💻 Category

cs

2385 papers

💻 computer science

A Hybrid Graph Neural Network Approach for Fraud Detection in Financial Transactions

Dit artikel stelt een nieuw hybride graph neural network-framework voor dat Graph Convolutional Networks, Graph Attention Networks, Graph Transformers en wavelet-gebaseerde feature-enhancement integreert om multi-schaal structurele en spectrale patronen te vangen, waarmee het bestaande methoden aanzienlijk overtreft bij het detecteren van complexe financiële fraude met hoge precisie en schaalbaarheid.

Mohamed Hechmi2026-08-11
💻 computer science

A PINN Approach for Solving Singularly Perturbed Parabolic Partial Differential Equations with Two Small Parameters

Dit artikel stelt twee Physics-Informed Neural Network-modellen voor, DeepXDE en een ruwe PyTorch-implementatie, om effectief gesingulariseerd verstoorde paraboolse partiële differentiaalvergelijkingen met twee kleine parameters op te lossen, waarmee de beperkingen van standaard numerieke methoden bij het vastleggen van rand- en binnenlagen worden aangepakt.

Archishman Nag, Akmal Raza, Arshad Khan2026-08-11
💻 computer science

Feature-Reduced IoT Intrusion Detection Using Clustering-Based Mutual Information and Meta-Heuristic CNN Optimization

Dit artikel stelt een computationeel efficiënte IoT-intrusiedetectie-pipeline voor die een hybride SMOTE-ENN-LOF-balansstrategie, een op clustering gebaseerd algoritme voor kenmerkselectie op basis van wederzijdse informatie (BBFS) en door Hunger Games Search geoptimaliseerde 1D CNN's integreert om betrouwbare aanvaldetectie te bereiken met gereduceerde kenmerkensets en compacte modelarchitecturen over diverse IoT-datasets heen.

S KUMAR REDDY MALLIDI, Rajeswara Rao Ramisetty2026-08-11
💻 computer science

Explainable Hybrid ConvNeXt–Vision Transformer Model for Pneumonia Detection from Chest X-ray Images

Dit artikel stelt een uitlegbare hybride deep learning-framework voor die ConvNeXt-Base combineert met CBAM en Vision Transformer (ViT-B/16), die een superieure nauwkeurigheid bij de detectie van pneumonie (94,03%) en interpreteerbaarheid op borstkasfoto's bereikt vergeleken met bestaande baseline-modellen.

Israt Fatema Shorna, Sadek Al Prince, Aziz Misher Mishu, Gazi Mehraj Sakib, Fairuz Aman2026-08-11
💻 computer science

Entity-Level Post-Hoc Reliability Calibration for Named Entity Recognition via Multi-Source Features

Dit artikel stelt een post-hoc methode voor voor betrouwbaarheidskalibratie op entiteitsniveau voor Named Entity Recognition die gebruikmaakt van multi-source kenmerken om een lichtgewicht kalibrator te trainen, wat de nauwkeurigheid van de betrouwbaarheid en de robuustheid bij implementatie aanzienlijk verbetert zonder het onderliggende model aan te passen.

Junhui Yang, Feifan Xiao2026-08-11
💻 computer science

Parkinson's Disease Drug Dose Optimization Using Multi-Objective Reinforcement Learning

Dit artikel stelt een multi-objective reinforcement learning-framework voor voor het optimaliseren van de dosering van Parkinson-medicatie, dat een Pareto-verzameling van beleidsregels genereert om expliciet de afwegingen tussen de controle van motorische symptomen en dyskinesie-risico's te modelleren en te navigeren, waarbij het klinische en willekeurige baselines overtreft terwijl het transparante, patiëntgerichte besluitvorming ondersteunt.

Ahmad Rezaie Mianroodi, Seyed-Mohammad Fereshtehnejad, Frank Rudzicz2026-08-11
💻 computer science

Engineering the First Digital Keyboard for the Zou Language: Layout Optimization and Standardized Repository Integration

Dit artikel beschrijft het ontwerp, de optimalisatie en de standaardisatie van het eerste digitale toetsenbord voor de Zou-taal, waarbij succesvol een op maat gemaakte karaktermapping-oplossing is geïntegreerd in de wereldwijde Keyman-repository om hardwarebeperkingen te overwinnen en de computationele preservatie en digitale lokalisatie van dit onderbediende schrift mogelijk te maken.

T. Marvin Zou2026-08-11
💻 computer science

Hierarchical Progressive Stereo Extrinsic Self-Calibration with Stereo Super-Resolution and Multi-Level Correspondence Filtering

Dit artikel stelt een Hierarchical Progressive Self-Calibration (HPSC) raamwerk voor dat gezamenlijk resolutiedegradatie, diepteafhankelijke onzekerheid en dynamische objectinterferentie in autonome rij-stereocamera's aanpakt via een verenigde driestaps pijplijn die stereo super-resolutie, dieptegestratificeerde correspondentie-pruning en hiërarchische dynamische onderdrukking integreert.

Xin Ding, Ting Sun2026-08-11
💻 computer science

MR-STGCN: A Multi-weather Robust Spatial–Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-based Gesture Recognition

Dit artikel introduceert MR-STGCN, een multi-weer robuust spatio-temporeel graaf convolutioneel netwerk dat gebruikmaakt van dynamische regionale routing-aandacht en multi-schaal gedilateerde convoluties om een nauwkeurige herkenning met lage latentie van gebaren van verkeerspolitie onder ongunstige weersomstandigheden te bereiken.

Zhipeng Liu, Zhizhou Wu, Chi Zhang, Bin Pan2026-08-10
💻 computer science

Liability in Motion: A retrieval-augmented LLM application in road traffic liability apportionment

Deze studie presenteert een retrieval-augmented taalmodel dat de proportionele verdelingen van verkeersaansprakelijkheid in het Duitse recht voorspelt door taxonomische juridische metadata en relevantie-geordende demonstraties te integreren, waardoor buitengerechtelijke schikkingen worden gefaciliteerd door middel van gerationaliseerde, op rechtvaardigheid gebaseerde algoritmische voorspellingen.

Felix Riechmann2026-08-10