💻 computer science

Can One Agent Restore Another? Multi-Agent Verification Through Independent Constraint Sources

Deze studie toont aan dat hoewel grotere taalmodellen onafhankelijk van conflicterende instructies kunnen herstellen, een kleinere gekoppelde agent het gedrag van een verstoorde partner alleen kan herstellen wanneer de geschiedenis van de partner de conflicterende instructie niet bevat, wat bewijs levert dat gedistribueerde betrouwbaarheid in multi-agent-systemen voortkomt uit gedeeltelijk onafhankelijke bronnen van beperkingen in plaats van louter generatievolume.

Simin Yuan2026-08-13
💻 computer science

From Human Approval to Current Authority: Adaptive Runtime Governance at the Execution Boundary of AI-Enabled Organizational Workflows

Deze studie stelt Adaptive Runtime Governance (ARG) voor als een raamwerk om de ethische kloof tussen geregistordeerde menselijke goedkeuringen en de huidige uitvoeringsautoriteit in AI-workflows aan te pakken, waarbij door middel van een deterministisch prototype wordt aangetoond dat het onmiddellijk voor uitvoering opnieuw valideren van autorisatie en beleidsvoorwaarden technisch de handhaving van toerekenbare menselijke autoriteit kan afdwingen.

Maria Kollia2026-08-13
💻 computer science

Ethical Field Theory: Computational Foundations and Philosophical Extensions

Dit artikel presenteert Ethical Field Theory (EFT) als een verenigd wiskundig kader voor AI-alignment dat ethische regulatie modelleert als een continu dynamisch systeem dat wordt beheerst door nietlineaire veldvergelijkingen, terwijl het tegelijkertijd formele computation met zes filosofische tradities overbrugt en zeven toetsbare voorspellingen vaststelt om de wetenschappelijke strengheid te valideren zonder wiskundige analogie te verwarren met de fysieke realiteit.

Ali Moslemi Tabrizi2026-08-13
💻 computer science

Geometric Indexing Does Not Improve Versioned Memory Retrieval: Three Pre-Registered Negative Results and a Silent Total-Failure Mode

Dit artikel toont via drie vooraf geregistreerde experimenten aan dat geometrische indexering faalt om versiebeheer bij geheugenretrieval te verbeteren omdat kunstmatige verplaatsing in de embedding-ruimte zorgt voor een onbegrensde drift weg van queries, terwijl coreferentie-resolutie essentieel blijft omdat ruwe elliptische correcties onherstelbaar zijn en leiden tot stille totale uitval.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-13
💻 computer science

A Multi-Criteria Decision Framework for Aggregating Ranked ICD-10 Code Suggestions from Large Language Models

Deze studie toont aan dat het toepassen van methoden voor rangaggregatie uit de Multi-Criteria Decision Analysis, in het bijzonder Borda Count en Reciprocal Rank Fusion, om de outputs van meerdere Large Language Models te combineren, de nauwkeurigheid en stabiliteit van geautomatiseerde ICD-10 klinische codering significant verbetert in vergelijking met het gebruik van individuele modellen of eenvoudige stemprocedures.

Ricardo da Silva Santos, Murilo Gleysson Gazzola, Paulo Marcelino Figueira, Adriana Gomes Luz, Rodolfo de Carvalho Pacag (…)2026-08-13
💻 computer science

Predictive Modeling for Course Demand and Revenue Forecasting on Edupro: Moving from Reactive to Proactive Planning

Dit artikel presenteert een dashboard voor voorspellende analyses voor EduPro dat mismatches tussen docenten en cursussen oplost en de omzetprognoses verbetert door gebruik te maken van een lineair regressiemodel, dat beter presteerde dan Random Forest vanwege de kleine steekproefomvang van de dataset, waardoor het bedrijf kan overstappen van reactieve naar proactieve planning.

Awinash Kumar2026-08-13
💻 computer science

ScintiGround-38K: A Grounded Visual Question Answering Benchmark for Paired Anterior–Posterior Bone Scintigraphy

Het artikel introduceert ScintiGround-38K, een grootschalige, herkomstbehoudende benchmark voor grounded visual question answering op paren anterieur-posterieure botscintigrafiebeelden, die onthult dat hoewel modellen een hoge ruwe antwoordnauwkeurigheid bereiken, ze aanzienlijk moeite hebben met detectie van minderheidsklassen en strikte bewijsgebaseerde lokalisatie.

M. Rifqi Dzaky Azhad, Ema Rachmawati2026-08-13
💻 computer science

Code-Mixed Corpora for Indian Social Media: Baselines and Insights for Hinglish Language Identification

Dit artikel introduceert een lichtgewicht, op karakters gebaseerde TF-IDF en logistische regressie baseline voor token-niveau Hinglish taalidentificatie die een nauwkeurigheid van 95,92% bereikt op de COMI-LINGUA dataset, waarmee het meertalige modellen met ongeveer 7% overtreft terwijl het een cruciale foutanalyse en een roadmap biedt voor toekomstige inclusieve taaltechnologieën in India.

Kavita Srivastava2026-08-13