A PINN Approach for Solving Singularly Perturbed Parabolic Partial Differential Equations with Two Small Parameters
Dit artikel stelt twee Physics-Informed Neural Network-modellen voor, DeepXDE en een ruwe PyTorch-implementatie, om effectief gesingulariseerd verstoorde paraboolse partiële differentiaalvergelijkingen met twee kleine parameters op te lossen, waarmee de beperkingen van standaard numerieke methoden bij het vastleggen van rand- en binnenlagen worden aangepakt.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.