cs papers | Gist.Science

FGD-Det: Frequency-Guided Decoupled Alignment and Asymmetric Fusion for Multispectral Object Detection

FGD-Det is een efficiënt asymmetrisch multispectraal objectdetectiekader dat verschillen in informatiedichtheid en ruimtelijke misuitlijning aanpakt via een heterogene dual-stream backbone en een fasegewijze fusiestrategie met Frequency-Guided Decoupled Alignment, waarmee het de state-of-the-art prestaties bereikt op de LLVIP- en FLIR-benchmarks met aanzienlijk verminderde computationele kosten.

Shaowu Zhou, Zuoxuan Hu, Jian Zhang, Hao Deng, Ziyang Wang2026-08-10

💻 computer science

PR-CNN: A Multiscale Attention Relation Network for Accurate Bean Leaf Disease Image Recognition

Dit artikel stelt PR-CNN voor, een deep learning-framework dat convolutionele neurale netwerken, pyramid split attention en een relationeel netwerk integreert om een zeer nauwkeurige en robuuste herkenning van bonenbladziekten te bereiken door effectief uitdagingen aan te pakken zoals subtiele visuele verschillen, complexe achtergronden en beperkte beschikbaarheid van gegevens.

Hongyun Song, Laixiang Xu, Longguo Wu, Hao Zhao2026-08-10

💻 computer science

An novel efficient method of multi-class support vector machine with weighted multiple kernel learning

Dit artikel stelt AIO-MSVM-WMK voor, een nieuw all-in-one multi-class SVM-framework dat gewogen multiple kernel learning integreert met steekproefoptimalisatie om superieure classificatie-accuratesse en een significant verminderde rekentijd op hoogdimensionale datasets te bereiken.

Zijie Dong, Xingrui Gong, Fen Chen2026-08-10

💻 computer science

PredictStroke: A Two-Stage Modular System Combining Machine Learning Ensemble Risk Prediction and Multimodal Symptom Triage Support

PredictStroke is een modulair tweestapsysteem dat een ensemble machine learning-model voor langetermijnvoorspelling van het beroerterisico integreert met real-time, op visie en spraak gebaseerde classificaties voor acute symptoomtriage, waarbij een hoge prestatie bij risicobeoordeling wordt aangetoond terwijl de haalbaarheid van onafhankelijke acute detectiemodules wordt gevalideerd ondanks lagere real-time scores.

Nafisa Raisa, Ibrahim Nabid2026-08-10

💻 computer science

Training as Treatment: A Causal Framework for Machine-Learning Evaluation

Dit artikel introduceert "Training as Treatment", een causaal raamwerk dat data-rolto assignments en pipeline-keuzes modelleert als interventies om machine learning-evaluatiemetrieken rigoureus te analyseren, waarbij rekening wordt gehouden met door het model geïnduceerde interferentie en wat robuustere diagnostiek mogelijk maakt voor eerlijkheid, lekkage en generalisatie.

Vikas Ramachandra2026-08-10

💻 computer science

Automatic speech recognition system for court proceedings in Ethiopia

Deze studie stelt een spreker-onafhankelijk Tigrinya automatisch spraakherkenningssysteem voor en evalueert dit op basis van een Hidden Markov Model-raamwerk voor Ethiopische rechtszittingen, waarbij een woordnauwkeurigheid van 73,84% wordt bereikt met een contextafhankelijk akoestisch model dat is getraind op een eigen corpus van 24 moedertaalsprekers.

Tedros Kebede Bidada, Dawit Teklu Weldeslasie2026-08-10

💻 computer science

Structure-Preserving Scientific Machine Learning for epidemic Forecasting : Neural ODEs vs. Universal Differential Equations for SIR Model

Dit artikel toont aan dat Universele Differentiaalvergelijkingen, die bekende mechanistische SIR-structuren integreren met neurale netwerken voor onzekere transmissiedynamiek, volledig datagestuurde Neural ODE's overtreffen in voorspellingsnauwkeurigheid, robuustheid en data-efficiëntie, met name onder omstandigheden van beperkte data en hoge ruis.

Taylan Demi̇r, Niaz Ali Shah2026-08-10

💻 computer science

Factors Influencing User Acceptance, Adoption, and Long-Term Engagement with Virtual Reality Across Application Domains: A Systematic Synthesis of Review Evidence

Deze systematische synthese van review-bewijs van 2015 tot 2025 identificeert belangrijke determinanten en barrières voor de adoptie van Virtual Reality over diverse domeinen heen, waarbij de noodzaak wordt benadrukt van een geïntegreerd kader dat methodologische hiaten aanpakt en cognitieve, ervaringsgerelateerde, fysiologische en organisatorische factoren combineert om langdurige gebruikersbetrokkenheid te waarborgen.

Amelia Kowalska2026-08-10

💻 computer science

Generative AI Feedback in Junior High School Artistic Creation Evaluation

Dit artikel presenteert een computerondersteund multimodaal feedbackevaluatiemodel voor kunsteducatie in het voortestentijdperk dat visuele en tekstuele analyse integreert met bewijstracking en docentenbeoordeling om de betrouwbaarheid van de beoordeling aanzienlijk te verbeteren en foutmarges te verkleinen.

Ji Wu, Di Wu, Jing Zhang, Yiming Peng2026-08-10

💻 computer science

Data Lineage as Infrastructure: Operationalizing the Translation Methodology for Trusted Data Pipelines

Dit artikel presenteert een raamwerk dat datalijnage operationaliseert als infrastructuur voor betrouwbare financiële datapijplijnen, waarbij door middel van implementatie wordt aangetoond dat het de responstijden bij audits aanzienlijk verkort en machineverifieerbare tracking van databronnen en transformaties mogelijk maakt.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu, Yulun Zhang2026-08-10

← Vorige Volgende →