💻 Category

cs

2363 papers

💻 computer science

Evaluating Hyperparameter Sensitivity in Temporal Convolutional Networks for Short-Term Electric Load Forecasting Using Grid Search

Deze studie maakt gebruik van een systematische grid search op de halfuurlijkse belastinggegevens van Queensland om aan te tonen dat het optimaliseren van vijf belangrijke hyperparameters in Temporal Convolutional Networks — specifiek het identificeren van een configuratie met een inputgrootte van 336 stappen en een leersnelheid van 0,0005 — de voorspellingsfout met meer dan 55% kan verminderen in vergelijking met een referentiemodel, wat benadrukt dat gecoördineerde parametertuning belangrijker is dan simpelweg het vergroten van de modelcapaciteit voor kortetermijnvoorspellingen van de elektrische belasting.

Tuan Anh Nguyen, Thanh Ngoc Tran2026-08-11
💻 computer science

FeatExtractNet: Point Cloud-Enhanced Architecture for Thermal and Acoustic FieldPrediction

Dit artikel stelt FeatExtractNet voor, een met puntenwolken verbeterde neurale architectuur die domeinspecifieke ontwerpen hanteert — de combinatie van multi-level feature extractie met cross-layer gated fusie voor onregelmatige thermische velden en Fourier feature residual MLPs voor regelmatige akoestische roosters — om de nauwkeurigheid van oplossingen aanzienlijk te verbeteren en relatieve L2-fouten te verminderen bij het voorspellen van complexe thermische en akoestische velden die worden beheerst door nietlineaire partiële differentiaalvergelijkingen.

Xun Yuan, Gulin Wang, Junxiang Yang, Hongfei Guo, Jianqing Li2026-08-11
💻 computer science

MERT-SpecAMGCNet: Attention-Modulated Gated Convolutional Network for Robust Music Genre Classification with Cross-Dataset Generalization

Dit artikel stelt MERT-SpecAMGCNet voor, een dual-branch architectuur die effectief vooraf getrainde MERT-golfvormrepresentaties combineert met een frequentiebewuste log-Mel spectrale tak met behulp van gated convoluties en aandachtmechanismen om robuuste muziekgenreclassificatie en sterke cross-dataset generalisatie te bereiken.

Agrima Malviya, Rashi Agarwal2026-08-11
💻 computer science

Topology-Constrained Attention Networks: A Topology-Derived Robustness Margin for High-Frequency Cyber-Physical Systems

Dit artikel stelt Topology-Constrained Attention Networks (TCAN) voor, een architectuur die differentieerbare topologische kernels integreert in self-attention mechanismen om een theoretische robuustheidsmarge tegen adversariële aanvallen in hoogfrequente cyber-fysieke systemen af te leiden, waarbij een wiskundig kader en een experimenteel protocol voor toekomstige validatie worden geschetst zonder echter reeds empirische resultaten te presenteren.

Anmol Devansh2026-08-11
💻 computer science

Graph and Low-Rank Based Cluster-Prototype Matching for Transductive Zero-Shot Learning

Dit artikel stelt het Graph and Low-Rank based Cluster-Prototype Matching (GLCPM) model voor, een transductieve zero-shot learning-benadering die een teacher-student-framework gebruikt om een low-rank mapping te leren die zowel de lokale intrinsieke structuur als de sub-manifolds van ingebedde monsters behoudt, waardoor de herkenning van ongeziene klassen wordt verbeterd door middel van een ensemble-classifier die de gelijkenis tussen cluster-prototypes en sample-prototypes combineert.

Manliang Cao, Xukang Han, Xin Chen, Sha Li2026-08-11
💻 computer science

A Privacy-Preserving Federated Intrusion Detection Framework with Reputation-Aware Client Selection and Integrity Verification

Dit artikel stelt een privacy-bewarend federated intrusion detection framework voor voor Industrial Internet of Things-netwerken dat gebruikmaakt van client-level DP-SGD, hashing voor integriteit en een lichtgewicht reputatiegebaseerd client-selectiemechanisme om een nauwkeurigheid van meer dan 98% te bereiken in non-IID-omgevingen zonder het delen van ruwe gegevens.

Mahdiyeh Velaei, Mehdi Aminian, Seyyed Amir Asghari, Mohammad Faraji-Mehmandar2026-08-11
💻 computer science

Diffusion Language Models for Mobile Edge Agentic AI: Foundations, Applications, and Challenges

Dit onderzoek verkent het potentieel van Diffusion Language Models als een niet-autoregatief alternatief voor mobiele edge agentic AI, waarbij de fundamenten, hulpbron-efficiënte toepassingen en systeembrede uitdagingen worden geanalyseerd om flexibele kwaliteit-latentie afwegingen en robuuste prestaties onder edge-beperkingen mogelijk te maken.

Chenqi Li, Minghui Min, Dusit Niyato, Wei Ni2026-08-11
💻 computer science

QiboAgent: a practitioner's guideline to open source assistants for Quantum Computing code development

Dit artikel introduceert QiboAgent, een open-source framework dat Retrieval-Augmented Generation en autonome agentische workflows combineert om lichtgewicht Large Language Models in staat te stellen propriëtaire baselines te overtreffen bij het genereren van hoogprecisie Quantum Computing-code, het verminderen van hallucinaties en het automatiseren van complexe software engineering-taken voor de Qibo middleware.

Lorenzo Esposito, Andrea Papaluca, Stefano Carrazza2026-08-11
💻 computer science

SAGE: A Self-Adaptive Agentic Framework for Execution-Guided Code Generation and Self-Repair

Dit artikel introduceert SAGE, een zelfadaptief multi-agent framework dat de betrouwbaarheid van het genereren van uitvoerbare projecten met meerdere bestanden aanzienlijk verbetert door een gesloten MAPE-K controlecyclus te hanteren om iteratief code uit te voeren, runtimefouten te analyseren en zelfherstel uit te voeren, waardoor een statistisch significante toename in succespercentages wordt bereikt vergeleken met single-pass generatie.

Harshil Lodhiya2026-08-11