💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

Sentiment Analysis of Thought-Related Language in the Context of Cognitive Disorders Using Machine Learning, Transformer-based Architecture and Large Language Models

Deze studie presenteert een raamwerk voor het analyseren van sentimentpolariteit in gedachte-gerelateerde teksten op sociale media met behulp van een grootschalige dataset, waarbij wordt aangetoond dat traditionele machine learning-modellen zoals logistische regressie en lichtgewicht transformer-architecturen zoals DistilBERT effectief positieve en negatieve sentimenten classificeren, terwijl de noodzaak van menselijk toezicht in toepassingen voor geestelijke gezondheidszorg wordt benadrukt.

Tasnim Niger, Md. Kamrul Hasan, Hasan Mahmud2026-10-27
💻 informatica

Waiting, judgment, and responsibility: lessons from divination for human oversight of irreversible decisions

Gebaseerd op de oude Chinese divinatie-tekst *Yijing*, stelt dit artikel een kader voor menselijk toezicht op onomkeerbare AI-beslissingen dat de waarde van het verzamelen van aanvullende bewijslast balanceert met de psychologische voordelen van geruststelling, waarbij wordt aangetoond dat het verstrekken van relevante gegevens, interpretatieve begeleiding en afzonderlijke compensatiemechanismen aan gebruikers de besluitvormingsresultaten kan optimaliseren en tegelijkertijd angst en de angst voor schuldverwijting kan verminderen.

Junzhe Shi, Yuan Gan, shengyu Tao, Shumo Wang, Yuhan Hao2026-10-27
💻 informatica

PatchPilot: Diff-Gated Dependency Vulnerability Remediation with Deterministic Planning and Bounded Model-Assisted Source Repair

PatchPilot is een Visual Studio Code-extensie die de remediëring van kwetsbaarheden in afhankelijkheden verbetert door deterministische versieselectie en build-adjudicatie strikt te scheiden van begrensde, op toestemming gebaseerde LLM-ondersteunde bronreparatie, waardoor veiligheid wordt gewaarborgd door middel van verifieerbare invarianten en rollback-mogelijkheden.

Sivaprakash J2026-10-27
💻 informatica

HOMEOSTASIS: Closed-Loop Cryptographic Provenance and Homeostatic Control for Detecting and Mitigating Generative Model Collapse

Dit artikel introduceert HOMEOSTASIS, een closed-loop framework dat cryptografische herkomst integreert met homeostatische controlesystemen om het instorten van generatieve modellen te detecteren en te mitigeren, waarbij significante verbeteringen worden aangetoond in het behoud van distributionele diversiteit door middel van realtime monitoring en adaptieve datamenging.

Maruf Sharker Munna2026-10-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

Governing AI Coding Agents: An Empirical Analysis of Repository Artifacts

Deze studie analyseert empirisch 555 governance-artefacten van GitHub-repositories om te onthullen dat zij weliswaar effectief kennisoverdracht en coderingsstandaarden faciliteren, maar dat zij een gebrek hebben aan robuuste toezichtsmechanismen en geen systematische correlatie vertonen met organisatorische volwassenheid of domein, wat significante tekortkomingen zoals vage instructies en fragmentatie benadrukt.

Muhammad Hamza, Wardah Naeem Awan, Xiaofeng Wang, Dominik Siemon2026-10-27
💻 informatica

Improving Reliability in Plant Disease Semantic Segmentation by Quantifying Benchmark Contamination and Duplicate Family Exposure

Dit artikel auditeert de PlantSeg-benchmark om te onthullen dat 10,7% van de afbeeldingen lijdt aan cross-split visuele familiecontaminatie, wat de prestaties van modellen kunstmatig met 11–15% opblaast, en demonstreert dat het construeren van groep-disjuncte splits effectief de evaluatie-onafhankelijkheid kan herstellen zonder de dekking van ziekteklassen op te offeren.

Kotra Naik D¹, Ananda Babu, K C Suhas2026-10-27
💻 informatica

SAM-NeuroAdapt: an atlas-guided, training-free pipeline for skull-stripping in infant and adult MRI

Deze studie introduceert SAM-NeuroAdapt, een trainingsvrije skull-stripping pipeline die gebruikmaakt van op leeftijd afgestemde atlasregistratie om een bevroren Segment Anything Model te sturen, waarbij wordt aangetoond dat atlassturing de primaire drijfveer is voor nauwkeurigheid — met name voor infant MRI — terwijl het getrainde methoden evenaart of overtreft zonder dat er taakspecifieke training vereist is.

Charmarke Moussa Abdi, Ali Yahyaouy, Fatima-Ezzahraa Ben-Bouazza, Zakaria Said2026-10-27
💻 informatica

Beyond isolated characters: the first segmentation-free recogniser of handwritten Meitei Mayek words

Dit artikel introduceert de eerste segmentatievrije handgeschreven Meitei Mayek-woordherkenner die trainingsgegevens synthetiseert uit geïsoleerde karakters om aanzienlijk lagere foutpercentages te bereiken dan traditionele karaktergebaseerde benaderingen, terwijl het tegelijkertijd specifieke linguïstische en positionele uitdagingen in het schrift identificeert.

Chingkheinganba Raj Kumar2026-10-27
💻 informatica

Integrating Vision Liquid Time-Constant and Wavelet for RGB-D Salient Object Detection

Dit artikel stelt LWNet voor, een nieuw RGB-D salient object detectie-framework dat de Vision Liquid Time-Constant module integreert om de lokale structurele integriteit te behouden en een Cross-Modal Wavelet Fusion module voor frequentiebewuste kenmerkcomplementariteit, waardoor de beperkingen van bestaande CNN-, Transformer- en Mamba-architecturen worden overwonnen terwijl het state-of-the-art prestaties bereikt op zowel natuurlijke als remote sensing benchmarks.

First Bei Cheng, Second Danyang Yang, Third Zhihong Zeng, Fourth Xu Lu, Fifth Haijun Liu2026-10-27