💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

A Review of Higher Education Artificial Intelligence Frameworks to Empower Industrial & Sustainable Competitiveness in the Global South

Dit artikel presenteert een bibliometrische en beleidsmatige analyse van door AI gedreven kaders voor het hoger onderwijs in India, China en Brazilië om de implementatiekloof tussen het mondiale Noorden en Zuiden aan te pakken, waarbij een datagestuurde roadmap wordt geboden voor het afstemmen van onderwijshervormingen op industriële concurrentiekracht en de duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN.

Elise Lee, Sourojeet Chakraborty2026-10-29
💻 informatica

Hybrid Token Optimization for Text-to-Image Person Re-identification

Dit artikel stelt Hybrid Token Optimization (HTO) voor, een parameterefficiënt framework dat tekst-naar-afbeelding persoon-re-identificatie verbetert door globale token-representaties te verfijnen via dictionary priors en de lokale token-dekking te verbreden via ruimtelijke-energie heterogene selectie, waarmee significante prestatiewinsten worden behaald zonder de bestaande matching heads aan te passen.

Baohua Qiang, Haoran Chen, Ruidong Chen, Shihao Zhang, Zhengli Xu, Wenhui Zhang, Qingfan Deng2026-10-29
💻 informatica

Reinforcement Learning with World Models in the Era of Scale: From Online Imagination to World Action Models

Dit artikel beoordeelt de evolutie van Reinforcement Learning met World Models van 2019 tot 2026, waarbij drie belangrijke paradigmaverschuivingen naar internet-schaal generatieve foundation models en verenigde architecturen worden belicht, terwijl de diverse toepassingen ervan binnen robotica, autonoom rijden, gezondheidszorg en multi-agent systemen worden gesurveerd.

Wojciech Dąbrowicki, Andrzej Rusiecki2026-10-29
💻 informatica

Preference-Graph Repair and Retrieval Effectiveness: An Empirical Decomposition

Deze empirische studie ontleedt de impact van de reparatie van de voorkeursgraaf op rangschikkingsstructuren versus de effectiviteit van retrieval, waarbij wordt onthuld dat hoewel reparatiealgoritmen vaak rangschikkingen wijzigen, ze vaak niet in staat zijn om de gemeten relevantie te veranderen vanwege specifieke structurele factoren zoals de afwezigheid van beoordeelde positieve kandidaten of behouden top-tien profielen, in plaats van een universeel gebrek aan voordeel.

Soroush Vahidi2026-10-29
💻 informatica

CAYENNE+: HMAC-Derived Peppers for Compartmentalized Password Hashing

CAYENNE+ is een deterministisch framework dat de wachtwoordbeveiliging verbetert door accountspecifieke peppers af te leiden uit een master secret en per-gebruiker staat, waardoor de risico's van brede compromittering die gepaard gaan met statische, globaal gedeelde peppers worden gemitigeerd, terwijl een lage authenticatie-overhead behouden blijft.

Nathaniel Kofi Adjadeh, Oky Dicky Ardiansyah Prima, Masaki Narita2026-10-29
💻 informatica

Zero-Egress In-Browser Document Processing Systems Using Web Workers

Het artikel introduceert HandleMyFile, een edge-native, zero-egress documentverwerkingssysteem dat volledig binnen de browsers van cliënten wordt uitgevoerd via Web Workers om netwerklatentie te elimineren, kosten te verlagen en gegevensprivacy te waarborgen, waarbij het een prestatie levert die verregaand superieur is aan remote cloud-services terwijl het nul uitgaande gegevensoverdracht garandeert.

Khairan Noor Fadhlillah2026-10-29
💻 informatica

An Offset Vector-Based Genetic Algorithm for Painted Body Storage Resequencing

Dit artikel behandelt het Painted Body Storage Resequencing-probleem door een Enhanced Genetic Algorithm with Offset Vector (EGA-OV) voor te stellen die gebruikmaakt van een expliciete unificatieformulering, een offset-vectorrepresentatie en mechanismen voor de voorafgaande verdeling om bestaande state-of-the-art methoden te overtreffen in zowel effectiviteit als computationele efficiëntie.

Di Zhang, Yadi Li, Jiafang Han, Xueying Luo2026-10-28
💻 informatica

Where do the gains come from? A component analysis of a spatial-decomposition memetic algorithm for large geometric traveling salesman problems

Dit artikel analyseert een ruimtelijke decompositie-memetisch algoritme voor grote geometrische TSP's, waarbij wordt onthuld dat de prestatiewinsten primair voortkomen uit een geavanceerde drielaagse lokale zoektocht in plaats van populatiegebaseerde mechanismen, en hoewel het aanzienlijke snelheidvoordelen biedt ten opzichte van state-of-the-art solvers zoals LKH-3, produceert het oplossingen van lagere kwaliteit die minimale praktische voordelen opleveren in specifieke toepassingen zoals PCB-boren.

Minh-Khanh Vu2026-10-28