💻 Category

cs

2454 papers

💻 computer science

Melanoma Prediction Using a Deep Convolutional Neural Network (CNN) Model

Deze studie presenteert een uitgebreid bibliometrisch en systematisch overzicht van onderzoek naar op deep learning gebaseerde melanoomdetectie van 2015 tot 2026, waarbij de belangrijkste trends in CNN-architecturen en transfer learning worden belicht, terwijl kritieke uitdagingen zoals datasetonbalans en klinische validatie worden geïdentificeerd om de toekomstige ontwikkeling van betrouwbare diagnostische systemen te begeleiden.

Kazi Abdul Mannan, Md. Mohsin Hossain Sifat2026-07-30
💻 computer science

Confidence-Gated Multimodal Fusion with Speech-Guided Captioning for Depression Detection

Dit artikel introduceert een confidence-gated multimodale framework dat tekstembeddings, akoestische kenmerken en door spraak gestuurde emotionele bijschriften integreert om de betrouwbaarheid van modaliteiten dynamisch te wegen, waarbij state-of-the-art prestaties voor depressiedetectie worden bereikt terwijl evaluatie-lekken worden aangepakt door middel van rigoureuze geneste kruisvalidatie.

Ankit Kumar, Rohan Thapa, Shahid Shafi Dar, Nagendra Kumar2026-07-30
💻 computer science

State Authenticity under Multiple Bus Masters: A Non-Secure DMA Gap and Mitigation for TrustZone-M Proofs of Executio

Dit artikel onthult dat TrustZone-M proofs of execution kwetsbaar zijn voor state-tampering via niet-beveiligde DMA-controllers omdat hun beveiligingsgaranties uitsluitend rusten op CPU-isolatie, en stelt een lichtgewicht mitigatie voor met behulp van per-kanaal DMA-beveiliging om de authenticiteit van de state te waarborgen tegen alle bus masters.

Arash Razban2026-07-30
💻 computer science

Does Model Compression Amplify Clinical Bias? A Subgroup Fairness Audit of Quantized ICU Risk Models on MIMIC-IV

Deze studie auditeert de impact van modelcompressietechnieken op subgroep-eerlijkheid bij de voorspelling van het risico op acuut nierfalen (AKI) op de intensive care met behulp van MIMIC-IV, waarbij wordt onthuld dat hoewel naïeve kwantisatie catastrofaal de prestaties kan verslechteren en pruning de nauwkeurigheid van subgroepen aanzienlijk schaadt, de juiste methodologische controles essentieel zijn om schijn eerlijkheid te voorkomen en inherente ongelijkheden aan te pakken die worden gedreven door kleine subgroepsgroottes.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 computer science

Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis

Deze studie maakt gebruik van MIMIC-IV-gegevens om aan te tonen dat, hoewel standaard tabelmodellen vaak grafiekgebaseerde benaderingen overtreffen bij het voorspellen van acute nierinsufficiëntie en bloedingen, grafiek-embeddings afgeleid van netwerken van gelijktijdige medicatie statistisch significante, interpreteerbare verbeteringen bieden bij het voorspellen van het risico op delirium wanneer label-lekkage strikt wordt gecorrigeerd.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 computer science

Can linguistic complexity predict machine translation quality?- a corpus-based study of complexity-quality nexus in philosophical texts

Deze corpusgebaseerde studie toont aan dat een regressiemodel dat zowel lexicale als syntactische complexiteitsmetrieken integreert, effectief de kwaliteit van machinevertalingen in Duits-Chinese filosofische teksten voorspelt, waarbij het cruciale belang van holistische linguïstische kenmerken bij het beoordelen van vertaalresultaten wordt benadrukt.

Lingxi FAN, Andrew Cheung, Yuchi Li, Shuangzhi Li, Wei Liu2026-07-30
💻 computer science

Explanation-Surface Governance in XAI-Enabled Network Intrusion Detection under Resource Constraints

Dit artikel introduceert XAI-Gate, een nieuw, detector-agnostisch governance-framework dat dynamisch verklarende acties selecteert om de kwaliteit van dienstverlening voor pakketten, interpreteerbaarheid voor operators en informatie-expositie onder beperkte middelen in evenwicht te brengen, waarbij significante reducties in verklarende schuld en nul budgetoverschrijdingen worden bereikt zonder dat her-training van de classifier vereist is.

Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Phuc Hao Do, Van Dai Pham2026-07-30
💻 computer science

Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages

Dit artikel introduceert Omnilingual ASR, een schaalbare, open-source familie van spraakherkenningsmodellen die gebruikmaakt van een 7B-parameter zelfgesuperviseerde architectuur en een enorme, diverse trainingscorpus om meer dan 1.660 talen te ondersteunen, inclusief meer dan 500 voorheen niet bediende, terwijl het gemeenschappen in staat stelt het systeem met minimale gegevens gemakkelijk aan te passen aan nieuwe talen.

Marta Costa-jussa, Omnilingual Team, Gil Keren, Artyom kozhevnikov, Yen Meng, Christophe Ropers, Matthew Setzler, Skyler (…)2026-07-30
💻 computer science

UDAQ: Unified Dynamic and Adaptive Q-iteration for Unknown Environment Path Planning and Exploration

Dit artikel introduceert UDAQ, een verenigd, beloningsgestuurd Q-iteratiekader dat zich autonoom aanpast aan dynamisch evoluerende toestandsruimten om zowel punt-naar-punt padplanning als efficiënte omgevingsexploratie gelijktijdig te optimaliseren, waarbij het conventionele planners en exploratiestrategieën in onbekende omgevingen zonder voorafgaande kaartkennis aanzienlijk overtreft.

Nasr Abdalmanan, Kamarulzaman Kamarudin, Muqri Zinal, Mohd Rizal Manan, Victor Bennetts2026-07-30