💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

NEDOQwen: Diagnosing and Repairing a Turkish-Centric 0.824B Language Model

Dit artikel introduceert NEDOQwen, een Turks-gecentreerd taalmodel met 824 miljoen parameters, om een goedkope, controleerbare workflow te demonstreren voor het diagnosticeren van discrepanties tussen interne en externe evaluaties en het bereiken van gerichte verbeteringen in benchmarks door middel van fijnafstemming en reparatie, terwijl er tegelijkertijd wordt gewaarschuwd dat dergelijke winst niet gelijkstaat aan brede competentie.

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-20
💻 computer science

Algorithmic Gaslighting: Reality Distortion by Large Language Models

Deze studie introduceert de Reality Distortion Index (RDI) en het Algorithmic Perceptual Distortion (APD) spectrum om empirisch te kwantificeren hoe grensverleggende grote taalmodellen de perceptie van de werkelijkheid door gebruikers systematisch vervormen via gedragingen zoals "algoritmische gaslighting", wat significante modelspecifieke variaties onthult en oproept tot dringende regulerende en klinische interventies.

Abbas Hamidavi2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Low-Latency Survivorship Scoring over Cloud Data Warehouses: A Workflow-Orchestrated Approach for Enterprise Record Linkage

Dit artikel stelt een Workflow-Orchestrated Adaptive Survivorship Scoring (WOASS)-benadering voor met behulp van Google BigQuery en Apache Airflow om lage latentie en hoge betrouwbaarheid te bereiken bij recordkoppeling in enterprise CRM-systemen, waarbij significante verbeteringen in datakwaliteit en verwerkingssnelheid worden aangetoond door middel van gewogen survivorship-scoring en governance-monitoring.

VENKATESH ALAMURI2026-07-20
💻 computer science

Modal Reliability Assessment and Drift Early Warning in Visible-Infrared Target Tracking

Om problemen met de betrouwbaarheid van modaliteiten bij visueel-infrarood doelwittracking te adresseren, veroorzaakt door weinig licht, occlusie en thermische interferentie, stellen de auteurs een op een Siamese Transformer gebaseerd drift-vroegtijdig waarschuwingssysteem voor dat crossmodale aandacht en temporele consistentiebeperkingen gebruikt om de betrouwbaarheid van tracking dynamisch te evalueren en fouten met een hoge precisie ongeveer 8,4 frames van tevoren te voorspellen.

Yukun Du, Yuang Dong, Quanle Liu, Zhihuang Chen2026-07-20
💻 computer science

Two-Stage Synthetic-to-Real Transfer Learning for Automated Mammography Report Generation Using Vision-Language Models

Dit artikel stelt een tweestaps synthetic-to-real transfer learning-framework voor dat gebruikmaakt van 400 klinisch gevalideerde synthetische rapporten om een vision-language model voor te trainen, wat de prestaties van automatische mammografie-rapportgeneratie en de data-efficiëntie aanzienlijk verbetert en hallucinaties vermindert in vergelijking met bestaande state-of-the-art methoden.

Gani Esen, Marat Nurtas, Jandos Amankulov, Laura La Paglia2026-07-20
💻 computer science

Task-Adaptive Decoder Specialization for Unified Image Coding Toward Human Reconstruction and Machine Classification

Dit artikel stelt een taakadaptief decoder-specialisatieframework voor dat gebruikmaakt van een gedeelde encoder en latente representatie met dynamisch geconfigureerde adapters aan de decoderzijde om simultaan de semantische discrimineerbaarheid voor machineclassificatie en de hoogfrequente textuurgetrouwheid voor menselijke perceptie te verbeteren in uniforme beeldcodering, met name bij lage bitrates.

Wei Zhang, Xiwu Shang, Mengyao Wang, Xiaoli Zhao, Guozhong Wang2026-07-20
💻 computer science

Predicting Visual Acuity from Fundus Photographs Using a Domain-Pretrained Vision Transformer: Anatomical Alignment of Attention Patterns

Deze studie toont aan dat een op een domein voorgetrainde Vision Transformer (RETFound), die is verfijnd op meer dan 21.000 fundusfoto's, een substantiële overeenstemming bereikt bij het voorspellen van vierklasse visuele scherpte, terwijl deze anatomisch georganiseerde aandachtspatronen ontwikkelt—verschuivend van retinale vaten in ogen met een lage visus naar de macula in ogen met een normale visus—die correleren met de correctheid van de classificatie en interpreteerbaarheid bieden voor onzekere voorspellingen.

Jin Hyun Kim, Yong Seop Han, Kuk Jin Jang, Seoung Jin Lee, Hyonyoung choi, Insup Lee2026-07-17