2363 papers
Dit artikel stelt een parameter-efficiënt, taal-agnostisch framework voor om Whisper-modellen aan te passen aan domeinspecifieke spraak met weinig middelen door de integratie van LoRA-gebaseerde attention fine-tuning, on-the-fly SpecAugment en een tweestaps-decoderingstrategie met taalmodel-rescoring.
Sentinel-Mesh is een neuro-symbolisch framework dat LLM-gestuurde patchsynthese combineert met SMT-gebaseerde formele verificatie om cloud-misconfiguraties autonoom te remediëren, terwijl het de eliminatie van gehallucineerde patches garandeert en semantische veiligheid waarborgt binnen een gedefinieerde abstractie van netwerkblootstelling, encryptie en gegevensgevoeligheid.
Dit artikel introduceert een verenigd adaptief framework voor beeldverbetering dat operatoren met een gehele orde, zoals Sobel en Laplacian, generaliseert naar een continu Grünwald-Letnikov fractale spectrum, voorzien van multidirectionele fusie, complexe fase-selectiviteit en een door AlphaNet aangestuurde adaptieve orde-mechanisme om superieure textuurbehoud en ruiscontrole over diverse domeinen te bereiken.
Dit artikel stelt een conceptueel kader voor om het cyberbeveiligingsrisico in AI-systemen te kwantificeren door vijf kritieke dimensies te introduceren — Aanvalsoppervlak, Model-exploitabiliteit, Dataintegriteit, Regelgevende Blootstelling en Controlevolwassenheid — om de beperkingen van bestaande op IT gerichte instrumenten aan te pakken en een gedeelde woordenschat te vestigen voor het vertalen van AI-specifieke dreigingen naar organisatorische beslissingen.
Dit artikel stelt een probabilistisch 2D menselijke pose-estimatieframework voor dat een Multi-Scale Context Fusion Vision Transformer-backbone, een Adaptive Probability Map voor dynamische onzekerheidsmodellering en een Adaptive OKSLoss integreert om de prestaties in uitdagende scenario's met occlusie en buiten het kader vallende sleutelpunten aanzienlijk te verbeteren.
Het artikel stelt HRMN voor, een nieuw framework voor het leren van tijdreeksen dat de hiërarchische verwerking van de primaten cortex nabootst door signalen te ontleden in intrinsieke modi via EEMD, waarbij transiënte en persistente componenten op basis van hun Hurst-exponent naar gespecialiseerde TCN- en Transformer-takken worden gerouteerd, en daarmee de state-of-the-art prestaties bereikt bij classificatie-, regressie- en anomaliedetectietaken met aanzienlijk minder parameters dan bestaande modellen.
Dit artikel stelt CAFAD voor, een contextbewuste methode die gebruikmaakt van cross-perceptie aandacht tussen vluchtfases en gelokaliseerde luchtruimspecifieke contextsets om fijnmazige anomaliedetectie op faseniveau te bereiken voor verbeterde veiligheid van vluchttrajecten.
ChronoStyleNet 2.0 is een non-parametrisch, multimodaal systeem ontworpen om specialisten te ondersteunen bij het documenteren, dateren en interpreteren van boeddhistische beeldhouwkunst uit verschillende Chinese dynastieën door gebruik te maken van gestructureerde prompting en retrieval-augmented generatie, waarbij het een sterke prestatie levert in stilistische analyse en datering terwijl het dient als een traceerbare hulp in plaats van een vervanging voor de deskundige beoordeling.
Dit artikel stelt een verbeterd kwantumsleutelzoekalgoritme voor dat gebruikmaakt van door side-channel aanvallen geïnduceerde foutdistributies om een superkwadratische versnelling te bereiken ten opzichte van klassieke methoden en bestaande kwantumbenaderingen zoals die van Glaser overtreft, terwijl het ook uitdagingen bij de voorbereiding van de invoerstatus aanpakt door middel van efficiënte Dicke-toestandimplementatie.
Dit artikel stelt het Wafer Conditional Generative Network (WCGN) voor, een framework dat Feature-wise Linear Modulation integreert in een U-Net architectuur om interpreteerbare, pixel-niveau maskers te genereren voor overlappende defecten van gemengde types in wafer bin maps, waardoor het de huidige state-of-the-art methoden overtreft in segmentatienauwkeurigheid en engineer-in-the-loop diagnose ondersteunt in de halfgeleiderproductie.