💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

Security Analysis of Browser Artificial Intelligence Panel Privilege Escalation Vulnerability

Dit artikel identificeert en analyseert CVE-2026-0628, een kritieke privilege escalation-kwetsbaarheid in het Gemini Live AI-zijpaneel van Google Chrome die extensies met basisrechten toestaat om toegang te krijgen tot gevoelige browserbrede bronnen, waarbij wordt onthuld dat 73,9% van de geanalyseerde extensies over de noodzakelijke rechten beschikt om dit beveiligingsgat te exploiteren.

Fadly Kasim, Muhammad Yahya, Bakhrani Rauf, Taufiq Natsir2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

Deze studie toont aan dat het gebruik van grote taalmodellen als redactionele assistenten om de geschreven reacties van artsen te verfijnen, in plaats van als autonome generatoren, de waargenomen empathie significant verhoogt terwijl de feitelijke juistheid behouden blijft, ondersteund door nieuwe kwantitatieve metrieken voor het evalueren van zowel de emotionele toon als de medische precisie.

Man Luo, Bahareh Bahareh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. Abdul (…)2026-07-14
💻 computer science

The GRACE Cycle: A General Large-Language-Model Framework for Phenotype Discovery with Unknown Cluster Number

Het artikel introduceert GRACE, een nieuw large-language-model framework dat iteratief hypothesen en bewijsvoering verfijnt om automatisch het optimale aantal klinische subgroepen te ontdekken in heterogene, multimodale data zonder dat voorafgaande specificatie van clusteraantallen vereist is, zoals gevalideerd over Long COVID- en Parkinsonziekte-cohorten.

Jing Wang, Zorina Galis, Tong Zhang, Yiming Luo, Amar Sra, Xing Niu, Jie Shen, Qiaomin Xie, Jeremy Weiss2026-07-14
💻 computer science

What's Missing in Autonomous Research? A Systematization of Systems, Benchmarks, and Verification

Dit onderzoek systematiseert het gefragmenteerde landschap van autonoom onderzoek door een meerassig kader te introduceren voor 56 systemen en de betrouwbaarheid van hun bewijsvoering, waarbij een kritieke kloof wordt onthuld tussen het vermogen om onderzoeksartefacten te genereren en het gebrek aan robuuste verificatiemechanismen om deze te verdedigen vóór publicatie.

Xingyu Ren, Youran Sun, Chugang Yi, Kejia Zhang, Jiaxuan Guo, Jianda Du, Haizhao Yang2026-07-14
💻 computer science

A multi-objective evolutionary approach to neural architecture search for clinical tabular classification: balancing predictive performance and model compactness

Dit artikel introduceert MOGA-NAS, een multi-objective evolutionair algoritme dat effectief de balans vindt tussen voorspellende prestaties en modelcompactheid voor klinische tabulaire classificatie door gelijktijdig F1-scores te maximaliseren en het aantal parameters te minimaliseren, wat resulteert in aanzienlijk kleinere modellen met een superieure of vergelijkbare nauwkeurigheid over vijf publieke benchmarks.

Ivan V. Stepanyan, Menhai Hou, Safa A. Hameed2026-07-14
💻 computer science

Federated Learning Parameter Protection Based on Homomorphic Encryption and Selective User Decryption

Dit artikel stelt een beveiligingsschema voor voor federated learning dat drempelwaarde-Paillier homomorfe encryptie combineert met een op datakwaliteit gebaseerd selectief decryptiemechanisme en ECDSA-handtekeningen om effectief te verdedigen tegen inferentie- en manipulatieaanvallen, terwijl de trainingsefficiëntie met ongeveer 10% wordt verbeterd.

Zhangbing Li, Mingyu Xiao, Jiantian Xiao, Jinsheng Li, Shaobo Zhang2026-07-14
💻 computer science

Voice Tone-Based Emotion Detection Using Deep Learning: A Hybrid Transformer–CNN–BiLSTM Framework with Multi-Feature Fusion

Dit artikel presenteert een hybride deep learning-framework dat CNN-, Transformer- en BiLSTM-lagen integreert met multi-feature fusie om de state-of-the-art prestaties voor spraakemotieherkenning over vijf benchmark-datasets te bereiken, wat robuuste generalisatie en significante nauwkeurigheidsverbeteringen ten opzichte van bestaande baselines aantoont.

ANUSHREE RAJ, PALLAVI M O, Aishwarya D Shetty, Athokpam Bikramjit Singh, K. Annapoorneshwari Shetty2026-07-14
💻 computer science

The StackPip Framework for Hybrid Ensemble Learning in Stellar Classification

Deze studie stelt het StackPip Framework voor, een hybride ensemble learning-benadering die gebruikmaakt van een Stacking Classifier op de SDSS DR-17 dataset, die een nauwkeurigheid van 98% behaalde bij het classificeren van hemellichamen in sterrenstelsels, sterren en quasars, waarmee het diverse individuele machine learning-modellen overtrof.

Smaranika Mohapatra, Kusumlata Jain, Harish Kumar Pamnani, Ananya Wadhwa, Kanika Mittal2026-07-14
💻 computer science

BayesMem-CD: Bayesian Temporal Memory Networkfor Uncertainty-Aware Dynamic Community Detection

Het artikel stelt BayesMem-CD voor, een Bayesiaans geheugengebaseerd raamwerk dat probabilistische inferentie integreert met temporele regularisatie om onzekerheidbewuste dynamische gemeenschapsdetectie te bereiken, waarbij effectief de balans wordt gevonden tussen stabiliteit tegen ruis en gevoeligheid voor genuïne structurele veranderingen.

Daozheng Qu, Yanfei Ma, Liang Zhang, Yibo Wang2026-07-14
💻 computer science

AraCoT-Agent: Arabic Chain-of-Thought Distillation for Agentic Reasoning

Het artikel introduceert AraCoT-Agent, een framework dat gestructureerde redeneervaardigheden destilleert in Arabische modellen met behulp van een hoogwaardige, gefilterde dataset (AraCoT) en een beloningsgewogen trainingsdoelstelling, waarmee een relatieve verbetering van 55,7% wordt bereikt op de nieuwe AraAgent-Bench en de redeneerkloof tussen Arabische en Engelse LLM's aanzienlijk wordt verkleind.

Mohamed Ali Farag2026-07-14