cs papers | Gist.Science

StrokeID-NER : A Stroke Named Entity Recognition Dataset for Indonesian Patient- Generated Health Queries

Dit artikel introduceert StrokeID-NER, een publiek beschikbare Indonesische dataset van 1.742 door patiënten gegenereerde gezondheidsvragen geannoteerd voor beroerte-gerelateerde benoemde entiteiten, die werd gebruikt om aan te tonen dat gefinetunede transformer-modellen zero-shot baselines aanzienlijk overtreffen bij het herkennen van informele en regionale medische terminologie, terwijl wordt benadrukt dat toekomstige prestatiewinsten primair afhangen van het uitbreiden van de lexicale dekking in plaats van de modelarchitectuur.

Miseri Cordiaz S, Yaseen Muhammad, Md Ariful Islam Mozumder, Hee Cheol Kim2026-07-27

📄 other

Assessing the Credibility of Corporate SDG Claims: An Agentic AI Framework for Sustainability Report Analysis

Deze studie introduceert een schaalbaar, theoretisch gefundeerd Agentic AI-framework dat de geloofwaardigheid van zakelijke SDG-claims rigoureus evalueert aan de hand van een vijfdimensionale rubric, waarbij wordt onthuld dat hoewel de meeste verklaringen gedeeltelijk substantieel zijn, bedrijven hun werkelijke duurzame inzet vaak onderbelichten.

Damrongsak Naparat, Erboon Ekasingh2026-07-27

📄 other

Improved Road Pothole Detection and Instance Segmentation Using Mask RCNN with Histogram Equalization and Adam Optimization

Deze studie stelt een verbeterd Mask R-CNN-framework voor, versterkt door histogram-equalisatie en de Adam-optimizer, om een mAP van 90,4% te bereiken bij het detecteren en segmenteren van wegkuilen, wat het basismodel voor intelligente wegmonitoring aanzienlijk overtreft.

Chuan-Bi Lin, Alok Kumar Sharma2026-07-27

📄 other

Conditional Diffusion-Based Data Augmentation for Imbalanced Multi-Mode Fault Diagnosis in Predictive Maintenance

Dit artikel toont aan dat class-conditional denoising diffusion probabilistic models (DDPM's) effectief ernstige klasse-imbalans in predictief onderhoud mitigeren door hoogwaardige minderheidsklasse-samples te synthetiseren, waarbij ze traditionele augmentatiemethoden zoals SMOTE en GAN's aanzienlijk overtreffen bij het detecteren van zeldzame industriële defecten.

ABDELHAFID HAMDI ALAOUI, ANWAR MEDDAOUI2026-07-27

📄 other

Causal Retrieval-Augmented Generation: ModifyingFake Correlations in AI-Driven Knowledge Systems through Algorithmic Nudging

Dit artikel introduceert Causal Retrieval-Augmented Generation (CR-RAG), een framework dat de RAG-pijplijn modelleert als een Structureel Causaal Model om schijncorrelaties te mitigeren en hallucinaties te verminderen door middel van backdoor-adjustering, inverse-propensity reweighting en counterfactual data augmentatie, waarbij significante prestatiewinsten worden behaald op kennisintensieve benchmarks, met name voor long-tail vragen.

A.Jethose Vijayakumar, Rajendran Thavasimuthu, Ramkumar Sivasakthivel, Manikandan Rajagopal2026-07-27

📄 other

Diffusion Model-Based Image Restoration: Interactive Learning of Determinism and Stochasticity

Dit artikel stelt een nieuw diffusiekader voor voor beeldherstel dat interactieve modellering van determinisme en stochasticiteit hanteert om effectief aan te passen aan de heterogene vereisten van diverse degradatietaken, waarbij superieure prestaties en interpreteerbaarheid bereikt wordt over meerdere herstelscenario's heen.

Sha Luo, Siyuan Peng, Dawei Zhao, Qingwei Gao2026-07-27

💻 computer science

Topology-Preserving Anisotropic Adaptive Yarn-Level Cloth Simulation Using Direction-Aware Energy Evaluation

Dit artikel stelt een topologiebehoudend, richtingbewust adaptief framework voor textielsnelheids-simulatie op garenniveau voor, dat de intensiteit van de constraint-berekening dynamisch aanpast op basis van lokale vervorming en contactactiviteit, terwijl het visuele upsampling gebruikt om hoogwaardige geweven structuren te behouden zonder prohibitieve computationele kosten te veroorzaken.

Jong-Hyun Kim2026-07-27

📄 other

IBKA-Transformer: An Improved Black Kite Algorithm Optimized Transformer for Industrial Robot Bearing Fault Diagnosis

Dit artikel stelt IBKA-Transformer voor, een nieuwe methode voor foutdiagnose die een verbeterd Black Kite-algoritme integreert met een Transformer-model om hyperparameters te optimaliseren en kenmerken te selecteren, waarmee een nauwkeurigheid van 99,86% wordt bereikt bij de diagnose van lagerfouten in industriële robots.

Jiangnan Su, Jun Huang2026-07-27

📄 other

Dual-Critic Uncertainty-Gated Reinforcement Learning for Vision-Dropout-Robust Image-Based Visual Servoing

Het artikel stelt DCUG-PPO voor, een dual-critic reinforcement learning-controller die zijn beleid verankert aan een model-gebaseerde fallback via een onzekerheid-gestuurde mechanisme, waarmee het een aanzienlijk hogere betrouwbaarheid en gladdere controle bereikt dan single-critic PPO en klassieke baselines bij beeldgebaseerde visuele servoïng onder camera-uitval, terwijl het beperkingen in hardwarevalidatie en bredere algoritmische vergelijkingen erkent.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan2026-07-27

📄 other

ESSIM: A Probabilistic Swarm Optimization Algorithm Based on Bayesian Statistical Inference and Uncertainty-Guided Search

Dit artikel introduceert ESSIM, een nieuw probabilistisch zwermoptimalisatiealgoritme dat Bayesiaanse statistische inferentie en de onzekerheid van individuele deeltjes benut om de zwermdiversiteit te behouden en lokale minima te vermijden, waardoor het klassieke PSO overtreft op multimodale benchmarks en Gaussian Process Regression-hyperparameteroptimalisatietaken, ondanks dat het langere rekentijden vereist.

Hacene Benkhoula, Kamel Eddine Hemsas, Saad Mekhilef2026-07-27✓ Author reviewed ⓘ

← Vorige Volgende →