💻 computer science

Convergent assessment cannot be policed: a residual-entropy bound on authorship attribution and its consequences for integrity in quantitative disciplines

Dit artikel betoogt dat auteurschapstoeschrijving structureel onmogelijk is voor convergente beoordelingsformaten zoals meerkeuzevragen, omdat correcte antwoorden nul residuele entropie bevatten, wat de huidige AI-integriteitsrichtlijnen gebaseerd op essaydetectie onhoudbaar maakt voor kwantitatieve disciplines en modaliteitsspecifieke controles noodzakelijk maakt.

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
💻 computer science

Acoustic-Prosodic Evidence in Multimodal Sarcasm Detection: A Controlled and Interpretable Evaluation of PEFM-CMAE on the Complete MUStARD Corpus

Deze studie toont aan dat het PEFM-CMAE-model, dat akoestisch-prosodische kenmerken en expliciete tekst-audio-incongruentie integreert, de tekstuele baselines aanzienlijk overtreft bij het detecteren van gesproken sarcasme op de MUStARD-corpus, hoewel de prestaties afnemen bij generalisatie naar onbekende shows.

Iyanuoluwa Fatoki, Victoria Bolanle Oyekunle, Emmanuel Adebowale Adediran2026-08-04
💻 computer science

The Base-Rate Trap in Generative AI Text Detection: Why Detectors Cannot Serve as Standalone Evidence of Academic Misconduct, and Who Bears the Cost

Dit artikel betoogt dat detectoren voor door generatieve AI gegenereerde tekst structureel ongeschikt zijn als op zichzelf staand bewijs van academisch wangedrag vanwege de base-rate fallacy, die onaanvaardbaar hoge fout-positieve percentages en ernstige ongelijke effecten op niet-moedertaalsprekers Engels veroorzaakt, wat een verschuiving noodzakelijk maakt van detectiegebaseerde handhaving naar herontwerp van beoordeling.

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
💻 computer science

Mapping the Convergence of Information Retrieval and Large Language Models

Dit artikel presenteert een bibliometrische analyse van 4.064 documenten van 2015 tot 2025, die onthult dat het veld van Information Retrieval is geëvolueerd van een diversificerend landschap van afzonderlijke subgebieden naar een convergerende structuur gecentreerd rond Large Language Models en neurale ranking, gedreven door de brugfunctie van survey-literatuur en de opkomst van retrieval-augmented generation.

Prince Opoku Saaluon2026-08-04
💻 computer science

A Systematic Review and Taxonomy of GenAI Usage in Programming Education: A Self-Regulation Perspective

Deze systematische review van 58 studies tot oktober 2025 stelt een vierdimensionale taxonomie voor om aan te tonen dat de impact van generatieve AI op de zelfregulatie van studenten in het programmeeronderwijs niet afhangt van de technologie zelf, maar van gestructureerde pedagogische bemiddelingsstrategieën die autonomie bevorderen versus ongeleide contexten die cognitieve afhankelijkheid stimuleren.

Daniel Candido Oliveira, Pedro Santana, André L. Santos2026-08-04
💻 computer science

WiPAN: A Router-Mediated Personal Area Network Protocol Enabling Bluetooth-Equivalent Discovery and Communication over 802.11 Infrastructure

Dit artikel presenteert WiPAN, een door een router gemedieerd protocol dat gebruikmaakt van standaard 802.11-infrastructuur om Bluetooth-equivalente device discovery en communicatie te leveren met aanzienlijk lagere latentie en hogere schaalbaarheid dan traditionele BLE, alles zonder de noodzaak voor dedicated Bluetooth-hardware of Wi-Fi Aware-chipsetondersteuning.

Kunal Dhanda2026-08-04
💻 computer science

Resilient Supply Chain Optimisation under Geopolitical Disruptions: A Preference-Guided NSGA-II Approach for Multi-Criteria Decision Support

Dit artikel stelt een voorkeurgestuurd NSGA-II-framework voor, geïntegreerd met TOPSIS en VIKOR, om multi-objectieve beslissingen in de toeleveringsketen te optimaliseren onder geopolitieke verstoringen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond in het balanceren van kosten, continuïteit van de dienstverlening en veerkracht vergeleken met vijf benchmarkalgoritmen in humanitaire logistieke scenario's.

Mahmoud M.Ibrahim, Ismail M. Ali, Shereen Zaki, Amal F. Abdel-Gawad, Mahmoud M. Ismail2026-08-04
💻 computer science

Real-Time Urban Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Networks and Big Data Analytics

Dit artikel stelt een real-time systeem voor de voorspelling van stedelijke verkeersstromen voor dat big data-analyse integreert met graph convolutional networks om complexe ruimtelijke en temporele afhankelijkheden te modelleren, waarbij een hoge nauwkeurigheid en stabiliteit over diverse stedelijke omstandigheden wordt aangetoond om intelligent mobiliteitsbeheer mogelijk te maken.

Jianming Zhang2026-08-04
💻 computer science

UGTC:Uncertainty-Gated Temporal Credit — A Modular Advantage Estimator for Actor-Critic RL

Dit artikel introduceert UGTC, een modulaire advantage-schatter die snelle en langzame critics dynamisch mengt op basis van staat-afhankelijke epistemische onzekerheid om de convergentie aanzienlijk te versnellen en de piekprestaties over meerdere actor-critic-algoritmen te verbeteren, terwijl het een rigoureuze analyse biedt van de successen en specifieke faalmodi ervan.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04
💻 computer science

Exposing Contextual Amnesia in Vision–Language Segmentation: A Diagnostic Benchmark of Compositional, Relational, and Absence-Aware Referring Expressions

Dit artikel legt een kritieke "contextuele amnesie"-foutmodus bloot in state-of-the-art vision–language segmentatiemodellen, waarbij wordt aangetoond via een nieuwe synthetische benchmark dat deze systemen systematisch instorten bij relationele, ontkennende en lege doelwit-prompts ondanks sterke attribuut-grounding, terwijl wordt aangetoond dat kleinere, willekeurig geïnitialiseerde architecturen en gerichte adaptatietechnieken aanzienlijk beter kunnen presteren dan bestaande miljarden-parameter cascades.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04