💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

From Forecasting Systems to Agentic Governance: A Structured Critical Review of Computational Models for Political, Economic, and Information Dynamics Structured critical review

Deze gestructureerde kritische beoordeling onthult dat hoewel computationele systemen zijn gevorderd in geïsoleerde capaciteiten zoals voorspelling en simulatie, geen enkel gedocumenteerd systeem momenteel een volledig gevalideerde, adaptieve governance-loop voltooit die empirisch succesvolle interventies in de echte wereld onder strategische respons aantoont, wat wijst op een cruciale bewijskloof tussen huidige modulaire instrumenten en ware agentische governance.

Vasiliy Znamenskiy2026-07-28
💻 computer science

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Deze studie analyseert 1,57 miljoen GitHub-repositories om aan te tonen dat veelvoorkomende filtercriteria in Mining Software Repositories (MSR)-onderzoek significante onderhouds-, ecosysteem- en relationele biases introduceren die de verlatingspercentages van projecten en de relaties tussen variabelen vertekenen, waarbij wordt gepleit voor een verschuiving naar gestratificeerde steekproeftrekking en verfijnde ruisdetectie.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Search‑Free Foundation Model for Symbolic Regression of Physical Laws

Het artikel introduceert PISR, een zoekvrij fundatiemodel dat een natuurkundig geïnformeerd, contrastief uitgelijnd formule-data-manifold en flow matching benut om snel en nauwkeurig interpreteerbare natuurkundige wetten uit data te herleiden, waarbij het bestaande methoden overtreft in zowel snelheid als structurele nauwkeurigheid over diverse wetenschappelijke en real-world benchmarks.

Chenxi He, Jingqiu Chen2026-07-28
💻 computer science

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Dit artikel stelt de AI Accountability Infrastructure (AAI) voor, een cryptografisch raamwerk dat gebruikmaakt van hash-geketende, digitaal ondertekende records en drempelcryptografie om privacy-bewuste, verificatie door derden van specifieke herkomst van AI-beslissingen in domeinen met een hoog belang mogelijk te maken, terwijl het formele modellen, dreigingsanalyses en regelgevende afstemmingen biedt zonder nieuwe experimentele resultaten te rapporteren.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 computer science

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Dit artikel stelt Eco-ITAD voor, een geautomatiseerd real-time systeem dat gebruikmaakt van Python en Flask om hardwarecondities snel te diagnosticeren en de Scope 3-emissievermijding te berekenen op basis van de Britse DEFRA-richtlijnen, waardoor instant, veilige en conforme e-wasteverwerking mogelijk wordt zonder de noodzaak van externe faciliteiten of lokale gegevensopslag.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 computer science

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Dit artikel introduceert "GPT Fusion", een hybride diagnostisch raamwerk waarbij GPT-5.5 fungeert als een redeneermotor om voorspellingen van gespecialiseerde CNN-modellen te integreren, wat de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van melanoomdiagnose aanzienlijk overtreft ten opzichte van zowel op zichzelf staande beeldgebaseerde LLM's als individuele CNN's.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 computer science

Trustworthiness Assessment with Explainable AI: A Comparative Study of LIME, Parzen, and Greedy Explanation Methods on Religious Text and Image Classification

Deze studie evalueert de betrouwbaarheid van de LIME-, Parzen- en Greedy-uitlegmethoden op classificatiemodellen voor religieuze teksten en afbeeldingen, waarbij wordt vastgesteld dat LIME consequent de andere methoden overtreft in het identificeren van onbetrouwbare kenmerken binnen de specifieke beperkingen van de binaire tekstdataset en de beperkte omvang van de afbeeldingen.

Fatima Daws, Sabaa Alansi, Fateen Alharaz, Abdullah Al-Hashedi2026-07-28
💻 computer science

Adaptive Interpolatory Curve Subdivision with Learned Local Angles

Dit artikel introduceert een adaptief interpolerend subdivisieschema dat lokale insertiehoeken leert via een compacte rand-gebaseerde voorspeller om vaste spanning-baselines te overtreffen in nauwkeurigheid en vloeiendheid over Euclidische, sferische en hyperbolische geometrieën, terwijl de garantie behouden blijft dat verfijnde curven door de oorspronkelijke controlepunten gaan.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
📄 other

X-WAF: A Hybrid Machine Learning Framework with SHAP-Driven Explainability and Automated Rule Synthesis for Real-Time Web Application Protection

Dit artikel presenteert X-WAF, een hybride machine learning-framework dat een ensemble van classificaties combineert met SHAP-gestuurde verklaarbaarheid om een detectie met hoge nauwkeurigheid en lage latentie van zero-day webaanvallen te bereiken, terwijl inzichten automatisch worden vertaald naar actiegerichte ModSecurity-regels voor naadloze integratie in bestaande beveiligingsinfrastructuren.

Danish Quarni2026-07-27