1062 papers
Dit artikel presenteert HMFuzzer, een multi-agent coöperatief fuzzing-framework dat de ontdekking van kwetsbaarheden in HarmonyOS API's verbetert door gebruik te maken van Android-code-retrieval, multimodale documentinterpretatie, reinforcement learning voor promptoptimalisatie en geautomatiseerde crashanalyse om het tekort aan en de lage kwaliteit van bestaande ecosysteemdocumentatie te overwinnen.
Dit artikel presenteert WhispiTree, een multisensorisch conversatiesysteem voor AI gebaseerd op de "gat in de boom"-metafoor en CBT-principes dat, via een negen weken durende gerandomiseerde gecontroleerde studie, een significante effectiviteit heeft aangetoond in het verminderen van angst en depressie onder studenten, terwijl het een superieure toegankelijkheid, privacy en realtime feedback biedt vergeleken met traditionele counseling.
Dit artikel presenteert een systematische pijplijn voor robuuste gezichtsherkenning met mondmaskers die een gefinetunede YOLOv8-detector combineert met landmark-gestuurde cropping van het bovenste deel van het gezicht, waarbij door middel van uitgebreide benchmarking wordt aangetoond dat deze meerfasige optimalisatie single-model benaderingen aanzienlijk overtreft, in het bijzonder bij het gebruik van FaceNet met cosinusgelijkenis.
Dit artikel stelt twee Integer Lineair Programmeren (ILP) benaderingen voor en evalueert deze voor het orkestreren van de activatie- en laadcycli van energie-neutrale sensoren om continue temporele en ruimtelijke dekking in outdoor monitoringnetwerken te waarborgen, waarbij de afruilingen tussen implementatiecomplexiteit, rekentijd en de optimaliteit van de oplossing worden geanalyseerd.
Dit artikel stelt het Dynamic Explainable Framework (DEF) voor, een driestaps pijplijn die time-series Transformers, Graph Convolutional Networks en post-hoc uitlegbaarheidstechnieken integreert om een hoge nauwkeurigheid in intrusiedetectie te bereiken, de alertmoeheid van analisten aanzienlijk te verminderen door kritieke incidenten te prioriteren, en transparante, bijna real-time rationales te bieden voor Security Operation Center-omgevingen.
Dit artikel stelt SPQ-DETR voor, een op de transformer gebaseerde detector die detectie van kleine UAV's op lange afstand verbetert door het behoud van hoogresolutiekenmerken, prior-gestuurde queries geïnitialiseerd vanuit encoder-tokens en vormbewuste geometrische supervisie te integreren om de nauwkeurigheid en recall op uitdagende datasets aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel introduceert \methodfull, een simulatiegestuurd zelfverbeterend framework dat iteratief circuit-netlists genereert, verifieert en herstelt met behulp van Pareto-Verified Preference Optimization en Safe Proximal Policy Optimization om hoogprecisie, multi-objective punt-specificaties voor circuitontwerp te bereiken over diverse analoge families heen.
Dit artikel stelt een robuust EEG-gebaseerd biometrisch identificatiesysteem voor dat 64-kanaals signalen omzet in 2D latente neurale signaturen via wavelet-scalogrammen en een convolutionele autoencoder, en vervolgens subjecten classificeert met behulp van een aangepaste ResNet om een nauwkeurigheid van 99,1% te bereiken op de PhysioNet Motor Imagery-dataset.
Dit artikel stelt twee op Reservoir Computing gebaseerde architecturale modificaties voor die traditionele, computationeel complexe MFCC-kenmertextractie vervangen door efficiënte tijdreeksconvoluties, waarbij superieure prestaties in spraakherkenningsopdrachten worden bereikt door ofwel een gedecentraliseerd multi-reservoir ensemble of een enkele samengestelde golfvormbenadering.
Deze studie maakt gebruik van reverse-correlatiemethoden om aan te tonen dat multimodale LLM's zoals ChatGPT en Gemini stabiele, zelfherkennende en positief gewaardeerde "gepersonifieerde" gezichtsbellen genereren, wat voorlopig bewijs levert dat deze modellen mogelijk interne representaties bezitten van hun functionele identiteit.