💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

Validation-Aligned Coreset Selection for Budgeted Few-Shot Classification

Dit artikel introduceert Validation-Aligned Coreset Selection (VACS), een methode die de optimale klasse-gebalanceerde subset-selector selecteert door een portfolio te evalueren op interne validatiesplits, waarbij wordt aangetoond dat herhaalde validatie de nauwkeurigheid van few-shot classificatie onder extreme budgetbeperkingen aanzienlijk kan verbeteren, hoewel het niet universeel superieur is aan de beste statische selectieregels.

Haotong Luan, Xi Yu, Anran Lu, Keyi Chen, Jianwu Chen2026-07-20
💻 computer science

A Two-Stage Hard-Negative- and Occlusion-Aware Framework for Oil Palm Fresh Fruit Bunch Harvesting Decision Support

Dit artikel stelt een lichtgewicht tweestaps-framework voor dat gebruikmaakt van YOLO11s-seg voor generatie van kandidaten op instantieniveau en YOLOv8n-cls voor hard-negative en occlusie-bewuste classificatie, waarbij een hoge nauwkeurigheid van de oogstbeslissing en een nul procent foutieve oogstrate worden bereikt in complexe oliepalmplantageomgevingen.

Chuangang Zhao, MOHD FAISAL IBRAHIM, RIZAUDDIN RAMLI, MOHD HAIRI MOHD ZAMAN2026-07-20
💻 computer science

A Neuro-Symbolic Fuzzy Rule-based Approach forMelanoma Classification

Dit artikel stelt een neuro-symbolisch fuzzy regelgebaseerd framework voor dat op deep learning gebaseerde dermoscopische attribuutestimatie integreert met automatisch geëxtraheerde klinische regels om de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van melanoomclassificatie te verbeteren in vergelaling met alleen op afbeeldingen gebaseerde deep learning-benaderingen.

Mohamed Amine Ibrahimi, Umberto Straccia2026-07-20
💻 computer science

Born Flawed? Publication-Time Citation Topology Improves Retraction Early-Warning

Deze studie toont aan dat het analyseren van de structurele kenmerken van de referentielijst van een artikel op het moment van publicatie — specifiek de zelfcitatiecijfers, de spreiding van referentiejaren en de recentheid van geciteerde literatuur — de vroege detectie van toekomstige intrekkingsrisico's aanzienlijk kan verbeteren voordat er enig bewijs na publicatie naar voren komt.

Chenhao Zhang2026-07-20
💻 computer science

An Explainable and Fair TabNet Framework for Remote Employee Performance Prediction Using Multidimensional Workplace Data

Dit artikel stelt een verklaarbaar TabNet-framework voor dat gebruikmaakt van aandacht-gebaseerd diep leren en SHAP-waarden om de prestaties van externe werknemers accuraat, robuust en eerlijk te voorspellen met behulp van een grootschalige dataset, waarbij het traditionele baseline-modellen overtreft terwijl het transparante en rechtvaardige besluitvorming binnen menselijke hulpbronnen waarborgt.

Zihe Zhu, XiaoQian Bian, Sihui Yu2026-07-20
💻 computer science

Identification of Causative Drugs for Adverse Events Using BioClinicalBERT and BioGPT on Social Media

Deze studie toont aan dat geavanceerde Large Language Models, specifiek BioClinicalBERT en BioGPT, een hoge nauwkeurigheid bereiken (98% F1-score en nauwkeurigheid) bij het automatisch identificeren van causale medicijnen voor bijwerkingen uit sociale media en drug review-datasets, wat een veelbelovende realtime oplossing biedt voor de monitoring van medicijnveiligheid.

Brahami Menaouer, Abdeldjouad Fatma Zahra, Hadj Benaïchouche Meroua2026-07-20
💻 computer science

Distributed Consent Based Sociocracy 3.0 Governance Framework for Autonomous Robot Systems

Dit artikel stelt een gedistribueerd op consensus gebaseerd Sociocracy 3.0 governance-framework voor dat S3-principes integreert met de ROS 2-architectuur om ethische, transparante en schaalbare coördinatie in autonome multi-robotsystemen te verbeteren, waarbij significante verbeteringen in conflictreductie, debugbaarheid en toestemmingssuccespercentages worden aangetoond door evaluatie op de DROID 100-dataset.

Karunakaran T, Dhayashankar J M2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Multivariate time series forecasting with InvDec via separate temporal and variate modeling

Het artikel stelt InvDec voor, een hybride architectuur voor multivariate tijdreeksvoorspelling die een principiële scheiding bereikt tussen temporele codering en variabele-niveau decodering door middel van een geïnverteerde decoder en vertraagde variabele-embeddings, waarbij significante prestatiewinsten op hoogdimensionale datasets wordt aangetoond door effectief een balans te vinden tussen temporele patronen en cross-variabele afhankelijkheden.

Wujian Yang, Yuhang Wang, Guanlin Chen2026-07-20
💻 computer science

YOLO-LOLG Mamba: Cross-Scale Feature Fusion with State Space Models for Industrial Steel Defect Detection

Dit artikel stelt YOLO-LOLG Mamba voor, een nieuw raamwerk voor het detecteren van defecten aan staaloppervlakken dat LODConv, LDAM en MsGroupMamba-modules integreert om cross-scale featurefusie en globale contextmodellering te verbeteren, waarbij een superieure nauwkeurigheid en generalisatie op industriële datasets wordt bereikt in vergelijking met YOLOv8n.

Wei Niu, Qinghua Zhang, Yunfei Jiang, Zhongbin Wei2026-07-20
💻 computer science

Deep Learning for Saffron Adulteration Detection from Stigma Images: A Comparative Study of AlexNet, ResNet, and VGG16

Deze studie toont aan dat een op een Convolutioneel Neuraal Netwerk gebaseerde aanpak, specifiek gebruikmakend van AlexNet met transfer learning, effectief en accuraat authentieke saffraanstempels van vervalste materialen kan onderscheiden, wat een veelbelovende niet-destructieve oplossing biedt voor kwaliteitscontrole.

Mitra Gholami, Rahman Farrokhi Teimourlou, farzaneh jannatdoust2026-07-20