💻 informatica

Graph Neural Networks for Provenance-Based APT Detection under a Temporal Transfer Framework: A Review

Deze review onderzoekt kritisch GNN-gebaseerde APT-detectie in systeemprovenance-grafen, waarbij wordt onthuld dat ondanks een hoge benchmarknauwkeurigheid de meeste studies er niet in slagen de temporele transferuitdagingen aan te pakken, wat de auteurs ertoe aanzet een zesdimensionale taxonomie, een rapportagechecklist en een raamwerk voor het evalueren van detectoren op toekomstige data met vaste drempelwaarden voor te stellen.

Noor Hazlina Abdul Mutalib, Aznul Qalid Md Sa, Ainuddin Wahid Abdul Wahab, Erma Rahayu Mohd Faizal Abdullah, Nouar AlDah (…)2026-10-27
💻 informatica

A Priori Domain Shift Index for Assessing Transferability in Federated Fault Diagnosis of Rotating Machinery

Dit artikel stelt een privacy-bewuste Domain Shift Index (DSI) voor op basis van de sliced Wasserstein-afstand om de overdraagbaarheid in federatieve foutdiagnostiek vóór de training te beoordelen, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel het een stabiel screeningsinstrument biedt voor gegevensdissimilariteit, het de eenvoudige baselines niet significant overtreft in het kwantitatief voorspellen van nauwkeurigheidsverlies.

Javad Afshari, Mahmoud Afshari, Hossein Afshari2026-10-27
💻 informatica

Pretraining on Adult ICU Data Accelerates Data Efficient AI Model Development in Critically Ill Children

Het voortraineren van AI-modellen op overvloedige volwassen IC-data versnelt de ontwikkeling van data-efficiënte modellen voor ernstig zieke kinderen aanzienlijk, wat superieure prestaties biedt ten opzichte van trainen vanaf nul wanneer lokale pediatrische data schaars is, hoewel het lokale fijnafstemming vereist in plaats van directe zero-shot implementatie.

Yuxuan Liu, Jake Ormond, Emma C. Alexander, Alexander Philip Yehuda Brown, Tuan Chen Aw, Angela Aramburo, Samiran Ray, P (…)2026-10-27
💻 informatica

Intelligent Healthcare: AI and Machine Learning in Diagnosis, Precision Medicine, and the Pursuit of Explainable, Trustworthy Clinical Systems

Deze review onderzoekt de transformerende rol van AI en machine learning in gezondheidszorgtoepassingen zoals diagnose en precisiegeneeskunde, terwijl wordt benadrukt dat het bereiken van betrouwbare klinische adoptie het overwinnen van aanzienlijke barrières vereist—waaronder gegevensprivacy, model-opaciteit en bias—door middel van uitlegbare AI, robuuste validatie en effectieve mens-AI-samenwerking.

Ekta R. Kaneriya¹, Maulik K. Shah², Krishna H. Sapariya2026-10-27
💻 informatica

Modeling Multi-Way Vehicular Interactions for Proactive Collision Avoidance via Hypergraph Federated Learning in CR-VANET’s

Dit artikel stelt TCAS-HGNN-FL voor, een nieuw Traffic Collision Avoidance System voor 5G-geoptimaliseerde CR-VANET's dat Hypergraph Neural Networks en Federated Learning integreert om complexe interacties tussen meerdere voertuigen effectief te modelleren, waardoor de botsingsvermijding, spectrale efficiëntie en netwerkbetrouwbaarheid aanzienlijk worden verbeterd, terwijl de robuustheid tegen kwaadwillige aanvallen behouden blijft en de gegevensprivacy wordt gewaarborgd.

kotb elbarbary, Ahmed Fawzi, Ashraf Eltholth, Ahmed Yahya2026-10-27
💻 informatica

PALR-DNA: A Probability-Aware Latent Recovery Framework for Error-Resilient Image Storage in DNA

Dit artikel stelt PALR-DNA voor, een waarschijnlijkheidsbewust latent herstelraamwerk dat een DNA-naar-latent transformer en byte-niveau waarschijnlijkheidsverdelingen gebruikt om de kwaliteit van beeldreconstructie uit ruisgevoelige DNA-sequenties aanzienlijk te verbeteren door effectief gebruik te maken van onzekerheid in voorspellingen met een lage waarschijnlijkheid.

Siqiang Chen, Ruijing Zhao, Tianyu Wu, Ting Huang, Xiaozhi Huang, Qingjiang Sun2026-10-27
💻 informatica

Rehearsing Urban Futures: Generative Agents and Daily Life Narratives

Dit artikel presenteert een interactief systeem dat narratieve generatie en generatieve agenten combineert om getuigenissen van bewoners te transformeren naar gesimuleerde stedelijke toekomsten, waarbij wordt aangetoond dat het vermogen om "foutief" gedrag van agenten uit te dagen en te corrigeren de publieke participatie effectief verschuift van het evalueren van incrementele verbeteringen naar het actief repeteren van complexe, systemische stedelijke veranderingen.

Leticia Izquierdo, Jason Nawyn, Patricia Maes, Kent Larson2026-10-27
💻 informatica

Design and Implementation of a Secure, Scalable and Observable Cloud-Native DevOps Architecture for Microservices Deployment on Microsoft Azure

Dit artikel presenteert het ontwerp en de implementatie van een veilige, schaalbare en observeerbare cloud-native DevOps-architectuur op Microsoft Azure voor een microservices-applicatie voor salonreserveringen, waarbij wordt aangetoond hoe de integratie van Infrastructure as Code, Kubernetes-orkestratie, geautomatiseerde CI/CD-pipelines en uitgebreide monitoring handmatige deployment transformeert in een reproduceerbare en veerkrachtige workflow.

Nader Amri, Helmi Jbili, Sofien Mhatli, Shiraz Ouertani, Adel Aldalbahi2026-10-27
💻 informatica

QuickFund-X: Privacy-Preserving Cross-Platform Fraud Detection Using Heterogeneous Graph Neural Networks

QuickFund-X is een privacy-bewarend systeem dat fraude met leningensyndicaten over verschillende platforms detecteert door geïsoleerde microkredietplatforms te koppelen via veilige tokenisatie en een hybride GraphSAGE- en regelgebaseerd model te gebruiken om een perfecte recall zonder valse alarmen te bereiken.

Venugopal M, Rohith Vaidya K, Vijay J, Yashwanth S, Vikas P R2026-10-27