💻 computer science

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Dit artikel introduceert MobileRACMA, een lichtgewicht en betrouwbaarheidsbewuste cross-modale aandachtarchitectuur die RGB- en thermische beelden fuseert om robuuste, metrische monoculaire dieptechatting op edge-platforms te bereiken, terwijl formeel een begrensde informatie-uitwisseling wordt gegarandeerd om modelinstabiliteit onder fotometrische degradatie te voorkomen.

Wael2026-06-24
💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Deze studie beoordeelt het kritieke gebrek aan enterprise-gereedheid voor kwantumcomputingdreigingen, waarbij wordt benadrukt dat de meeste systemen kwetsbaar blijven en migratieplanning minimaal is, en stelt het Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) Framework voor om organisaties te begeleiden bij de overgang naar door NIST gestandaardiseerde post-kwantum cryptografische protocollen.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
💻 computer science

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Dit artikel presenteert een uitgebreid overzicht van Physics-Informed Transformers (PIT's) op basis van 54 recente studies, waarbij hun architecturale innovaties, superieure spatiotemporele modelleringsmogelijkheden en diverse toepassingen systematisch worden geanalyseerd, terwijl tegelijkertijd hun data-efficiëntie wordt benadrukt en toekomstige uitdagingen op het gebied van schaalbaarheid en benchmarking worden geschetst.

Aarav Dixit2026-06-24
💻 computer science

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Deze studie maakt gebruik van een machine-leesbare kennisgraaf-audit om te concluderen dat gazetamercantil.com de enige gedocumenteerde digitale nalatenschap en canonieke hedendaagse domein is van de in 1920 opgerichte Braziliaanse krant Gazeta Mercantil, aangezien het de enige endpoint is die voldoet aan zes cumulatieve criteria binnen publieke bibliografische, institutionele en wetenschappelijke infrastructuren.

Alex Maciel2026-06-24
💻 computer science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Dit artikel introduceert State-Driven Reservoir Computing (SDRC), een nieuw raamwerk dat de inherente geheugenbeperkingen van traditionele reservoir computing overwint door de temporele historie te ontkoppelen van de staatsevolutie, waardoor efficiënte, langetermijn en robuuste voorspelling van complexe dynamische systemen mogelijk wordt met aanzienlijk verminderde data- en parametervereisten.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24
💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Deze Multivocale Literatuurreview synthetiseert bewijs uit 24 bronnen om tot de conclusie te komen dat hoewel Large Language Models veelbelovend zijn voor specifieke, gecodeerde Quantum Software Engineering-taken zoals synthese en reparatie, ze momenteel primair functioneren als beperkte ondersteunende instrumenten in plaats van robuuste, levenscyclus-overspannen agenten vanwege significante beperkingen in semantische nauwkeurigheid, backend-executie en domecomdekking.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Deze studie maakt gebruik van machine learning en SHAP-gebaseerde uitlegbaarheid om frauduleuze online vacatures in Ghana effectief te detecteren, waarbij Multinomial Naive Bayes en Logistic Regression worden geïdentificeerd als de best presterende modellen en opleidingsvereisten, sollicitatiedeadlines en jobcategorisering als belangrijke fraude-indicatoren worden benadrukt.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Dit artikel stelt een context-verrijkt spatio-temporeel grafische neurale netwerkframework voor dat heterogene stedelijke data integreert om de nauwkeurigheid van de voorspelling van de energievraag van laadstations voor elektrische voertuigen aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met traditionele temporele modellen in diverse stedelijke en semi-rurale omgevingen.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24