2403 papers
Dit artikel introduceert de Quantum General Public License (QGPL) v3.0, die post-kwantum cryptografische integriteit voor open wetenschap-distributies verplicht stelt, en demonstreert de praktische haalbaarheid ervan door middel van een hybride ondertekeningsschema dat de langetermijnauthenticiteit van artefacten op standaardhardware zonder gecentraliseerde infrastructuur waarborgt.
Dit artikel stelt een Industry 4.0-framework voor dat deep learning-gebaseerde voorspelling van de resterende levensduur integreert met de TOPSIS multi-criteria besluitvormingsmethode om preventief onderhoudsschema's te optimaliseren, waarbij statistisch significante verbeteringen in de efficiëntie van middelen en de prioritering van defecten worden aangetoond over datasets van turbofans en lagerfouten.
TongGuOCR is een nieuw layout-bewust en token-geaugmenteerd OCR-framework dat is ontworpen om Chinese historische documenten nauwkeurig te transcriberen door een voorverwerkingsmodule voor coherente herkenningsblokken en een token-geaugmenteerde herkenningsmodule te gebruiken die de vocabulaire uitbreidt voor zeldzame karakters en ruimtelijke transities modelleert, waardoor het bestaande traditionele en multimodale modellen op uitdagende benchmarks aanzienlijk overtreft.
Deze studie toont aan dat hoewel Gemini 2.5 Flash via 10-shot prompting een menselijk niveau van overeenstemming kan bereiken bij het beoordelen van de gesproken Engelse vaardigheden van EFL-lezers wanneer menselijke beoordelaars een matige consistentie vertonen, de prestaties verslechteren wanneer de menselijke overeenstemming uitstekend is, wat de noodzaak benadrukt van zorgvuldige kalibratie en menselijk toezicht ondanks de bekwaamheid om verder te gaan dan louter woordnauwkeurigheid bij het evalueren.
Deze survey synthetiseert onderzoek naar energiezuinige Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen voor hulpbronnenbeperkte edge-apparaten door middel van een review van modelcompressie, lichtgewicht architecturen en duurzaamheidsmetrieken, terwijl het het ALEMC-framework introduceert om het ontwerp van duurzame on-device intelligentie te begeleiden.
StableEval Arena is een kostenbewust benchmarkframework dat LLM-gestuurde agentische systemen evalueert op het gebied van de voorspelling van het risico op het verlies van de koppeling van stablecoins door een gezamenlijk spectrum van voorspellingskwaliteit, operationele betrouwbaarheid en computationele kosten te meten, waarbij wordt onthuld dat hoewel agenten betrouwbaar gestructureerde outputs produceren, ze moeite hebben met het nauwkeurig voorspellen van zeldzame gebeurtenissen met extreme stress en aanhoudende ontkoppeling.
Dit artikel introduceert HERMES, een verenigd framework dat balansprivacy, ononderscheidbaarheid van transactiebedragen en zender-ontvanger ontkoppeling voor account-gebaseerde blockchains bereikt door gebruik te maken van commitment-coherent encryptie onder de Decisional Diffie-Hellman aanname zonder dat een vertrouwde setup vereist is.
Dit artikel presenteert een modulair visueel transformatiemodel dat computervisie en regelgebaseerde matching integreert om de verwerking van digitale culturele erfgoedbronnen, zoals de Dunhuang-muurschilderingen, te standaardiseren naar geautomatiseerde kunstcurriculumtaken en evaluaties, waarbij significante verbeteringen in leerresultaten van studenten en een hoge mate van overeenstemming met de beoordelingen van docenten in een brugklasomgeving worden aangetoond.
Deze studie toont aan dat validatie-equivalente JSON Schema-serialisaties statistisch significante en praktisch betekenisvolle veranderingen in de outputdistributies van taalmodellen kunnen induceren, wat onthult dat validatie-equivalentie alleen een onvoldoende regressie-orakel is voor het waarborgen van distributionele robuustheid in ingezette systemen.
Dit artikel stelt BRB-GNN voor, een hybride raamwerk dat Graph Neural Networks combineert voor ruimtelijke extractie van kenmerken en een Belief Rule Base voor interpreteerbare classificatie, om effectief meerdere gelijktijdige defecten in draadloze sensornetwerken te diagnosticeren, met aangetoonde prestaties op zowel synthetische als real-world datasets.