💻 computer science

Pose-Robust Finger Identification Based on Mutual Region Alignment and Minimum Convolution Point Feature

Dit artikel stelt een nieuw houdingsrobuust framework voor vingerafvidentificatie voor dat wederzijdse regio-uitlijning, minimum convolutiepunt kenmerklering en gewogen scorefusie integreert om effectief prestatievermindering veroorzaakt door longitudinale rotatie en niet-rigide deformaties in contactloze vingerafbeeldingen aan te pakken, waarbij de state-of-the-art resultaten over vier publieke datasets wordt behaald.

Weili Yang, Dewen Kong, Fujian Feng, Yonghuai Yang, Deng Li, ZhongChi Liu, Dacan Luo2026-07-29
💻 computer science

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATTCK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

Dit artikel presenteert een gedragscentrisch framework voor het classificeren van MITRE ATT&CK-technieken met behulp van Sysmon-telemetrie, waarbij wordt aangetoond dat op GUID gebaseerde eventcorrelatie gecombineerd met het SecureBERT-transformermodel beter presteert dan temporele correlatie en traditionele machine learning-benaderingen bij het identificeren van adversariële activiteiten.

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghyian, Mahsa Saeidi2026-07-29
💻 computer science

RSU: A Novel RectifiedSineUnit Activation Function for Robust Pathological Diagnosis Across Multi-Cancer Datasets

Dit artikel stelt een nieuwe Rectified Sine Unit (RSU) activatiefunctie voor die de prestaties van Convolutionele Neurale Netwerken bij automatische pathologische diagnose over vier diverse kankerdatasets aanzienlijk verbetert, waarbij een superieure nauwkeurigheid wordt bereikt vergeleken met standaard activatiefuncties zoals ReLU en Leaky ReLU.

Muhammad Saood Sarwar, Shahzaib ur Rehman2026-07-29
💻 computer science

A Hybrid AI-IoT Framework for Predictive Conservation of Tropical Heritage Façades: Empirical Validation from a Multi-Site Study in Indonesia

Deze studie valideert empirisch een hybride AI-IoT-framework dat continue omgevingssensing integreert met machine learning om chromatische deterioratie op tropische erfgoedgevels in Indonesië te voorspellen en vroege waarschuwingen te bieden, waarbij een hoge nauwkeurigheid en generaliseerbaarheid over meerdere locaties worden bereikt.

HASSAN GBRAN, Siti Rukayah, Atik Suprapti, Erni Setyowati, Iwan Setiawan2026-07-29
💻 computer science

A Security State Awareness Method for Petrochemical Industrial Control Network Equipment Based on Deep Learning

Dit artikel stelt een op deep learning gebaseerde methode voor de bewustwording van de beveiligingsstatus voor industriële besturingsnetwerkapparatuur in de petrochemische sector voor, gebruikmakend van een hybride TCN-MGRU-model om situationele complexiteit en informatievertragingen aan te pakken, waardoor de detectie nauwkeurigheid en beveiligingsbescherming aanzienlijk worden verbeterd.

Tengteng Xie, Songtao Yu, Jingchao Yang, Xianghong Min, Longhao Li2026-07-29
💻 computer science

Developing a Low Resource Intensive Algorithm for Early Detection of Flying Swarm of Pest Birds

Dit artikel presenteert een low-resource hybride detectiepipeline die bewegingsgebaseerde preprocessing combineert met YOLOv8-nano om efficiënt zwermen van de roodbilquet te identificeren op CPU-only hardware, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt terwijl de computationele belasting tijdens statische scènes aanzienlijk wordt verminderd.

Justice Raphoto Mosoeu, Lebelo Serutla, Alfred Mwanza2026-07-29
💻 computer science

Tensor Network Machine Learning for Wildfire Susceptibility Mapping: from Grokking Dynamics to Quantum Mixedness of Class Representations

Dit artikel introduceert een quantum-geïnspireerd tensor netwerkframework met behulp van Matrix Product States en AlphaEarth-embeddings voor de kaartvorming van bosbrandgevoeligheid in de regio Gargano, wat niet alleen een concurrerende classificatienauwkeurigheid bereikt, maar ook duidelijke grokking-dynamiek onthult en een fysiek gefundeerde, op niveaus gebaseerde analyse van klasse-scheidbaarheid biedt via quantum-gemengdheid-diagnostiek.

Domenico Pomarico, Alessandra Costantino, Gabriel Ramirez Sanchez, Loredana Bellantuono, Davide D'Alò, Mario Elia, Aless (…)2026-07-29
💻 computer science

HCSC-Net: Hierarchical Contextual Semantic Calibration for CLIP-based Weakly Supervised Semantic Segmentation

Dit artikel stelt HCSC-Net voor, een hiërarchisch contextueel semantisch kalibratieframework dat CLIP-gebaseerde zwak gesuperviseerde semantische segmentatie verbetert door Group-wise Structural Calibration en Residual Contextual Semantic Calibration modules te integreren om problemen van structurele inconsistentie en achtergrondinterferentie op te lossen, waarmee state-of-the-art prestaties wordt behaald op de PASCAL VOC 2012 en MS COCO 2014 benchmarks.

Xiaoming Bai, Xiaoyan Shao, Lingling Li, Xuezhuan Zhao, Zhenhao Zhao, Jian Zhang2026-07-29
💻 computer science

Contextual Cue Susceptibility in Clinical AI: A Randomized Controlled Clinician-Comparator Study

Deze gerandomiseerde gecontroleerde studie onthult dat grote taalmodellen aanzienlijk vatbaarder zijn dan menselijke clinici voor contextuele aanwijzingen die leiden tot onjuiste diagnostische keuzes, wat een kritieke veiligheidszwakte voor klinische AI-systemen benadrukt die kan worden gemitigeerd door middel van specifieke prompting-strategieën.

Mahmud Omar, Reem Agbareia, Alexander Charney, Raja-Elie Abdulnour, Ankit Sakhuja, Eyal Klang, Girish Nadkarni, Benjamin (…)2026-07-29
💻 computer science

TRIBRID-Optimized MobileNetV3 Framework for Explainable Printed Circuit Board Defect Classification

Dit artikel presenteert een uitlegbare framework voor PCB-defectclassificatie die TRIBRID-geoptimaliseerde hyperparameteroptimalisatie, transfer learning en MobileNetV3 combineert om perfecte nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid te bereiken, terwijl de computationele efficiëntie behouden blijft die vereist is voor intelligente Automated Optical Inspection-systemen.

Manjunath G. Asuti, Nirmalkumar S. Benni, Ramesh B T, Phanindra Reddy Kannari, S N Chaitra, K J Kavitha, B P Mishra2026-07-29