💻 Category

cs

2364 papers

💻 computer science

A Novel Approach for Integrating Mamba and Diffusion in 3D Medical Imaging

Het artikel introduceert MedMamba3D, een nieuwe hybride architectuur die een 3D Mamba-encoder met lineaire complexiteit, een deterministische U-Net-tak en een conditioneel diffusiemodel geleid door onzekerheidsschatting integreert om state-of-the-art 3D medische beeldreconstructie te bereiken met superieure anatomische consistentie, robuustheid tegen ontbrekende gegevens en verbeterde prestaties bij downstream segmentatie.

afifa khaled, Said Jadid Abdulkadir, Majdy Mohamed Eltayeb Eltahir2026-08-11
💻 computer science

Adaptive Multi-Reservoir Neuromorphic Computing Using Memristive Nanowire Networks Enabled by Training-Induced Reservoir Diversity and Confidence-Guided Routing

Dit artikel presenteert een op vertrouwen gebaseerd neuromorf raamwerk dat gebruikmaakt van trainingsgeïnduceerde diversiteit in memristieve nanowire-netwerken om inputs dynamisch door een gekaskadeerde reservoircascade te routeren, waarbij aanzienlijke energie- en bronbesparingen worden bereikt terwijl een hoge classificatienauwkeurigheid behouden blijft.

Rahul Shivanand Rajarajan, Ankush Kumar2026-08-11
💻 computer science

DOA-EDS: Obstacle-Aware Edge Server Placement and Dynamic Task Scheduling for Industrial IoT

Dit artikel stelt DOA-EDS voor, een tweestaps raamwerk dat een Obstacle-Aware Adaptive Large-Neighborhood Search voor de plaatsing van edge servers combineert met een feasibility-masked Proximal Policy Optimization voor dynamische taakplanning, om de netwerkdoorvoer aanzienlijk te verbeteren en de latentie te verminderen in Industrial IoT-omgevingen die worden gehinderd door ernstige signaalblokkades van metalen obstakels.

Jingbo Ji, Fuyu Liu, Yong Liu, Xuejian Chi2026-08-11
💻 computer science

DKSE: Automated Extraction of Structured Domain Ontologies from Software Requirement Documents via Large Language Models

Dit artikel presenteert DKSE, een op Rust gebaseerde tool die gebruikmaakt van grote taalmodellen om ongestructureerde softwarevereisten-documenten uit de Chinese banksector automatisch om te zetten in machineleesbare, herkomst-gevolideerde ontologieën, waarbij een hoge nauwkeurigheid en praktische bruikbaarheid voor downstream-taken zoals testgeneratie en kennisgrafiekconstructie wordt aangetoond.

Yahua Ruan2026-08-11
💻 computer science

An Empirical Study of Stability and Fairness Side-Effects of Federated Unlearning for Departed Clients under Non-IID Data

Dit artikel toont empirisch aan dat hoewel federated unlearning-methoden computationeel efficiënt zijn, ze onder non-IID-data vaak significante bijwerkingen met betrekking tot stabiliteit en eerlijkheid veroorzaken voor de overgebleven cliënten, wat een kritieke afweging onthult tussen kosten, volledigheid van vergeten en rechtvaardige modelprestaties die geaggregeerde metrieken niet kunnen vatten.

Md. Sihabul Islam Islam, Abdullah Al Mamun, Muhammad Imran Khan, Md. Alamgir Hossain2026-08-11
💻 computer science

The Multi-Level Regulation Engine: A Socially Adaptive Intelligent Tutoring System Architecture for Heterogeneous Collaborative Learning

Dit artikel introduceert de Multi-Level Regulation Engine (MLRE), een sociaal adaptieve Intelligent Tutoring System-architectuur die ontworpen is om het leren te reguleren op individueel, dyadisch en groepsniveau in heterogene collaboratieve settings, wat gedeeltelijk is gevalideerd door middel van offline modellering en simulaties om participatie-gelijkheid te verbeteren, terwijl een toekomstige veldstudie wordt voorgesteld voor een uitgebreide evaluatie.

Rym Aiouni, Anis Bey2026-08-11
💻 computer science

Auditable transactional prequential adaptation for visual anomaly localization under unknown stream contamination

Dit artikel introduceert BSPAL, een transactioneel prequential aanpassingsframework voor visuele anomalie-lokalisatie dat causale integriteit en een begrensde staat waarborgt onder onbekende stroomcontaminatie, terwijl het expliciet geen verbeteringen in benchmarkprestaties claimt vanwege een post-seal audit die datalekken in de onderliggende VisA-dataset onthulde.

HengZhuo Liang2026-08-11
💻 computer science

Graph Neural Networks for Learning Algebraic Properties of Finite Groups from Cayley Graphs

Dit artikel으로 toont aan dat een verenigde Graph Neural Network-pipeline succesvol meerdere fundamentele algebraïsche eigenschappen (abelianiteit, nilpotentie en oplosbaarheid) kan leren en generaliseren van Cayley-grafieken van eindige groepen, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt terwijl wordt onthuld dat verschillende eigenschappen uiteenlopende architecturale complexiteiten vereisen.

Tal Weissblat2026-08-11
💻 computer science

Editable Multimodal Memory with Reinforcement Learning Management for Long-Horizon Personalized Agents

Dit artikel stelt een bewerkbaar multimodaal geheugensysteem voor voor langetermijn gepersonaliseerde agenten, gebruikmakend van een op reinforcement learning gebaseerde actor-critic manager om heterogene bewijslast dynamisch te filteren, bij te werken en te verwijderen terwijl voorkeursconsistentie wordt behouden en opslagfouten worden voorkomen, wat de baseline-methoden aanzienlijk overtreft in zowel herinnering als geheugenbeheer over uitgebreide interactiestromen heen.

Zhenning Guo, Wentao Zhang, Wenjuan Guo2026-08-11