Pose-Robust Finger Identification Based on Mutual Region Alignment and Minimum Convolution Point Feature
Dit artikel stelt een nieuw houdingsrobuust framework voor vingerafvidentificatie voor dat wederzijdse regio-uitlijning, minimum convolutiepunt kenmerklering en gewogen scorefusie integreert om effectief prestatievermindering veroorzaakt door longitudinale rotatie en niet-rigide deformaties in contactloze vingerafbeeldingen aan te pakken, waarbij de state-of-the-art resultaten over vier publieke datasets wordt behaald.