💻 Category

cs

2275 papers

💻 computer science

Automatic detection of depression in clinical interviews with large language models

Deze studie toont aan dat geautomatiseerde taalanalyse van klinische interviews met behulp van transformer-gebaseerde modellen en ensemble-strategieën effectief een depressieve stoornis kan detecteren bij Kantonese sprekers, waarbij de verwerkingsefficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd terwijl het belang van transcriptiekwaliteit en conversationele context voor optimale prestaties wordt benadrukt.

Longdi Xian, Kit Ying Chan, Jie Chen, Joey W Y Chan, Ngan Yin Chan, Bei Huang, Yun-Kwok Wing, Tim M H Li2026-09-11
💻 computer science

GMD-YOLO26: A Lightweight Detector with Cooperative Three-Stage Feature Processing for UAVs

Dit artikel presenteert GMD-YOLO26, een lichtgewicht UAV-gebaseerde detector die een synergetische driestaps-pipeline gebruikt bestaande uit Gated Convolutional Feature Enhancement, Multi-Scale Dilated Attention en Dynamic Cross-scale Feature Aggregation om effectief de uitdagingen van detectie van kleine objecten aan te pakken, terwijl een gunstige nauwkeurigheid-efficiëntie-afweging wordt bereikt op de VisDrone2019 benchmark.

Shicheng Xu2026-09-11
💻 computer science

Knowledge Distillation-Based Lightweight Generative Large Language Models for Standardized Quality Control of Chinese Radiology Reports

Dit artikel presenteert een lokaal inzetbaar, op kennisdistillatie gebaseerd 4B-taalmodelsysteem dat de gestandaardiseerde kwaliteitscontrole van Chinese radiologieverslagen effectief automatiseert, waarbij een hoge precisie en een aanzienlijk verbeterde inferentiesnelheid wordt bereikt in vergelijking met grotere docentmodellen.

Duoning Jiang, Xiao Han, Ke Xu, Chuanfu Li2026-09-11
💻 computer science

Making Ethical AI Measurable & Auditable: A Construct Validity Framework for Fairness, Transparency, & Explainability

Dit artikel stelt een raamwerk voor constructvaliditeit voor dat ethische AI conceptualiseert als een contextafhankelijk, hoger-orde construct bestaande uit rechtvaardigheid, transparantie en uitlegbaarheid, waarmee een theoretisch gefundeerd pad wordt geboden voor de ontwikkeling van controleerbare meetstandaarden voor regelgevende naleving en empirisch onderzoek.

Sheeba Hasnain2026-09-11
💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Dit artikel presenteert en evalueert empirisch een Protocol-Gestuurde Computing-architectuur die de autonomie van activiteiten scheidt van de autoriteit van autorisatie, waarbij wordt aangetoond hoe menselijk toezicht door middel van expliciete toelatings-, promotie- en verzegelingsprotocollen AI-gestuurde software engineering kan besturen, terwijl specifieke gebieden worden geïdentificeerd waar beschermingsmechanismen verfijning vereisen.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Dit artikel presenteert het ontwerp, de implementatie en de initiële validatie van een schaalbaar online platform dat generatieve AI inzet om gepersonaliseerde trainingen in digitale vaardigheden aan jongeren te leveren, waarbij positieve gebruikersfeedback en functionele prestaties worden aangetoond, terwijl verder longitudinaal onderzoek wordt aanbevolen om de bredere educatieve impact te beoordelen.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Deze studie toont aan dat een compacte desktop-workstation effectief open-weight taalmodellen kan hosten voor redactionele taken in wetenschappelijke tijdschriften, waarbij wordt onthuld dat hoewel prestaties niet strikt correleren met de modelgrootte, het combineren van deze modellen met eenvoudige deterministische controles een bijna perfecte detectie van richtlijnovertredingen bereikt.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Dit artikel stelt "Cardio Fusion" voor, een dual-stream geregulariseerde deep learning-architectuur die geoptimaliseerde tabulaire gegevensverwerking integreert met beeld-/ECG-analyse om robuuste, generaliseerbare voorspellingen van cardiovasculaire ziekten te bereiken over diverse en heterogene klinische datasets.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Dit artikel stelt een gelaagde cybersecurity-assurancearchitectuur voor en evalueert deze voor autonome diepe-ruimte multi-agent-systemen, die gebruikmaakt van machine-verifieerbaar bewijs, herkomst en dynamisch reputatiebeheer om de integriteit en betrouwbaarheid van door AI gegenereerde wetenschappelijke claims te waarborgen bij afwezigheid van realtime menselijk toezicht.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11