💻 Category

cs

2403 papers

💻 computer science

AiDER: Auditing and Document Evaluation via Rule Compilation and Small Language Models - An Education Case Study

LoDER is een auditeerbaar framework voor het evalueren van documenten tegen natuurlijke taalvereisten dat regels compileert naar uitvoerbare code om bewijsextractie via kleine taalmodellen te beperken, waarbij deterministische en inspecteerbare oordelen worden gegarandeerd en wordt aangetoond dat validatiegestuurde regelreparatie de nauwkeurigheid aanzienlijk verbetert bij 2B–4B parameter modellen in educatieve contexten.

Valerio Crocetti, Elia Pacioni, Aldo Franco Dragoni, Michael, Davide Calvaresi2026-08-04
💻 computer science

Transparency in Software Defect Prediction: A Dual Approach using Explainability and Tradeoff Analysis

Dit artikel stelt een dubbele aanpak voor om de transparantie en prestaties van softwarefoutvoorspelling op ongebalanceerde datasets te verbeteren door de afweging tussen detectie- en vals alarm-percentages te optimaliseren via een nieuw drempelwaarde-aanpassend doel en data-verfijning op basis van contrafactische verklaringen.

Nitin Sai Bommi, Umamaheswara Sharma Bhutamapuram, Atul Negi2026-08-04
💻 computer science

External Validation and Interpretability Analysis of a Deep Learning Model for Forensic Age Estimation Across Brazilian and Romanian Populations

Deze studie toont aan dat hoewel deep learning-modellen biologische verouderingspatronen kunnen vastleggen voor forensische leeftijdschatting, hun betrouwbaarheid aanzienlijk wordt aangetast door populatie- en hardwareverschuivingen, wat het cruciale belang onderstreept van externe validatie en interpreteerbaarheidsanalyse om niet-anatomische shortcuts te detecteren vóór forensische toepassing.

Laura Meloni, Liviu-Mihai Iacob, Sorana Eftimie, Raluca Roman2026-08-04
💻 computer science

SPARE - STARE: Securing Progressive Web Apps - Trusted Web Activity Against Unauthorized Replications

Dit artikel stelt "SPARE-STARE" voor en evalueert dit, een op queryparameters gebaseerd beveiligingsframework dat versleuteling en unieke identificatoren gebruikt om Progressive Web Apps te binden aan Trusted Web Activities, waardoor ongeautoriseerde replicatiedreigingen effectief worden gemitigeerd terwijl communicatiebeperkingen worden overwonnen en de ontwikkelingscomplexiteit wordt verminderd.

Sajib Talukder, Nur Imtiazul Haque, Hisham Kholidy2026-08-04
💻 computer science

Loss-Aware Attention-Based Dual Feature Selection for Handling Imbalanced IoT Intrusion Detection

Dit artikel stelt het DFLA-IDS-framework voor, dat globale featureselectie met behulp van MIC en mRMR combineert met een loss-aware attention transformer om effectief feature-redundantie en klasse-onbalans aan te pakken, waarbij een superieure prestatie voor intrusiedetectie op de UNSW-NB15-dataset wordt bereikt in vergelijking met Deep BiLSTM.

Majid Altuwairiqi Altuwairiqi2026-08-04
💻 computer science

IFF-HVT: Informative Feature Fusion in Hybrid Vision Transformers for Image Classification

Dit artikel introduceert IFF-HVT, een hybride architectuur die een ResNet-50 backbone integreert met transformer-gebaseerde contextmodellering en een informatieve feature fusiemodule om lokale en globale featurerepresentatie effectief te balanceren, waarbij significante verbeteringen in nauwkeurigheid worden bereikt ten opzichte van baseline-modellen op mid-scale beeldclassificatie datasets.

Ahsan Umar2026-08-04
💻 computer science

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Targeted Metaphor Detection

Dit artikel evalueert diverse machine learning- en deep learning-modellen voor gerichte metafoordetectie op een dataset van zeven doelwoorden, waarbij wordt vastgesteld dat een hybride LDA-Sentence-BERT-Random Forest-aanpak andere methoden, inclusief een consensus-ensemble, overtreft door een nauwkeurigheid van 84% te bereiken via de effectieve combinatie van contextuele zin-embeddings en informatie op onderwerp-niveau.

Muhammad Hassam Aslam Khan, Ninad Deshpande2026-08-04
💻 computer science

Spatial Fairness in Taxi Demand Prediction: A Hybrid Approach Leveraging District Profiles

Dit artikel stelt een hybride framework voor de voorspelling van taxivraag voor dat imputatie door integratie van Non-negative Matrix Factorization met White Shark Optimization, LSTM voor temporele modellering, en een op Relative Hardship Proximity gebaseerd mechanisme voor rechtvaardigheidsbewuste regularisatie om voorspellingsverschillen tussen stedelijke districten te minimaliseren terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft.

Ghazalak Eslami, Foad Ghaderi2026-08-04
💻 computer science

Eco Track: AI- and IoT-Powered E-Waste Segregation and Awareness for Sustainable Recycling

Dit artikel presenteert "Eco Track", een goedkoop, door AI en IoT aangedreven prototype dat gebruikmaakt van een YOLOv8-M-model en gemotoriseerde actuatoren om een geautomatiseerde, veiligheidsbewuste scheiding van kleine e-waste-componenten te bewerkstelligen, waarbij een hoge precisie en mAP in laboratoriumomgevingen wordt aangetoond terwijl praktische beperkingen bij edge-implementatie worden geadresseerd.

R Rashmi, Konakalla Meenakshi, Medhini Katti, M.R. Madhura2026-08-04
💻 computer science

EELTRA-Net: An Intelligent Hybrid Framework for Energy-Efficient and Lifetime-Aware Routing in Vehicular Ad Hoc Networks

EELTRA-Net is een intelligent hybride framework dat Temporale Convolutionele Units, Gated Recurrent Units en een Attention-Driven Feedforward Netwerk integreert om de energie-efficiëntie, betrouwbaarheid en netwerklevensduur in Vehicular Ad Hoc Networks te optimaliseren, waarbij het superieure prestatie-indicatoren bereikt zoals een Packet Delivery Ratio van 98,9% vergeleken met bestaande baseline-modellen.

Krishna Komaram, Nagarjuna Karyemsetty2026-08-03