Tensor Network Machine Learning for Wildfire Susceptibility Mapping: from Grokking Dynamics to Quantum Mixedness of Class Representations
Dit artikel introduceert een quantum-geïnspireerd tensor netwerkframework met behulp van Matrix Product States en AlphaEarth-embeddings voor de kaartvorming van bosbrandgevoeligheid in de regio Gargano, wat niet alleen een concurrerende classificatienauwkeurigheid bereikt, maar ook duidelijke grokking-dynamiek onthult en een fysiek gefundeerde, op niveaus gebaseerde analyse van klasse-scheidbaarheid biedt via quantum-gemengdheid-diagnostiek.