5641 papers
Het paper introduceert DivCon, een aanpak die complexe tekst-naar-beeldgeneratie verbetert door de taak op te splitsen in subtaken voor ruimtelijk redeneren en objectopbouw, waardoor lichtere modellen betere prestaties leveren dan eerdere methoden op benchmarks zoals HRS en NSR-1K.
Dit paper biedt een uitgebreid overzicht en benchmark van de nieuwste ontwikkelingen in deepfake-generatie en -detectie, waarbij het de definities, datasets, methoden en toekomstige uitdagingen op dit gebied systematisch analyseert.
Dit artikel presenteert een nieuwe, efficiënte methode voor gewogen reservoirsampling met vervanging van datastromen die in één doorloop een representatieve steekproef genereert zonder post-processing, waarvan de correctheid formeel is bewezen en de prestaties experimenteel zijn gevalideerd.
De auteurs introduceren drie uitdagende testsets genaamd Hadrian, Eclipse en ND-Twins om zwakke punten in bestaande gezichtsherkenningmodellen te onthullen door te focussen op variaties in gezichtskenmerken en op elkaar lijkende personen, zonder de beeldkwaliteit kunstmatig te verlagen.
Dit paper introduceert RDM, een recurrente diffusiemodel dat Normalizing Flows gebruikt om menselijke bewegingen efficiënt en langdurig te genereren op basis van tekst, zonder de hoge rekenkosten van volledige denoising-stappen.
Dit artikel introduceert een methode die Transfer Entropy gebruikt om de invloed tussen agenten te moduleren via beloning, waardoor robots in mens-robotinteracties effectief impliciete communicatie kunnen ontwikkelen zonder expliciete intentiemodellering.
Dit artikel introduceert een generiek raamwerk dat voldoende voorwaarden biedt voor het garanderen van polynomiale tijd-beslisbaarheid voor fragmenten van eerste-orde theorieën met een vast aantal negaties, en past dit toe om te bewijzen dat de fragmenten met een vast aantal negaties van zwakke Presburger-aritmetiek, zwakke lineaire reële aritmetiek en een beperkte versie van Presburger-aritmetiek in polynomiale tijd beslisbaar zijn.
MORCoRA is een multi-objectieve zoektechniek die refactoringsuggesties genereert die niet alleen de codekwaliteit verbeteren, maar ook rekening houden met de beschikbaarheid van deskundige reviewers om een snelle goedkeuring te waarborgen.
Dit artikel presenteert een energiezuinige analoge spiking-neuron in 28 nm CMOS-technologie die slechts 1,61 fJ per spike verbruikt en, gecombineerd met een gekwantiseerd spiking-neuraal netwerk, een nauwkeurigheid van 82,5% bereikt op de MNIST-dataset, wat de potentie aantoont voor hoogpresterende embedded machine learning-toepassingen.
Dit gemengde methodologische onderzoek analyseert de levensgeschiedenis van Wikipedia-artikelen over taboe-onderwerpen en identificeert zes thema's die aantonen dat dergelijke kennisartefacten gedijen door veerkrachtig leiderschap, betrokken organisaties en emergente governance ondanks conflicten en beperkte identificeerbaarheid.
Dit paper introduceert MLVAS, een multimodaal systeem dat audio- en videostroboscopische data combineert om automatische segmentatie, kenmerkextractie en objectieve visualisatie te bieden voor de ondersteunde diagnose van stembandverlamming.
Dit paper onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de softwaretestprocessen transformeert door geautomatiseerde testcasegenereering en validatie mogelijk te maken, wat leidt tot hogere efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid, terwijl het ook de uitdagingen rondom datakwaliteit, transparantie en de balans tussen automatisering en menselijk toezicht adresseert.
Deze paper presenteert een veilig navigatiekader voor bipedale robots dat een door deep reinforcement learning getraind locomotiebeleid combineert met een op de Koopman-operator gebaseerde lineaire dynamische voorspelling in een verheven ruimte, waardoor een modelvoorspellende regelaar (MPC) nauwkeurigere trajecten en verbeterde veiligheid in dichte omgevingen kan bereiken.
InterMind is een door grote taalmodellen aangedreven systeem dat de diagnose van depressie verbetert door interactie tussen patiënt, arts en familie te faciliteren en interpretabele rapporten te genereren via geavanceerde technieken zoals retrieval-augmented generation en chain-of-thoughts.
Dit paper introduceert PiVOT, een nieuwe visuele prompting-methode voor generiek objecttracking die een voorgeïmplementerd fundamenteel model (CLIP) gebruikt om online visuele prompts te genereren en te verfijnen, waardoor het tracker-model beter in staat is om storende objecten te onderdrukken en de prestaties te verbeteren.
Dit paper introduceert S^2Sim, een nieuw systeem dat automatisch fouten in gedistribueerde routingconfiguraties diagnoseert en repareert door selectieve symbolische simulatie te gebruiken om intentie-conforme varianten te vinden.
Dit artikel introduceert de Pose Prior Learner (PPL), een zelftoezichtende methode die een generiek houdingsvoorkennis voor objectcategorieën leert via een hiërarchisch geheugen van prototypische houdingen, waardoor de schatting van houdingen, zelfs bij occlusie, aanzienlijk wordt verbeterd zonder extra menselijke annotaties.
ExpGest is een innovatief diffusion-model dat door het synchroniseren van tekst- en audio-informatie expressieve, natuurlijke en emotioneel gecontroleerde full-body gebaren genereert, waarmee het de beperkingen van bestaande methoden die zich uitsluitend op audio en het bovenlichaam richten, overwint.
Dit artikel onderzoekt de ontwerp van inkomstenmaximerende mechanismen voor een zelfzuchtige mediator in tweezijdige handel met interafhankelijke waarderingen, waarbij het een onmogelijkheidsresultaat aangaande prikkelcompatibiliteit, gehoorzaamheid en informativiteit vaststelt en vervolgens de optimale mechanismen analyseert onder de voorwaarden van constante kosten of vetorecht, wat respectievelijk leidt tot een drempelstructuur die lage types meer informatie biedt en een 'lemons market'-effect veroorzaakt.
Dit paper introduceert een variant van het Pebble Game die partiële berekeningen toestaat om DAG's met willekeurige in-degrées te modelleren, en bewijst dat het bepalen van een optimale strategie NP-compleet is, zelfs voor eenvoudige gevallen.