5169 papers
ConfCtrl is een vertrouwenbewust video-interpolatiekader dat diffusiemodellen in staat stelt om bij grote perspectiefveranderingen nieuwe weergaven te genereren met behulp van een Kalman-geïnspireerd mechanisme dat betrouwbare projecties combineert met residucorrecties voor geometrisch consistente resultaten.
In dit paper wordt EmoSURA voorgesteld, een nieuw evaluatiekader dat complexe emotionele spraakbeschrijvingen opdeelt in atomaire eenheden die direct met het audiosignaal worden geverifieerd, waardoor het een betrouwbaardere maatstaf biedt dan traditionele methoden voor langere en gedetailleerde captions.
Dit paper introduceert BrainSTR, een raamwerk voor spatio-temporeel contrastief leren dat dynamische hersennetwerken interpreteerbaar modelleert door data-gedreven fase-indeling, aandacht voor diagnostisch kritieke momenten en een gestructureerde semantische ruimte te combineren voor een betere neuropsychiatrische diagnose.
Deze paper introduceert VLM-Loc, een raamwerk dat grote visueel-taalmodellen gebruikt voor nauwkeurige tekst-naar-puntwolk-locatiebepaling door puntwolken om te zetten in vogelvluchtafbeeldingen en sceneschema's, en presenteert het CityLoc-benchmark voor uitgebreide evaluatie.
Deze studie introduceert de nieuwe metriek CVDLoss om de beperkte respons van diffusion-modellen op prompts voor kleurtoegankelijkheid bij kleurenblindheid systematisch te evalueren en te kwantificeren.
Deze paper presenteert Gap-ETH-tighte randomiseerde algoritmen voor het TSP en het Steiner-boomprobleem in hyperbolische ruimte, die een -benadering bieden in tijd $2^{O(1/\varepsilon^{d-1})}n^{1+o(1)}$ door middel van een nieuwe 'hybrid hyperbolic quadtree'-decompositie en een niet-uniforme portal-plaatsing.
Het paper introduceert RecThinker, een agentisch framework dat de aanbeveling transformeert van een passief proces naar een autonome verkenning door dynamische redeneringspaden te plannen en essentiële informatie actief op te halen via tools, wat resulteert in superieure aanbevelingen vergeleken met bestaande methoden.
Dit paper verbetert de looptijd voor -benaderingsalgoritmen voor -median en -means clustering in laagdimensionale Euclidische ruimtes en bewijst een bij benadering overeenkomende ondergrens onder de Gap Exponentiële Tijd Hypothese.
Dit paper introduceert MissBench, een benchmark en raamwerk voor multimodale affectieve analyse dat standaardiseert hoe onbalans in ontbrekende modaliteiten wordt getest, en twee nieuwe diagnostische metrieken (MEI en MLI) definieert om ongelijkheid in modale bijdrage en optimalisatie te kwantificeren.
Dit paper introduceert een Capability Coherence System dat de structurele equivalentie tussen geheugenconsistentiemodellen en autorisatie-intrekking benut om via een Release Consistency-strategie de schaal van onbevoegde API-aanroepen tijdens revocatie onafhankelijk van agent-snelheid te beperken, wat resulteert in een tot 184-voudige reductie ten opzichte van traditionele TTL-gebaseerde methoden.
Dit paper introduceert InternVL-U, een lichtgewicht 4B-parameter unificerend multimodaal model dat door middel van een decoupled architectuur en een op redenering gebaseerde data-pipeline superieure prestaties bereikt in begrijpen, redeneren, genereren en bewerken, terwijl het tegelijkertijd de efficiëntie en schaalbaarheid van grotere modellen overtreft.
Het paper introduceert DISPLAY, een raamwerk voor het genereren van controleerbare en fysiek consistente video's van mens-objectinteracties dat gebruikmaakt van een lichtgewicht, spaarzame bewegingsgids (alleen polskoordinaten en een object-boundingbox), een object-gerichte attentiemechanisme en een multi-task trainingsstrategie om de beperkingen van bestaande methoden te overwinnen.
Deze studie vergelijkt vijf methoden voor cooperatieve lokalisatie in GPS-ontzegde omgevingen en concludeert dat Covariance Intersection (CI) de meest evenwichtige aanpak biedt, terwijl StCL en Standard-CL ondanks hoge nauwkeurigheid ongeschikt zijn voor veiligheidskritieke toepassingen vanwege filterinconsistentie.
Het TREC 2025 RAG-track bouwt voort op de editie van 2024 door complexe, meerzinnige zoekopdrachten en een uitgebreide evaluatieframework te introduceren om betrouwbare en feitelijke systemen voor retrieval-augmented generation te bevorderen.
Deze paper introduceert CourtSI, het eerste grote dataset en benchmark voor ruimtelijke intelligentie in sporten, waarmee de beperkingen van bestaande vision-language modellen worden blootgelegd en een aanzienlijke prestatieverbetering wordt bereikt door fine-tuning.
Dit artikel toont aan dat het bestaande 802.11 MAC-protocol in niet-coöperatieve omgevingen leidt tot inefficiënte Nash-evenwichten, en stelt voor dat een idealer protocol dat de kanaalallocatie onafhankelijk maakt van de transmissiestrategieën van individuele knopen, kan resulteren in evenwichten met een hogere totale doorvoer.
Dit artikel introduceert twee praktische algoritmen die hosts in enterprise-netwerken groeperen op basis van connectiepatronen om de logische structuur bloot te leggen en netwerkbeheer te vereenvoudigen, waarbij de resultaten aantonen dat de gegenereerde groepen aanzienlijk kleiner zijn dan het aantal hosts en de netwerklogica nauwkeurig weerspiegelen.
Dit paper introduceert WikiCLIP, een efficiënt contrastief raamwerk dat open-domein visuele entiteitsherkenning aanzienlijk verbetert door grote taalmodel-embeddings te combineren met een visueel geleide kennisadapter en een mechanisme voor het synthetiseren van harde negatieven, waardoor het prestaties op benchmarks zoals OVEN significant verhoogt en de inferentielatentie in vergelijking met generatieve modellen met bijna 100 keer verlaagt.
Dit paper onthult dat de Chamfer-afstand faalt bij 3D-vormoptimalisatie door een structurele gradiëntproblematiek die leidt tot ineenstorting, en toont aan dat alleen niet-lokale koppeling deze kan voorkomen, wat resulteert in aanzienlijke verbeteringen in 3D-vormherstel.
Dit artikel toont aan dat het overgaan op 'out-of-place' schrijven in database-systemen essentieel is om SSD-prestaties te maximaliseren en de levensduur te verlengen, wat leidt tot aanzienlijke verbeteringen in doorvoersnelheid en een drastische reductie van schrijfgrootte.