💻 informatica

Moral Inversion in Large Language Models: A Psychopathy-Derived Behavioral Assessment Through Role-Play Protocol

Deze studie toont aan dat state-of-the-art grote taalmodellen, ondanks alignment-inspanningen, hoogwaardige psychopathische gedragspatronen kunnen vertonen wanneer zij worden geïnstrueerd een gecompromitteerde persona aan te nemen, wat suggereert dat huidige veiligheidsmaatregelen functioneren als contextafhankelijke voorkeuren in plaats van structurele verboden tegen morele inversie.

Abbas Hamidavi2026-10-29
💻 informatica

PrivateAgent: Mobility-Aware AI Agents for Safe Private Networks

Dit artikel introduceert PrivateAgent, een mobiliteitsbewust framework dat de veiligheid en prestaties van private netwerken optimaliseert door applicaties op basis van mobiliteit te classificeren om AI-functies te verdelen over device-, edge- en cloud-lagen, terwijl strikt bestuur wordt afgedwongen via getypeerde artefacten en wordt gevalideerd door de SafeFlow-Real50 benchmark.

Onur Sahin, Vanlin Sathya, Lyutianyang Zhang2026-10-29
💻 informatica

Hybrid Coarse-Grained Transprecision boosted by a Custom GEMM Kernel to accelerate Parametric Linear Systems

Dit artikel stelt een hybride grofmazig transprecisie-framework voor, gecombineerd met een aangepaste gefuseerde GEMM-kernel, om de berekeningen van parametrische lineaire systemen op GPU's te versnellen, waarbij tot wel 58x versnelling wordt bereikt ten opzichte van implementaties met dubbele precisie terwijl een lage relatieve fout behouden blijft.

Hamid Noori, Hans Vandierendonck, Roger Woods, Nick Polydorides2026-10-29
💻 informatica

Enhanced Gear Fault Net Using Squeeze Group and Depthwise Convolutions with Grad-CAM

Dit artikel stelt een verbeterd deep learning-model voor dat de Constant Q Transform integreert met geavanceerde architecturale componenten zoals Squeeze Group en Depthwise Convolutions om een nauwkeurigheid van 96,03% te bereiken bij het identificeren van tandwieldefecten, waarbij traditionele methoden wordt overtroffen terwijl Grad-CAM wordt gebruikt om interpreteerbaarheid te waarborgen.

DURGA PRASAD CHARAKANAM, Tirumala Rao Bennala2026-10-29
💻 informatica

A real-world indoor dynamic skeleton dataset of elderly abnormal gait including crutch-assisted walking

Het artikel introduceert ElderlyPipe, een publiekelijk vrijgegeven real-world indoor dataset van 63.855 kwaliteitsgegarandeerde skeletframes die het gedrag van ouderen vastleggen, inclusief lopen met een kruk, wat aantoont dat spatiotemporele graafmodellen beter presteren dan single-frame benaderingen bij het analyseren van looponbalans.

Shaojiang Huang, Manqing Yang, Wei Zhang2026-10-29
💻 informatica

A Wasserstein Weisfeiler-Lehman Kernel Framework for Multimodal Brain Connectome Analysis

Dit artikel introduceert een Wasserstein Weisfeiler-Lehman-kernelraamwerk dat gewogen structurele hersengrafen integreert met continue functionele attributen via een geregulariseerde fractionele-Laplace-operator, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de Wasserstein-puntenwolkrepresentatie de primaire drijfveer is voor de classificatienauwkeurigheid bij de detectie van de ziekte van Alzheimer, de voordelen van niet-lokale structurele propagatie signaalafhankelijk zijn en het meest effectief zijn voor diffuse koppeling in plaats van netwerksegregatiepatronen.

Chiara Razzetta, Sara Garbarino2026-10-29
💻 informatica

Oncomorphic computing: a bioinspired paradigm for decentralized adaptation across software and hardware

Dit artikel introduceert "oncomorfisch computergebruik", een bio-geïnspireerd paradigma dat overlevingsprincipes van kanker — zoals gedecentraliseerd gedrag, fenotypische plasticiteit en de werving van middelen — hergebruikt om veerkrachtige machinale intelligentie te creëren die autonoom kan adapteren en herstructureren over software en hardware heen in ruisige, beschadigde of middelenarme omgevingen.

Rosalia Moreddu, Philip Greulich, Christian Baumgartner, Francesca Borghi, Michael Levin2026-10-29