cs papers | Gist.Science

Ancient Painting Garment Inpainting via Garment Structure Guidance and Garment Region-Reweighted Flow Matching

Dit artikel stelt een tweestaps raamwerk voor dat Fashion LoRA-begeleiding combineert met Garment Region-Reweighted Flow Matching om de structurele en texturele degradatie van kleding in oude schilderijen aan te pakken, wat de restauratiekwaliteit aanzienlijk verbetert en controleerbare, op structuur beperkte digitale kandidaten biedt voor het behoud van cultureel erfgoed.

Jinjing Yu, Juan Chai, Xiyue Zhang, Rong Fu, Kaixuan Liu2026-08-13

💻 computer science

RAGtio: A Modular Framework for Systematic Evaluation of Hybrid Retrieval-Augmented Generation Pipelines

Dit artikel introduceert RAGtio, een modulair, open-source framework gebouwd op Haystack en Qdrant dat systematische, reproduceerbare evaluatie van hybride RAG-retrieval pipelines in het biomedische domein mogelijk maakt door middel van duale beoordelingsmodi en toegankelijke interfaces voor zowel technische als niet-technische gebruikers.

Annamaria Defilippo, Nicola Procopio, Pietro Hiram Guzzi, Pierangelo Veltri, Patrizia Vizza2026-08-13

💻 computer science

Explainable Multi-Agent AI Systems for Intelligent Software Engineering and Business Automation

Dit artikel introduceert XCognitive SwarmNet, een cognitief op zwermen gebaseerd multi-agent framework dat collaboratieve redenering, uitlegbare beslissingsintelligentie en digitale tweelingsimulatie integreert om de nauwkeurigheid, kwaliteit, efficiëntie en transparantie van door AI gedreven software engineering en businessautomatisering voor Industrie 4.0 aanzienlijk te verbeteren.

Aashish Baldwa, Devang Upadhyay, Premal Bhatt, Pratham Bhatt, Nebojsa Bacanin, Milica Djuric Jovicic, Bosko Nikolic2026-08-13

💻 computer science

Delegation-Aware Runtime Contracts for Open LLM Multi-Agent Systems: Constraint Preservation, Capability Revocation, and State Recovery

Dit artikel introduceert Delegation-Aware Runtime Contracts (DARC), een formeel kader dat autoriteitsoverdracht in LLM multi-agent-systemen behandelt als een door een machine controleerbaar proces om het behoud van beperkingen, het intrekken van capaciteiten en staatshervatting af te dwingen via deterministische runtime-bemiddeling, waardoor de veiligheidsrisico's worden aangepakt die gepaard gaan met het behandelen van delegatie als louter natuurlijke taal.

Vinay Bamil2026-08-13

💻 computer science

Topology-Aware Structural Parsing of Hand-Drawn Diagrams via Learning-Aligned Decoding

Dit artikel presenteert een twee-fasen raamwerk voor het parsen van handgetekende diagrammen dat een multi-head graph-evidence netwerk combineert met een deterministische assembler om de kloof tussen visueel bewijs op pixelniveau en nauwkeurige structurele graafherstel effectief te overbruggen, waarbij een hoge prestatie wordt bereikt in knooidetectie, verbinder-tracing en gerichte linkreconstructie.

Hrishikesh Vichore, Mansi Radke, Praveen Kumar2026-08-13

💻 computer science

Automating data splitting and hyper-parameters tuning in an Echo State Network-based model for Dynamic Aperture prediction

Dit artikel onderzoekt de impact van verschillende datapartitieringsstrategieën op de prestaties van Echo State Networks voor het voorspellen van de dynamische apertuur in hadronenopslageringen, waarbij specifiek wordt verkend hoe de automatisering van de trainings-test-splitsingsgrens kan worden gerealiseerd met behulp van de afgeleide van analytische schaalwetten afgeleid van de Nekhoroshev-stelling.

Quentin Bruant, Barbara Dalena, Massimo Giovannozzi, Maxime Casanova2026-08-13

💻 computer science

Reliability-Weighted Spectral Allocation with Full Spectral Cores for Parameter-Efficient Visual Fine-Tuning

Dit artikel stelt een betrouwbaarheidsgewogen spectrale allocatiemethode voor die taakspecifieke parameteraantallen en -locaties automatisch bepaalt met behulp van gradiëntgebaseerd bewijs, wat efficiënte visuele fijnafstemming met volledige spectrale kernen mogelijk maakt die beter presteren dan lineaire probing terwijl er geen door de gebruiker gespecificeerde rangbudgetten vereist zijn.

Ba Ty Dang, Kim Huong Tran, Thi Uyen Nguyen2026-08-13

💻 computer science

Eco-Conscious Master Production Scheduling Under Dual Uncertainty: A Hybrid Approach Using Machine Learning and Stochastic Optimization

Dit artikel stelt een hybride "predict-and-optimize"-raamwerk voor dat LSTM- en LightGBM-machinelearningmodellen integreert met twee-fasen stochastische optimalisatie om milieubewuste, kosteneffectieve productieplanning mogelijk te maken die dynamisch aanpast aan volatiele energieprijzen en onzekere vraag, waardoor operationele kosten en Scope 2-emissies worden verminderd terwijl gebruik wordt gemaakt van negatieve elektriciteitsprijzen.

Wiam ALAMI CHENTOUFI, Amine ZITOUNI, Abdellah El BARKANY2026-08-13

💻 computer science

SFTeAST: Integrating Structure, Frequency and Temporal Signals for Temporal Knowledge Graph Completion

Het artikel stelt SFTeAST voor, een nieuw model voor Temporal Knowledge Graph Completion dat structurele gelijkenis, spiral complex temporal encoding en historische frequentiefiltering integreert om efficiënt ontbrekende feiten te infereren, terwijl de generalisatie wordt verbeterd en ruisinterferentie in schaarse scenario's wordt verminderd.

Baohua Qiang, Qingfan Deng, Hong Zheng, Shihao Zhang, Ruidong Chen, Haoran Chen, Shaoni Mao2026-08-13

💻 computer science

An open AI system for dermatology tasks

Het artikel introduceert UniDerm, een open-source dermatologie-fundamentmodel dat volledig is getraind op publieke gegevens met behulp van een nieuwe supervisie-denoising contrastieve leerbenadering die een diagnostische nauwkeurigheid op specialistniveau bereikt over diverse huidtinten en wereldwijde benchmarks, waardoor een reproduceerbaar en rechtvaardig alternatief wordt geboden voor propriëtaire systemen.

Hong-Yu Zhou, Linwei Chen, Lijun Liu, Ying Fu, Meng Tian, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Qiang Ju, Qianxi Li, Jungong Han, Y (…)2026-08-13

← Vorige Volgende →