💻 Category

cs

2363 papers

💻 computer science

Decentralized AI-Powered Self-Healing Zero-Trust Digital Identity and Access Management System with Deepfake-Resistant Multimodal Biometrics and Predictive Cyber Defense

Dit artikel stelt een gedecentraliseerd, door AI aangedreven Zero-Trust identiteitsbeheersysteem voor dat de beveiliging in fintech-ecosystemen versterkt door kwetsbare OTP's te vervangen door deepfake-resistente multimodale biometrie en voorspellende cyberdefensie, waarmee een nauwkeurigheid van 99,2% in dreigingsdetectie wordt bereikt.

Prabu C, Anithalakshmi V, Lavanya M2026-08-12
💻 computer science

The Application Landscape Analysis of Multi-agent Collaboration Research in the Medical Field

Deze systematische review en meta-analyse toont aan dat multi-agent samenwerkingssystemen single large language models significant overtreffen bij het beantwoorden van medische vragen, ondanks kritieke tekortkomingen in rapportagetransparantie, geografische concentratie in China en de VS, en variabele kosteneffectiviteit.

guangneng zhu, Ren Li, Zining Luo, Xinyu Xu, Hexian Zhang, Jiahui Guan, Shipeng Hu, Sukun Tian, Youwen Yang, Hussein ALM (…)2026-08-12
💻 computer science

BCSDBT-Seg Lesion Segmentation Annotations and Structured BI-RADS Reports for Breast Tomosynthesis Dataset

Dit artikel introduceert BCSDBT-Seg, een open-access dataset met door experts geannoteerde 3D voxel-niveau laesiesegmentatiemaskers en gestructureerde BI-RADS-rapporten voor 396 digitale borsttomosynthesevolumes van 201 biopsie-bevestigde patiënten, ontworpen om onderzoek naar geautomatiseerde segmentatie, radiomics en deep learning in borstkankerscreening te bevorderen.

Zhikai Yang2026-08-12
💻 computer science

JUDICATA: An Agentic Neuro-Symbolic Architecture for Legal Reasoning with Adversarial Defense and Procedurally Contestable Argumentation

JUDICATA is een model-agnostische, agentische neuro-symbolische architectuur die adaptieve retrieval, logische redeneerketens, adversariële defensie en op het Toulmin-model gebaseerde gestructureerde output integreert om hallucinaties aanzienlijk te verminderen en de betrouwbaarheid, veiligheid en procedurele betwistbaarheid van geautomatiseerde juridische redenering te verbeteren.

Jonatã Paulino da Costa, Delvek da Silva Venceslau de Sousa, Julio Leite Azancort Neto, Rommel Thiago Juca Ramos, Cauã C (…)2026-08-12
💻 computer science

Platform Drift in Social-Media Image Forgery Detection and Localization: An Application-Level Analysis

Dit artikel evalueert de robuustheid van het op REFORGE gebaseerde forensische systeem tegen platform-geïnduceerde distorties over vier sociale netwerken en vier datasets, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel binaire manipulatiebeslissingen stabiel blijven, betrouwbaarheidsscores en maskergeometrieën een meetbare drift vertonen, wat de adoptie van OSN-consistentie-regularisatie en platform-geconditioneerde normalisatie motiveert voor verbeterde detecteerbetrouwbaarheid.

Yahya AL-Nabhani, Amirrudin Kamsin, Mohamad Nizam, Khalil Al Ruqaishi2026-08-12
💻 computer science

PatchMamS2S: A Mamba-based Multivariate Time Series Forecasting Model in Power Domain with Patch Mining via Prior-based Weight Fusion

Dit artikel stelt PatchMamS2S voor, een lichtgewicht Mamba-2-gebaseerd model voor multivariate tijdreeksvoorspelling dat specifiek is afgestemd op de energiesector en dat patch mining, fysiek vooraf geleide gewichtsfusie en een efficiënte Seq2Seq-architectuur combineert om de nauwkeurigheid-resource-trade-offs van bestaande universele modellen te overwinnen.

Yuhan Lin, Haoyuan Ouyang, Hongyu Chen, Liping Xiong, Zhiyong Hong, Zhishuang Wang2026-08-12
💻 computer science

Combining Generative AI and Knowledge Graphs in an Agent-Based Framework for Explainable Industrial Plant Intelligence

Dit artikel stelt een modulair multi-agent framework voor dat process mining, dynamisch bijgewerkte Knowledge Graphs en retrieval-augmented Large Language Models integreert om een verklaarbare, semantische analyse van industriële productieprocessen en toeleveringsketens mogelijk te maken, waardoor handmatige inspanning wordt verminderd en de menselijke besluitvorming wordt verbeterd in de transitie naar Industrie 5.0.

Marco Gotelli, Filippo Ghisi, Matteo Mangini, Fabrizio Barpi, Antonio Giovannetti2026-08-11
💻 computer science

A Topology-Driven Quantum Suitability Estimator for Hybrid QAOA–Classical Pipelines

Dit artikel introduceert QSE, een topologiegestuurde estimator die polynoomtijd graafkenmerken gebruikt om de verwachte prestatiekloof van klassieke heuristieken ten opzichte van exacte Max-Cut oplossingen te voorspellen, wat een hybride pijplijn mogelijk maakt om subgrafen dynamisch naar kwantumalgoritmen, klassieke heuristieken of menselijke beoordeling te routeren, terwijl kritieke engineeringcorrecties worden gedocumenteerd die de fysieke validiteit van de onderliggende QAOA-simulaties waarborgden.

Rohan Boddu2026-08-11
💻 computer science

A Multi-Modal Learning Analytics Framework for Academic Early Warning and Student Risk Prediction in Higher Education

Deze studie stelt een multimodale learning analytics-framework voor en valideert dit, dat diverse academische, demografische, gedragsmatige en psychologische gegevens integreert met geavanceerde ensemble tree-modellen om het risiconiveau van studenten (laag, gemiddeld, hoog) nauwkeurig te voorspellen en proactieve academische interventie in het hoger onderwijs mogelijk te maken.

Zhuotao Fang, Zhen Yan, Taotao Chen, Weixing Zou2026-08-11