💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Dit artikel presenteert ANA, een door AI gedreven multimodale applicatie die tekst-, spraak- en videoanalyse integreert met de principes van Internal Family Systems (IFS)-therapie om de emotionele toestanden en interne psychologische delen van gebruikers nauwkeurig te herkennen, waarbij een hoge prestatie over verschillende modaliteiten wordt bereikt om rijkere, belichaamde interacties op het gebied van mentale gezondheid mogelijk te maken.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Dit artikel stelt een methodologie voor die shapelet-gebaseerde tijdreeksanalyse combineert met multidimensionale datastructuren en bereikrestricties om de tijdsvensters en gebruikersconnectiviteitspatronen die de verspreiding van haatspraak op sociale media aansturen nauwkeurig te identificeren, waardoor effectievere gebeurtenisdetectie en mitigatie mogelijk worden.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Deze studie maakt gebruik van multimodale draagbare gegevens en machine learning om significante stressverschillen tussen Engelslezers en Engelssprekers tijdens digitale beoordelingen aan te tonen, waarbij een hoge detectie nauwkeurigheid wordt bereikt en belangrijke voorspellende kenmerken worden geïdentificeerd om het ontwerp van meer ondersteunende, mensgerichte educatieve technologieën te informeren.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Dit artikel stelt de Tangent Subspace Boundary Attack (TSBA) voor, een query-efficiënte, op beslissingen gebaseerde black-box adversariële aanval die bestaande methoden verbetert door perturbatie-updates te beperken binnen een laagdimensionale tangentiële subruimte van de beslissingsgrens om het zoekproces te stabiliseren en de query-complexiteit aanzienlijk te verminderen terwijl competitieve vervormingsniveaus worden behouden.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Deze studie toont aan dat hoewel Kolmogorov–Arnold-netwerken (KANs) inherent beter in staat zijn om spectrale bias te mitigeren dan standaard MLP's in niet-lineaire structurele dynamica, de toepassing van Fourier-feature encoding de dominante factor is voor nauwkeurigheid, waardoor Fourier-verbeterde MLP's superieur zijn aan zowel gewone KAN's als Fourier-verbeterde KAN's, die lijden onder prestatievermindering door gradiëntoscillaties die incompatibel zijn met natuurkundig geïnformeerde optimalisatie.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Dit artikel introduceert IRA, een hybride conversationeel framework dat een interpreteerbare MLP-intentieclassificator, getraind op een code-mixed corpus, combineert met een generatieve fallback-modus om een hoge nauwkeurigheid en transparantie te bereiken in emotiebewuste dialoog voor mentale gezondheids- en ondersteuningstoepassingen, waarbij opgemerkt wordt dat duplicatie-gebaseerd oversampling geen lexicaal variatie introduceert.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 computer science

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Dit artikel behandelt de uitdaging van het bieden van geïndividualiseerde feedback in grootschalige universitaire badmintonlessen door een nieuwe benchmarkdataset van 7.200 geannoteerde videoclips en een basismodel te introduceren dat automatisch de bewegingskwaliteit van studenten evalueert ten opzichte van professionele demonstraties, waarbij veelbelovende prestatiecijfers worden behaald voor intelligente ondersteuning bij lichamelijke opvoeding.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 computer science

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Dit artikel stelt voor dat effectieve redenering in grote taalmodellen niet louter voortkomt uit laagdimensionale inferentie-manifolds, maar uit een specifiek beperkt structureel regime dat expressiviteit, compressie en informatiebehoud balanceert, wat een nieuw labelvrij diagnostisch kader mogelijk maakt op basis van interne geometrische dynamiek.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 computer science

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Dit artikel introduceert Aux-AI, een federaal onafhankelijk toezichtframework met een ontkoppelde Trust-Decision Core die vertrouwensbewuste industriële autonomie waarborgt door hardware-geïnduceerde defecten en out-of-distribution verschuivingen effectief te detecteren met een superieure nauwkeurigheid, realtime doorvoer en energie-efficiëntie vergeleken met bestaande veiligheidsmonitoren.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
💻 computer science

TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet is een topologie-gestuurd dual-branch raamwerk dat de classificatie van volumetrische medische beelden verbetert door ruimelijk geregistreerde topologische kenmerken afgeleid van persistente homologie te integreren met op uiterlijk gebaseerde aanwijzingen via cross-branch aandacht, waardoor nauwkeurigheid, robuustheid en interpreteerbaarheid worden verbeterd.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15