💻 computer science

Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Deze meta-analyse toont aan dat misconfiguraties in fundamentele telemetriediensten (AAA, NTP en Syslog) binnen mkb-netwerken de capaciteiten voor incident response kritiek ondermijnen door het veroorzaken van forensische tijdlijninstorting, verlies van non-repudiatie en zichtbaarheidsblindheid, waardoor het belang van het gebruik van risicovrije virtuele sandboxes wordt benadrukt om deze systemische risico's proactief te identificeren en te mitigeren.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
💻 computer science

ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Dit artikel introduceert ARQM, een Automated Requirements Quality Management-tool die moderne AI- en machine learning-methoden samen met Explainable AI inzet om requirement-screening en kwaliteitsanalyse uit te voeren op basis van de IEEE 29148:2018-standaard, waarmee het potentieel van deze technologieën wordt aangetoond om algemene patronen te leren terwijl gedetecteerde schendingen worden gevisualiseerd.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
💻 computer science

Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Deze studie toont empirisch aan dat traditionele deterministische beveiligingsinstrumenten falen in het detecteren van contextafhankelijke, syntactisch geldige kwetsbaarheden die door generatieve AI in CI/CD-pipelines worden geïntroduceerd, wat wijst op een dringende behoefte aan probabilistische, intentiebewuste verificatieframeworks.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
💻 computer science

GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Dit artikel stelt GLFA-Net voor, een real-time UAV-voertuigdetectiekader dat een bidirectioneel globaal-lokaal feature-aggregatienetwerk en een parallel hybride aandachtmodule integreert om uitdagingen zoals detectie van kleine doelwitten en schaalvariaties te overwinnen, waarmee het de state-of-the-art prestaties bereikt op meerdere publieke benchmarks.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05
💻 computer science

Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Dit artikel stelt RLPF-YOLO voor, een lichtgewicht en resolutie-flexibele objectdetector ontworpen voor edge-apparaten, die een "feature compensation"-filosofie hanteert met nieuwe modules zoals C2F-FCM, RMKPConv en RCBAM om het aantal parameters aanzienlijk te verminderen terwijl de nauwkeurigheid van kleine objectdetectie op UAV's wordt verbeterd.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
💻 computer science

LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

Het artikel stelt LSTA-KT voor, een interpreteerbaar kennisopsporingsmodel dat een dual-flow long-short term attention-mechanisme combineert met geometrische query-uitlijning om effectief de balans te vinden tussen globale leertrends en lokale fluctuaties, terwijl het ruis filtert en transparante educatieve beoordelingen biedt.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
💻 computer science

Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Dit artikel stelt een door draadloze sensornetwerken aangedreven deep learning-framework voor dat industriële veldwaarnemingsgegevens integreert met multimodale tekstanalyse om een real-time beoordeling met lage latentie en hoge nauwkeurigheid van culturele geschiktheid in Chinees-Engelse vertalingen voor Industrie 4.0-toepassingen mogelijk te maken.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
💻 computer science

Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Dit artikel stelt een geregulariseerd kanaal-attentief adversarieel framework voor dat ongepaarde beeldtranslatie verbetert door squeeze-and-excitation aandacht te integreren voor feature-recalibratie, een diepere discriminator en Total Variation-regularisatie om de perceptuele kwaliteit, structurele getrouwheid en textuurconsistentie over benchmark-datasets te verbeteren.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
💻 computer science

Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Deze studie toont aan dat de opkomst van generatieve AI legitieme perifere participatie in online kennisgemeenschappen onderbreekt door routinematige interacties te substitueren, wat leidt tot structurele afsluiting gekenmerkt door verhoogde modulariteit en een scherpe daling in de retentie van nieuwkomers, met name binnen algoritmische domeinen waar de procedurele codeerbaarheid hoog is.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04
💻 computer science

Factors Influencing Implementation of a Management Information System

Deze studie van de Universiteit van Hargeisa onthult dat hoewel meerdere factoren correleren met de implementatie van Managementinformatiesystemen, alleen administratieve toewijding en de capaciteit van het IT-personeel dienen als significante onafhankelijke voorspellers, wat benadrukt dat leiderschap en technische expertise de primaire drijfveren zijn van digitale transformatie in door middelen beperkte, postconflict-contexten van hoger onderwijs.

Mohamed Ahmed, Layla Ahmed, Suhaib Abdillahi, Khalid Idan, Mustafe Ismail2026-08-04