cs papers | Gist.Science

Retrieving Minimal and Sufficient Reasoning Subgraphs with Graph Foundation Models for Path-aware GraphRAG

Dit paper introduceert GFM-Retriever, een methode die voorverwerkte grafische foundation-modellen en een informatie-fles-hals-geoptimaliseerde selector combineert om minimale en voldoende redenerings-subgrafen te extraheren voor path-bewust GraphRAG, waardoor state-of-the-art prestaties worden bereikt in multi-hop vragenbeantwoording zonder afhankelijkheid van domeinspecifieke heuristieken.

Haonan Yuan, Qingyun Sun, Junhua Shi, Mingjun Liu, Jiaqi Yuan, Ziwei Zhang, Xingcheng Fu, Jianxin Li2026-03-10💻 cs

FreeFly-Thinking : Aligning Chain-of-Thought Reasoning with Continuous UAV Navigation

Dit paper introduceert FreeFly-thinking, een end-to-end framework dat chain-of-thought redenering koppelt aan continue UAV-navigatie in complexe buitenomgevingen, waarbij een nieuw dataset en een tweestaps trainingsstrategie worden gebruikt om robuuste prestaties te bereiken.

Jiaxu Zhou, Shaobo Wang, Zhiyuan Yang, Zhenjun Yu, Tao Li2026-03-10💻 cs

From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains

Dit paper introduceert drie complementaire benaderingen om creatieve activiteiten in verschillende domeinen beter te documenteren en te interpreteren door de intentie en relaties achter staatveranderingen vast te leggen, in plaats van alleen de ruwe wijzigingen te registreren.

Xiaohan Peng, Sotiris Piliouras, Carl Abou Saada Nujaim2026-03-10💻 cs

Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study

Deze mixed-methods studie onder 37 studenten aan een Ghanaanse universiteit toont aan dat zij instant-messagingplatforms zoals WhatsApp en Telegram sterk verkiezen boven institutionele leeromgevingen, voornamelijk vanwege gemak, gebruiksgemak, toegankelijkheid, populariteit en realtime-interactie, wat de noodzaak benadrukt om digitale leerstrategieën beter af te stemmen op de digitale gewoonten van studenten.

Lois Fajuyigbe, Kaisu Mumuni, Felix Nti Koranteng2026-03-10💻 cs

Governance Architecture for Autonomous Agent Systems: Threats, Framework, and Engineering Practice

Dit artikel introduceert het Layered Governance Architecture (LGA), een vierlaags raamwerk dat effectief is in het detecteren en blokkeren van uitvoeringslaagbedreigingen zoals prompt-injectie en tool-call-misbruik in autonome agent-systemen, met experimentele resultaten die een hoge interceptiegraad combineren met lage latentie.

Yuxu Ge2026-03-10💻 cs

FastSTAR: Spatiotemporal Token Pruning for Efficient Autoregressive Video Synthesis

Het paper introduceert FastSTAR, een trainingsvrij versnellingsframework dat spatiotemporale token-pruning toepast om de computationele bottleneck bij autoregressieve videogeneratie op te lossen door redundante berekeningen te elimineren terwijl de kwaliteit behouden blijft.

Sungwoong Yune, Suheon Jeong, Joo-Young Kim2026-03-10💻 cs

$\textbf{Re}^{2}$ : Unlocking LLM Reasoning via Reinforcement Learning with Re-solving

Het paper introduceert Re², een methode voor versterkingslering die grote taalmodellen leert om productieloze redeneerpaden te verlaten en opnieuw te beginnen, waardoor de redeneerprestaties aanzienlijk worden verbeterd zonder voorafgaand toezicht.

Pinzheng Wang, Shuli Xu, Juntao Li, Yu Luo, Dong Li, Jianye Hao, Min Zhang2026-03-10💻 cs

Vision-Guided MPPI for Agile Drone Racing: Navigating Arbitrary Gate Poses via Neural Signed Distance Fields

Deze paper introduceert een volledig aan boord geïmplementeerd, visiegeleid besturingskader dat gebruikmaakt van een neuraal gesigneerd afstandsveld (Gate-SDF) en MPPI om drones in real-time door willekeurig geplaatste poorten te laten vliegen zonder vooraf berekende trajecten, waardoor robuustheid tegen sensorruis en trackvariaties wordt bereikt.

Fangguo Zhao, Hanbing Zhang, Zhouheng Li, Xin Guan, Shuo Li2026-03-10💻 cs

Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs

Dit onderzoek presenteert een lokaal draaiend, samenwerkend raamwerk met meerdere grote taalmodellen (LLMs) dat via meerderheidsstemming cryptografisch relevante softwarepakketten efficiënt detecteert om de overgang naar post-kwantumcryptografie te ondersteunen.

Eduard Hirsch, Kristina Raab, Tobias J. Bauer, Daniel Loebenberger2026-03-10💻 cs

Exploring the Drivers of Information Security Policy Compliance Among Contingent Employees: A Social, Deterrent, and Involvement-Based Approach

Deze studie, uitgevoerd aan Ghaneese universiteiten, toont aan dat subjectieve normen, afschrikmiddelen en betrokkenheidsmechanismen (zoals kennisdeling) de houding van tijdelijk personeel ten opzichte van informatiebeveiligingsbeleid beïnvloeden, waarbij kennisdeling de sterkste invloed heeft en een positieve houding leidt tot hogere compliance-intenties.

