ENIGMA-360: An Ego-Exo Dataset for Human Behavior Understanding in Industrial Scenarios

Deze paper introduceert ENIGMA-360, een nieuw dataset met gesynchroniseerde egocentrische en exocentrische video's uit een echte industriële omgeving, die is gelabeld voor het bestuderen van menselijk gedrag en het evalueren van bestaande modellen voor taken zoals tijdelijke actiesegmentatie en mens-object-interactie.

Francesco Ragusa, Rosario Leonardi, Michele Mazzamuto, Daniele Di Mauro, Camillo Quattrocchi, Alessandro Passanisi, Irene D'Ambra, Antonino Furnari, Giovanni Maria Farinella2026-03-11💻 cs

The Richest Paradigm You're Not Using: Commercial Videogames at the Intersection of Human-Computer Interaction and Cognitive Science

Dit perspectief betoogt dat commerciële videospellen een onderbenut onderzoeksgebied vormen aan de kruising van HCI en cognitieve wetenschap, waar de natuurlijke affordances van het spel ecologisch valide inzichten bieden in perceptie, aandacht en executieve functies zonder de beperkingen van traditionele laboratoriumparadigma's.

Jaap Munneke, Jennifer E. Corbett2026-03-11💻 cs

MuxGel: Simultaneous Dual-Modal Visuo-Tactile Sensing via Spatially Multiplexing and Deep Reconstruction

Dit paper introduceert MuxGel, een visuo-tactiele sensor die via een schaakbordpatroon en diepe reconstructie gelijktijdig hoge-resolutie externe visie en contactgevoelige tactiele signalen vastlegt, waardoor de beperkingen van traditionele optische tactiele sensoren worden opgeheven zonder de hardwarecompatibiliteit te schaden.

Zhixian Hu, Zhengtong Xu, Sheeraz Athar, Juan Wachs, Yu She2026-03-11💻 cs

TIMID: Time-Dependent Mistake Detection in Videos of Robot Executions

Dit paper introduceert TIMID, een nieuw architectuur voor video-anomaliedetectie die zwak toezicht en simulatiegebaseerde data gebruikt om tijdsafhankelijke fouten in robotuitvoeringen van complexe taken te identificeren.

Nerea Gallego (University of Zaragoza), Fernando Salanova (University of Zaragoza), Claudio Mannarano (University of Zaragoza, University of Torino), Cristian Mahulea (University of Zaragoza), Eduardo Montijano (University of Zaragoza)2026-03-11💻 cs

Test-time Ego-Exo-centric Adaptation for Action Anticipation via Multi-Label Prototype Growing and Dual-Clue Consistency

Deze paper introduceert DCPGN, een nieuwe methode voor testtijd-adaptatie die via multi-label prototypen en dual-clue consistentie (visueel en tekstueel) modellen getraind op egocentrische beelden aanpast aan exocentrische beelden voor actie-anticipatie zonder extra trainingsdata.

Zhaofeng Shi, Heqian Qiu, Lanxiao Wang, Qingbo Wu, Fanman Meng, Lili Pan, Hongliang Li2026-03-11💻 cs

ConfCtrl: Enabling Precise Camera Control in Video Diffusion via Confidence-Aware Interpolation

ConfCtrl is een vertrouwenbewust video-interpolatiekader dat diffusiemodellen in staat stelt om bij grote perspectiefveranderingen nieuwe weergaven te genereren met behulp van een Kalman-geïnspireerd mechanisme dat betrouwbare projecties combineert met residucorrecties voor geometrisch consistente resultaten.

Liudi Yang, George Eskandar, Fengyi Shen, Mohammad Altillawi, Yang Bai, Chi Zhang, Ziyuan Liu, Abhinav Valada2026-03-11💻 cs

EmoSURA: Towards Accurate Evaluation of Detailed and Long-Context Emotional Speech Captions

In dit paper wordt EmoSURA voorgesteld, een nieuw evaluatiekader dat complexe emotionele spraakbeschrijvingen opdeelt in atomaire eenheden die direct met het audiosignaal worden geverifieerd, waardoor het een betrouwbaardere maatstaf biedt dan traditionele methoden voor langere en gedetailleerde captions.

Xin Jing, Andreas Triantafyllopoulos, Jiadong Wang, Shahin Amiriparian, Jun Luo, Björn Schuller2026-03-11💻 cs

BrainSTR: Spatio-Temporal Contrastive Learning for Interpretable Dynamic Brain Network Modeling

Dit paper introduceert BrainSTR, een raamwerk voor spatio-temporeel contrastief leren dat dynamische hersennetwerken interpreteerbaar modelleert door data-gedreven fase-indeling, aandacht voor diagnostisch kritieke momenten en een gestructureerde semantische ruimte te combineren voor een betere neuropsychiatrische diagnose.

Guiliang Guo, Guangqi Wen, Lingwen Liu, Ruoxian Song, Peng Cao, Jinzhu Yang, Fei Wang, Xiaoli Liu, Osmar R. Zaiane2026-03-11💻 cs