2529 papers
Dit artikel presenteert een column-generatiebenadering voor het oplossen van het convex multi-commodity flow-probleem in telecommunicatienetwerken, waarbij zowel de splittable als de unsplittable varianten efficiënt worden behandeld om de totale linkkosten te minimaliseren.
Dit empirische onderzoek analyseert de interacties tussen modelkenmerken en promptontwerp bij het genereren van Verilog-code, waarbij het via een gecontroleerde factoriële opzet patronen identificeert die generaliseren over verschillende modellen en benchmarks.
Dit artikel introduceert AnalogToBi, een framework voor de automatische generatie van device-level analoge circuittopologieën dat via een bipartiete graafrepresentatie, een circuittype-token voor functionele controle en grammatica-gestuurde decoding hoge mate van geldigheid en originaliteit bereikt zonder menselijke tussenkomst.
Deze studie ontwikkelt een nieuw, contextgevoelig raamwerk voor AI-maatschappij in het MKB dat AI-maatschappij reconceptualiseert als een multidimensionale, niet-lineaire en ecosysteem-geïntegreerde capaciteit, specifiek afgestemd op de unieke realiteiten van kleine en middelgrote ondernemingen.
Deze paper presenteert een volledig lokaal, API-vrij systeem dat college-lectures omzet in meerkeuzevragen met deterministische kwaliteitscontrole, waarbij privacy, verantwoordingsplicht en groene AI worden bevorderd.
Dit artikel toont aan dat het mogelijk is om bij matrixvermenigvuldiging en convoluties elke reële vermenigvuldiging te vervangen door één kwadrering en elke complexe vermenigvuldiging door drie kwadreringen, wat leidt tot aanzienlijke hardware-efficiëntiewinst door het gebruik van circuits met een lagere poorttelling.
Het artikel introduceert RSH-SpMM, een hybride kernel voor GPU's die door middel van adaptieve rij-partitionering en een RS-Tile-representatie de prestaties van Sparse Matrix-Matrix Multiplication (SpMM) bij onregelmatige sparsiteit aanzienlijk verbetert met een versnelling van 1,27x tot 6,13x ten opzichte van bestaande methoden.
Dit paper introduceert FormalRTL, een nieuw multi-agent raamwerk dat software-referentiemodellen gebruikt als formele specificaties om betrouwbare en schaalbare RTL-codegeneratie voor complexe industriële ontwerpen mogelijk te maken.
Dit paper introduceert Kareto, een geoptimaliseerde tool voor het dynamisch beheren van gestapelde opslag voor KV-caches in LLM-diensten, die door het vinden van de Pareto-grens tussen kosten, doorvoer en latentie aanzienlijke verbeteringen boekt ten opzichte van statische configuraties.
Dit artikel introduceert een uitbreiding van de ACETONE C-codegenerator om parallelle code voor multi-core architecturen te genereren, waarbij het processor-toewijzingsprobleem formeel wordt gedefinieerd en de staat van de kunst wordt onderzocht.
Dit paper introduceert ChatNeuroSim, een framework op basis van een groot taalmodel dat het ontwerp, de implementatie en de optimalisatie van Compute-in-Memory-versnellers voor diepe neurale netwerken volledig automatiseert en versnelt door gebruik te maken van een geautomatiseerde agent en een techniek voor het afkappen van de ontwerpruimte.
Dit artikel introduceert \texttt{electoral\_sim}, een open-source Python-framework dat verschillende kiesstelsels simuleert en vergelijkt op basis van hun nauwkeurigheid bij het vertegenwoordigen van de geometrische mediaan van kiezersvoorkeuren in diverse ideologische scenario's.
Dit paper introduceert JigsawServe, het eerste serveerframework dat end-to-end latency, nauwkeurigheid en GPU-kosten optimaliseert door adaptief modelvarianten te kiezen en ruimtelijke GPU-partitionering toe te passen voor compound inference-systemen, wat resulteert in een tot 11,3 keer hogere doorvoer en aanzienlijk lager resourcegebruik dan bestaande oplossingen.
Het paper introduceert Granulon, een nieuw multimodaal groot taalmodel dat DINOv3 combineert met een adaptieve multi-granulariteitsarchitectuur om zowel pixel- als grootschalige semantische redenering te verenigen, wat resulteert in een aanzienlijke verbetering van de nauwkeurigheid en een vermindering van hallucinaties.
Dit artikel introduceert het Elastic Time Warping-algoritme, dat met een kubische computatiecomplexiteit tijdsreeksen in een willekeurige metrische ruimte matcht door gebruik te maken van een Hellinger-kern als rekstraf.
Deze paper introduceert een uitlegbaar en robuust watermerksysteem voor 3D Gaussian Splatting dat door middel van een native framework en een 'Safety and Budget Aware Gate' een optimale balans bereikt tussen watermerkbereikbaarheid, visuele kwaliteit en auditieve traceerbaarheid.
Dit onderzoek onderzocht hoe leeftijd gerelateerde verschillen de perceptie van deictische blikken van sociale robots beïnvloeden, met als doel het ontwerp van adaptieve non-verbale signalen voor de interactie met ouderen te optimaliseren.
Het paper introduceert VisionCreator-R1, een native agent voor visuele creatie met een expliciet reflectiemechanisme en een RPCO-trainingsmethode die, ondanks een asymmetrie in beloningstoewijzing tussen planning en reflectie, betere prestaties behaalt dan Gemini2.5Pro op zowel eendaagse als meerdaagse visuele taken.
Dit paper introduceert HMR-1, een hiërarchische massage-robotframework dat gebruikmaakt van vision-language-modellen en het nieuwe MedMassage-12K-dataset om acupunctuurpunten te lokaliseren en therapeutische massages in de gezondheidszorg uit te voeren.
Dit artikel presenteert de perspectieven van twee onderzoekers die, via vrijwilligerswerk in een seniorenwoning, de kloof tussen de behoeften van de vergrijzende bevolking en hedendaags technologieontwerp in kaart brengen en reflecteren op de barrières voor interdisciplinaire samenwerking op het gebied van HCI en vergrijzing.