Vasty A. Adomako, Kaisu Mumuni, Eugene M. Akoto, Felix N. Koranteng2026-03-10💻 cs

A Miniature Brain Transformer: Thalamic Gating, Hippocampal Lateralization, Amygdaloid Salience, and Prefrontal Working Memory in Attention-Coupled Latent Memory

Dit paper introduceert een miniatuur hersentransformer die, door de synergie tussen een prefrontale werkgeheugenbuffer en inhibitory callosale koppeling, een scherp fase-overgang in functionele lateraliteit van hippocampale banken bewerkstelligt, waarmee wordt aangetoond dat lateraliteit onmogelijk is zonder werkgeheugencontext.

Hong Jeong2026-03-10💻 cs

VINO: Video-driven Invariance for Non-contextual Objects via Structural Prior Guided De-contextualization

Het paper introduceert VINO, een zelftoezichtend leerframework dat via een structurele informatie-flesnek en asymmetrische distillatie video-features leert die robuust zijn voor achtergrondcontext en zich richten op objectcentrische invarianties.

Seul-Ki Yeom, Marcel Simon, Eunbin Lee, Tae-Ho Kim2026-03-10💻 cs

A Hybrid LTR-based System via Social Context Embedding for Recommending Solutions of Software Bugs in Developer Communities

Dit paper introduceert een hybride Learning-to-Rank-systeem dat sociale context-embeddings en deep learning gebruikt om ontwikkelaars te helpen de beste oplossingen voor softwarebugs te vinden in Stack Overflow, met een nauwkeurigheid van bijna 78% voor de top-10 aanbevelingen.

Fouzi Harrag, Mokdad Khemliche2026-03-10💻 cs

Single Image Super-Resolution via Bivariate `A Trous Wavelet Diffusion

Dit paper introduceert BATDiff, een onbewaakte diffusiemodel dat gebruikmaakt van een bivariate `A Trous`-golftransformatie om scherpere en structureel consistentere super-resolutie-resultaten te genereren door cross-schaal afhankelijkheden te modelleren en artefacten te verminderen.

Heidari Maryam, Anantrasirichai Nantheera, Achim Alin2026-03-10💻 cs

Novel Table Search [Technical Report]

Dit technische rapport introduceert het Novel Table Search-probleem om redundantie in data lakes te verminderen en presenteert ANTs, een efficiënt benaderingsalgoritme dat syntactische noviteit maximaliseert en experimenteel superieur presteert aan bestaande methoden.

Besat Kassaie, Renée J. Miller2026-03-10💻 cs

HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing

Het paper introduceert HY-WU, een uitbreidbaar raamwerk dat de nadruk verlegt van het overschrijven van gedeelde modelgewichten naar het gebruik van functioneel neurale geheugenmodules om instantie-specifieke aanpassingen in real-time te genereren voor continu leren en personalisatie.

Tencent HY Team2026-03-10💻 cs

Reinforcement Learning for Vehicle-to-Grid Voltage Regulation: Single-Hub to Multi-Hub Coordination with Battery-Aware Constraints

Dit artikel presenteert een op versterkingslering gebaseerd framework voor Vehicle-to-Grid-spanningsregeling dat, via een twee-fasen trainingsaanpak, zowel in enkel- als meer-hub systemen robuuste spanningsstabiliteit garandeert terwijl het rekening houdt met batterijbeperkingen en de beschikbaarheid van het voertuigpark.

Jingbo Wang, Roshni Anna Jacob, Harshal D. Kaushik, Jie Zhang2026-03-10💻 cs

FabricGen: Microstructure-Aware Woven Fabric Generation

Het paper introduceert FabricGen, een end-to-end framework dat tekstuele beschrijvingen omzet in realistische geweven stoffen door macro-texturen te genereren met gedetailleerde diffusion-modellen en micro-weefpatronen te creëren via een procedurale geometrische aansturing door een gespecialiseerd WeavingLLM.

Yingjie Tang, Di Luo, Zixiong Wang, Xiaoli Ling, jian Yang, Beibei Wang2026-03-10💻 cs

PresentBench: A Fine-Grained Rubric-Based Benchmark for Slide Generation

Dit paper introduceert PresentBench, een fijnmazig, op rubrics gebaseerd benchmark met 238 instances en gedetailleerde checklists om de kwaliteit van automatisch gegenereerde presentaties nauwkeuriger te evalueren en aan te tonen dat NotebookLM andere methoden significant overtreft.

Xin-Sheng Chen, Jiayu Zhu, Pei-lin Li, Hanzheng Wang, Shuojin Yang, Meng-Hao Guo2026-03-10💻 cs

LEPA: Learning Geometric Equivariance in Satellite Remote Sensing Data with a Predictive Architecture

Het paper introduceert LEPA, een architectuur die de onbetrouwbare latent-space interpolatie vervangt door het direct voorspellen van getransformeerde embeddings op basis van geometrische augmentaties, waardoor de nauwkeurigheid van geometrische aanpassingen in satellietremote sensing-data aanzienlijk wordt verbeterd.

Erik Scheurer, Rocco Sedona, Stefan Kesselheim, Gabriele Cavallaro2026-03-10💻 cs

← Vorige Volgende →

cs