Graph Neural Networks for Provenance-Based APT Detection under a Temporal Transfer Framework: A Review
Deze review onderzoekt kritisch GNN-gebaseerde APT-detectie in systeemprovenance-grafen, waarbij wordt onthuld dat ondanks een hoge benchmarknauwkeurigheid de meeste studies er niet in slagen de temporele transferuitdagingen aan te pakken, wat de auteurs ertoe aanzet een zesdimensionale taxonomie, een rapportagechecklist en een raamwerk voor het evalueren van detectoren op toekomstige data met vaste drempelwaarden voor te stellen.