💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

Dual-Guidance Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation via Uncertainty and Prototypes

Dit artikel stelt een Dual-Guidance-raamwerk voor voor semi-gesuperviseerde semantische segmentatie dat een Uncertainty-Aware Dynamic Pseudo-Label Refinement-module en een Class-Prototype Contrastive Guidance-module combineert om gezamenlijk voorspellingen te verfijnen en feature-representaties te regulariseren, waarmee de state-of-the-art prestaties wordt bereikt op de PASCAL VOC 2012 en Cityscapes benchmarks.

Xi Lu, Byung-Won Min2026-07-14
💻 computer science

Trustworthy AI for Marketing Measurement: A Systematic Review of Attribution, Media Mix Modeling, and Privacy-Preserving Methods

Deze systematische review van 108 studies (2010–2026) analyseert hoe AI marketingmeting hervormt door een "Meet–Valideer–Bescherm"-framework voor te stellen dat het verhoogde voorspellende vermogen van deep learning en neurale media mix-modellen afweegt tegen de causale beperkingen en nauwkeurigheidskosten die worden opgelegd door privacy-beschermende technieken.

Longying Lai, Zhiyuan Cheng, Yue Liu2026-07-14
💻 computer science

Beam Search-Driven Dual-Path Feature Selection with Weighted Merging for Cancer Detection

Dit artikel stelt een nieuw Beam Search-Driven Dual-Path Feature Selection met Weighted Merging (BSDPFS-WM) model voor dat geavanceerde preprocessing, multi-strategische featureselectie en stacked generalisatie integreert om robuuste, generaliseerbare en uitlegbare detectie van meerdere soorten kanker over diverse klinische datasets heen te bereiken.

Ria Pyne, Avijit Kumar Chaudhuri2026-07-14
💻 computer science

Automated Fracture Image Captioning Using Multimodal Vision-Language Models: A Comprehensive Comparative Study on a Clinically Curated Dataset

Dit artikel presenteert een uitgebreide benchmark van negen encoder-decoder architecturen voor automatische beschrijving van fractieröntgenfoto's op een klinisch gecureerde dataset, waarbij wordt aangetoond dat het op vision-language pre-training gebaseerde BLIP-Base model andere combinaties van visuele encoders en GPT-2 decoders overtreft, terwijl het cruciale inzichten biedt in faalmodi en architecturale selectie voor medische beeldvormingstaken met beperkte middelen.

Nikosi2026-07-14
💻 computer science

Foresight Is Not Enough: Sentence-Level Future Signals, Self-Loop Hard Negatives, and the Calibration Gap in Small Language Models

Dit artikel toont aan dat hoewel het ForesightLM-v2-model er succesvol in slaagt een stabiel signaal voor toekomstvoorspelling op zinsniveau te leren, deze representatie er niet in slaagt het generatiegedrag direct te beheersen, wat onthult dat de schijnbare voordelen primair voortkomen uit semantische herrangschikking in plaats van de geleerde toekomstige term, en wat een kritieke kloof tussen geleerde representaties en gekalibreerde gedragsuitkomsten in kleine taalmodellen benadrukt.

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Ömer Faruk Aksoy, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-14
💻 computer science

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATT&CK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

Dit artikel stelt een gedragscentrisch framework voor dat Sysmon-events reconstrueert tot op GUID's gecorreleerde sequenties om de classificatie van MITRE ATT&CK-technieken te verbeteren, waarbij wordt aangetoond dat het behouden van procesniveau-context beter presteert dan temporele groepering en dat een baseline SecureBERT-model superieure resultaten behaalt zonder expliciete mitigatie van klassenonbalans.

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghiyan, Mahsa Saeidi2026-07-14
💻 computer science

GeoDualNet: Geometry-Aware Dual-Latent Neural Codec with Epipolar Cross-Attention for Joint Disparity Vector and Depth Prediction in Multi-View Video Coding

Dit artikel stelt GeoDualNet voor, de eerste end-to-end neurale codec die gezamenlijk dispariteitsvectorvoorspelling en dieptekaartcodering leert via een verenigde geometrische latente ruimte met vijf nieuwe componenten, waarbij aanzienlijke bitratebesparingen en verbeterde kwaliteit van gesynthetiseerde weergaven worden bereikt ten opzichte van traditionele 3D-HEVC en bestaande geleerde multiview-codecs.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-14