💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

A Modular Image Manipulation Localization Framework using a Dual-Stream Classifier and Conditional Diffusion Models

Dit artikel stelt een nieuw tweestaps modulair raamwerk voor de lokalisatie van beeldmanipulatie voor, dat eerst vervalsingstypen classificeert met behulp van een dual-stream classifier die RGB- en SRM-kenmerken fuseert, en vervolgens gespecialiseerde conditionele diffusiemodellen met een hybride verliesfunctie gebruikt om precieze manipulatiemaskers te genereren, waarmee concurrerende prestaties op benchmark-datasets wordt behaald.

Zohaib Hamdule, Venkatanareshbabu Kuppili2026-07-28
💻 computer science

Active Image Manipulation Detection and Localization using TransUNet for Fragile Watermarking

Dit artikel stelt een nieuw Active Image Manipulation Detection and Localization (AIMDL)-framework voor dat TransUNet gebruikt voor robuuste watermerkgeneratie en -herstel, gecombineerd met een multi-head UNet forensische module, om met hoge nauwkeurigheid manipulatie te detecteren en op pixelniveau te lokaliseren, terwijl de transparantie en robuustheid van het watermerk dynamisch worden gebalanceerd.

Zohaib Hamdule, Venkatanareshbabu Kuppili2026-07-28
💻 computer science

StrokePlan-RNN: Predicting Ordered Drawing Procedures from Face Line Art

Dit artikel introduceert StrokePlan-RNN, een op afbeelding gebaseerd autoregressief model dat succesvol geordende streeksequenties voorspelt vanuit statische lijntekeningen van gezichten door te trainen op een nieuw geconstrueerde dataset, waarbij een hoge geometrische nauwkeurigheid wordt bereikt terwijl de noodzaak voor verbeterde procedurele evaluatiemetrieken wordt benadrukt.

Gameil S. H. Ali, Entesar Altaheri2026-07-28
💻 computer science

Adaptive Training Controller (ATC): An Autotuning Framework for CNN-Based Plastic Waste Classification Using the PLASTIC Dataset

Dit artikel behandelt de uitdaging van plastic afvalclassificatie door een nieuwe domeinspecifieke PLASTIC-dataset te introduceren en de Adaptive Training Controller (ATC) voor te stellen, een architectuuronafhankelijk autotuning-framework dat bestaande tools zoals Optuna overtreft door een nauwkeurigheid van tot 94,89% te bereiken met ResNet101, terwijl de vereisten voor computationele middelen worden verminderd.

SHYAMASREE KARMAKAR, Sukanya Saha, Sunita Roy, Ranjan Mehera, Rajat Kumar Pal2026-07-28
💻 computer science

Can a Large Language Model Serve as the Missing Second Reviewer? Prominence Bias, Retrieval Effects, and a Confidence-Fabrication Gap in an Empirical Evaluation of Two Published Meta-Analyses

Deze empirische evaluatie toont aan dat hoewel Large Language Models fouten kunnen identificeren die door menselijke beoordelaars over het hoofd zijn gezien en de recall van studies aanzienlijk kunnen verbeteren wanneer zij zijn uitgerust met retrieval-tools, zij onbetrouwbare vervangers blijven voor menselijke verificatie vanwege hardnekkige problemen zoals prominentiebias, cross-paper conflatie en het fabriceren van niet-bestaande inconsistenties.

Paul Fontelo2026-07-28
💻 computer science

Cyber-Physical Orchestration of Emergency Department Services Through a Bidirectional Digital Twin and a Deep Reinforcement Learning Agent: Architectural Design, In SilicoValidation, and Critical Analysis of Performance Under Demand Stress

Dit artikel presenteert en valideert een cyber-fysieke architectuur die een bidirectionele Digital Twin, een Deep Reinforcement Learning-agent en een Explainable AI-laag integreert om de dispatching op spoedeisende hulp te optimaliseren, waarbij significante reducties in piekbezetting onder hoge vraagspanning worden aangetoond, terwijl specifieke instrumentatie-artefacten in het validatieproces kritisch worden blootgesteld en geadresseerd.

Joseph Javier Sánchez Acuña, Mario Anzures García2026-07-28
💻 computer science

The Machine Proposes. The Proof Disposes: Neuro-Symbolic Synthesis of Formally Verified Markov Usage Models from Natural Language Requirements

Dit artikel introduceert Neuro-Symbolic MBST, een framework dat de synthese van formeel geverifieerde Markov-gebruiksmodellen automatiseert vanuit natuurlijke taalvereisten door L*-leren, grammatica-beperkte LLM's en convexe optimalisatie te integreren, waardoor een hoge getrouwheid in foutdetectie en dekking wordt bereikt die pure neurale baselines aanzienlijk overtreft terwijl handmatige modelleringsbottlenecks voor veiligheidskritische systemen worden geëlimineerd.

Nathan Ginting2026-07-28
💻 computer science

Interactive Query based Abnormal Events Synopsis Generation in Surveillance Video

Dit artikel stelt een interactief query-gebaseerd algoritme voor voor het genereren van synopsis van abnormale gebeurtenissen in surveillancevideo's dat een regelgebaseerde classifier gebruikt om complexe gebruikersqueries af te handelen en introduceert een "verbeterde overlapratio"-metriek voor evaluatie, waarmee een superieure nauwkeurigheid en kwaliteit wordt aangetoond ten opzichte van bestaande methoden op de PETS09-dataset.

Judi Vennila Thangaswamy, Balamurugan Vaniappan2026-07-28
💻 computer science

A Preliminary CNN Baseline for Breast Ultrasound Classification in MATLAB, with Exploratory IDC/ILC Labels: Toward Explainable Breast Imaging AI

Dit artikel stelt een voorlopige MATLAB-gebaseerde CNN-baseline vast voor binaire classificatie van maligne versus niet-maligne borst echografie met behulp van de BrEaST-dataset, waarbij een verbeterde testnauwkeurigheid wordt bereikt terwijl exploratieve subtype-labeling en verklaarbaarheid expliciet worden geformuleerd als toekomstige onderzoeksrichtingen in plaats van gevalideerde resultaten.

ISHANI CHOVATIYA2026-07-28