2403 papers
Dit artikel stelt AMS-Net voor, een lichtgewicht MobileNetV3-Small architectuur die is verbeterd met een nieuwe Low-complexity Spatial Self-Attention Module en een dynamische transfer learning strategie, die een superieure real-time classificatie-nauwkeurigheid en efficiëntie bereikt op hulpbron-beperkte edge-apparaten.
Deze studie construeert een raamwerk om semantische relaties tussen algoritme-entiteiten in NLP-volledige teksten te identificeren en te analyseren, waarbij wordt onthuld dat SciBERT uitblinkt in relatie-extractie terwijl het veld uitbreidende, verdiepende en snel evoluerende interactienetwerken vertoont die gedomineerd worden door comparatieve relaties.
Dit artikel presenteert een lichtgewicht cryptografisch heartbeat-protocol voor robotzwermen dat de authenticiteit en integriteit van berichten waarborgt in gedistribueerde edge-computing systemen met behulp van enkel kloksynchronisatie en hashfuncties, terwijl het een lage latentie, minimale opslagvereisten en robuustheid tegen netwerkanomalieën demonstreert op Raspberry Pi 5-hardware.
Dit artikel stelt een privacy-bewarend, blockchain-geïntegreerd federated learning-framework voor dat NLP en deep learning-modellen, met name BiLSTM, gebruikt om meertalige cyberpesten in het Engels, Bengaals en Banglish te detecteren, terwijl gegevensbeveiliging en gebruikersprivacy worden gewaarborgd.
Dit artikel introduceert LavaCrack_PT, een op Transformers gebaseerd model dat robuuste 3D-scheurdetectie realiseert in ongestructureerde lava-buis-puntenwolken met behulp van LiDAR-gegevens van de Xianren-grot, waarmee een gevalideerde workflow wordt geboden voor structurele beoordeling en toekomstige lunaire ondergrondse exploratie.
Dit artikel toont aan dat standaard hogere-orde numerieke integratieschema's vaak niet in staat zijn hun theoretische asymptotische convergentiesnelheden te bereiken wanneer ze worden toegepast op neurale netwerkfuncties, waarbij een theoretische foutenanalyse en experimentele validatie wordt geboden in de context van het leren van de Euler-elastica, samen met voorgestelde mitigatiestrategieën.
Dit artikel introduceert SonoReasoner, een visie-taalmodel voor echografie dat de diagnostische prestaties en consistentie verbetert door interpretatie expliciet te formuleren als hiërarchisch klinisch redeneren, ondersteund door de SonoFlow-1M-corpus, de 7-miljoen-schaal SonoCorpus-redeneerdataset en de door clinici gecureerde SonoVQA-benchmark.
Dit artikel stelt SLS-DNANet voor, een nieuw deep learning-framework dat een Multi-Scale Spatial Attention-module en een Scale and Location-Sensitive verliesfunctie integreert om de detectie nauwkeurigheid aanzienlijk te verbeteren en valse alarmen te verminderen voor kleine infrarode doelen met een lage pixelbezetting en schaalvariaties.
Dit artikel stelt GSE-SFD voor, een framework voor gegroepeerde selectieve federated distillatie dat out-of-distribution filtering, threshold secret sharing en anomaliedetectie integreert om tegelijkertijd een hoge nauwkeurigheid, robuustheid tegen client-ontkoppelingen en vergiftigingsaanvallen, en verbeterde privacybescherming in omgevingen met beperkte middelen aan de rand van het netwerk te bereiken.
RubriQ is een schaalbaar, door HPC gedreven framework dat rubric-gestuurde Group Relative Policy Optimization (GRPO) benut om de synthese van kwantumcircuits te automatiseren die gelijktijdig voldoen aan algoritmische correctheid, minimalisatie van de surface-code kosten en beperkingen van hardware voor de nabije toekomst.