efficiënte detectie van afvalobjecten op de TrashNet dataset te bereiken, waarbij het superieur presteert aan state-of-the-art modellen zoals YOLOv5n, YOLOv8n en YOLOv11n met 91,91% mAP50 terwijl een lage computationele complexiteit behouden blijft.

Tao Yanfen, Lei Lijuan, Gao Yousheng, Fan Dongdong, Mei Pengfei2026-07-30
💻 computer science

A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher and Chaotic Logistic XOR Stream Cipher for Secure Binary File Protection

Dit artikel stelt een schaalbaar hybride encryptiekader voor dat de Unimodulaire Hill-cijfer combineert met een op een chaotische Logistische Kaart gebaseerde XOR-stroomcijfer om een veilige, efficiënte en formaatonafhankelijke bescherming voor willekeurige binaire bestanden te bieden, waarbij een bijna ideale willekeur, sterke weerstand tegen statistische aanvallen en verliesvrije herstel met een hoge doorvoer worden bereikt.

Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijon (…)2026-07-30
💻 computer science

A Dynamic Hybrid Cryptosystem Combining Unimodular Hill Cipher, Chaotic Logistic Maps, and ECC for Efficient Binary File Encryption

Dit artikel presenteert het Hybrid Split-Based Chaotic Cryptosystem (HSBCC), een verenigd kader dat een dynamisch gegenereerde unimodulaire Hill-cijfer, op de Logistic Map gebaseerde sleutelafleiding en Elliptic Curve Cryptography integreert om beveiligde, verliesvrije en grootte-behoudende encryptie voor willekeurige binaire bestanden te bereiken.

Samsul Arifin¹, Alya Maura Raditha, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Luk (…)2026-07-30
💻 computer science

AI-Driven Multi-Objective Scheduling and Load Balancing of Containers in Federated Cloud Environments

Dit artikel stelt een door AI gedreven framework voor federatieve cloudomgevingen voor dat graph neural networks, NSGA-II optimalisatie en contextual bandits integreert om gelijktijdig SLO-schendingen, energieverbruik, operationele kosten en verkeer tussen clusters te minimaliseren terwijl de eerlijkheid en stabiliteit worden gemaximaliseerd, waarbij superieure prestaties ten opzichte van bestaande methoden worden bereikt in experimentele evaluaties.

Votte Rajashekhar, N. Radhika, G Naga Rama Devi, Yedida Subrahmanyam, N. Rahul Pal, Gadde Mamatha2026-07-30
💻 computer science

Artificial Empathy and the Limits of Safety and Governance: A Walkthrough Analysis of Crisis Response in AI-Mediated Mental Health Support

Deze studie evalueert zes conversatie-AI-platforms en stelt vast dat hoewel ze consistent empathie simuleren, ze significante inconsistenties vertonen in crisisdetectie en escalatie, wat een kritieke kloof onthult tussen hun gedocumenteerde veiligheidsbeloften en de werkelijke interactionele prestaties.

Samuel Hockey, Mathias Felipe de Lima Santos2026-07-30
💻 computer science

A Unified Two-Phase Motion Regime-Aware Hybrid Multi-Sensor Data Fusion Framework for Navigation of Intelligent Systems

Dit artikel stelt een verenigd tweefasig hybride framework voor dat een regime-bewuste bewegingsclassificatiepijplijn integreert met reinforcement learning-gebaseerde adaptieve afstemming van Kalmanfilterruisparameters om de navigatie nauwkeurigheid en robuustheid van autonome voertuigen tegen GPS-spoofing te verbeteren.

Gnana Sri Sindhu Boppana, Shuo Wu2026-07-30
💻 computer science

A Deterministic Complete Graph Hill Cipher with Shift128 Residual Encryption for Universal Binary Files

Dit artikel presenteert CGHC-S128, een hybride encryptiekader dat een Complete Graph Hill Cipher combineert met Shift128 residuele encryptie om universele binaire bestanden van elke grootte veilig en efficiënt te versleutelen zonder padding, terwijl het wiskundige sleutelomkeerbaarheid, perfecte decryptie en sterke weerstand tegen cryptanalytische aanvallen waarborgt.

Samsul Arifin¹, Paskalis Farelnata Zamasi, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, D (…)2026-07-30