💻 Category

cs

2403 papers

💻 computer science

CardioTrust: Trustworthy Retrieval Augmented Clinical Decision Support for Personalized Cardiovascular Disease Prediction

CardioTrust is een nieuw, betrouwbaar AI-framework dat machine learning risicostratificatie, voorspellingsgestuurde hybride Retrieval Augmented Generation en SHAP-uitlegbaarheid integreert om zeer nauwkeurige, transparante en klinisch gefundeerde gepersonaliseerde voorspellingen voor cardiovasculaire ziekten te leveren, die traditionele baseline-modellen aanzienlijk overtreft.

Veerababu Reddy, Vasavi Durga Potla, Baji Noorbasha, Karthik Reddy Vajrala, Sadwika Bollu2026-08-07
💻 computer science

High-Speed Image Encoding in Chaotic Neural Maps Using Circulant Topology and Fast Convolution

Dit artikel introduceert het FC-CML-algoritme, dat gebruikmaakt van circulant topologie en snelle convolutie om de tijd- en ruimtecomplexiteit van chaotische neurale beeldcodering te verminderen van O(N³) en O(N²) naar respectievelijk O(N log N) en O(N), waardoor stabiele, snelle beeldverwerking op goedkope edge-apparaten zoals de ESP32 mogelijk wordt.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-08-07
💻 computer science

Reinforcement Learning for Intelligent Vehicle-to-Grid Integration: Balancing Clean Energy Utilization and Battery Degradation Preservation

Dit artikel stelt een op Proximal Policy Optimization gebaseerd Reinforcement Learning-framework voor dat bidirectionele Vehicle-to-Grid stroomstroom beheert met behulp van de Indian Grid Master dataset om economische en milieuvriendelijke voordelen te balanceren met batterijduurzaamheid via een asymmetrische beloningsfunctie en strikte State of Charge-beperkingen.

Vansh Sharma2026-08-07
💻 computer science

BioGCN: Biologically Inspired Graph Convolutional Network to Predict Human Oral Bioavailability

Het artikel introduceert BioGCN, een biologisch geïnspireerd Graph Convolutional Network dat ATC-codes als domeinkennis integreert om de nauwkeurigheid van het voorspellen van de humane orale biologische beschikbaarheid aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met traditionele machine learning-methoden en bestaande modellen.

Koyel Mandal, Aritra Banerjee, Anushree Bhattacharya, Sanghamitra Bandyopadhyay2026-08-07
💻 computer science

Research on an Insulator Defect Detection Method Integrating Multi-Scale Perception and Triple Attention

Dit artikel stelt DTRW-YOLO11s voor, een verbeterd algoritme voor het detecteren van defecten aan isolatoren dat een DSDown-downsamplingsmodule, Triplet Attention en RFCAConv-gebaseerde multischaalperceptie met WIoU-verlies integreert om de detectie nauwkeurigheid en computationele efficiëntie aanzienlijk te verbeteren, terwijl het aantal fout-positieven en gemiste detecties in complexe transmissielijnomgevingen wordt verminderd.

Yuqin Li, Chaohui Zhou2026-08-07
💻 computer science

RECO-Rank: A Compensatory Multi-Evidence Ranking Model for Cross-Domain Reviewer Recommendation

Dit artikel stelt RECO-Rank voor, een compenserend multi-evidence rankingmodel dat semantische, onderwerp- en citatiesignalen integreert om de beperkingen van semantisch-georiënteerde filtering bij cross-domein reviewer-aanbeveling te overwinnen, waardoor de identificatie van geschikte reviewers met uiteenlopende terminologie wordt verbeteren terwijl de precisie van de hoogst geplaatste resultaten behouden blijft.

Jiahao Chen, Jinying Xu, Zhijian Fang2026-08-07
💻 computer science

AI-Enhanced Sustainable Cement Manufacturing: Optimization, Efficiency, and Environmental Impact Reduction

Dit artikel stelt een nieuw, geïntegreerd AI-framework voor dat neurale netwerken, genetische algoritmen, reinforcement learning en support vector machines combineert om tegelijkertijd het ontwerp van cementmengsels, de ovenregeling en de levenscyclusanalyse te optimaliseren, waarbij significante reducties in CO₂-emissies, energieverbruik en grondstofgebruik worden bereikt terwijl belangrijke implementatieuitdagingen worden aangepakt.

Rohit Sharma2026-08-07
💻 computer science

HCL-YOLOv8: Lightweight Transmission-Line Insulator Defect Detection via Hierarchical Consistency Learning and Task-Aligned Label Assignment

Dit artikel stelt HCL-YOLOv8 voor, een lichtgewicht detectiekader dat de identificatie van defecten aan hoogspanningsisolatoren verbetert door hiërarchisch consistentie-leren, taakgealigneerde labeltoewijzing en gespecialiseerde verliesfuncties te integreren om uitdagingen bij het lokaliseren van minuscule defecten binnen complexe achtergronden aan te pakken.

Lei Wang, Jiamao Han, Yaxing Wei, Bin Zhao, Jing Xu, Lei Han, Yu Zhang, Yingchao Zhen, E erdun, Lai Man, Jian Wei, Liguo (…)2026-08-07
💻 computer science

Biomechanics-Guided Standard Action Modeling and Lightweight ST-GCN for Interpretable Phase-Based Action Quality Assessment

Dit artikel stelt een lichtgewicht, interpreteerbaar framework voor dat biomechanisch geleide standaard bewegingsmodellering combineert met een vierlaagse ST-GCN om fase-specifieke, nauwkeurige kwaliteitsbeoordeling en feedback te bieden voor de staande versprong in lichamelijke opvoedingssettings.

Le-Tian Sun, Zi-Hang Ding, Bi-Zhu Yang, Yu-Tong Zhang, Yi-Tian Sun, Meng-Kun Li2026-08-07