💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

Predicting Student Academic Success with Machine Learning: An Early-Warning Study for AI-Driven Personalized Learning

Deze studie toont aan dat hoewel machine learning-modellen die uitsluitend vertrouwen op demografische en gedragsmatige attributen er niet in slagen om de meerderheidsklasse-baseline te overtreffen bij het voorspellen van academisch succes van studenten, het opnemen van eerdere cijfers de voorspellende nauwkeurigheid aanzienlijk verhoogt, wat het cruciale belang van historische prestatiegegevens voor effectieve AI-gestuurde gepersonaliseerde leersystemen benadrukt.

SHAMAL KOLHE, kartik phopase2026-10-23
💻 informatica

Lightweight Pure 3D Lung Nodule Detection and Segmentation Network with Asymmetric Feature Interaction

Dit artikel stelt Light3D-NoduleNet voor, een lichtgewicht puur 3D-netwerk dat asymmetrische depthwise separable convoluties en een bidirectioneel feature-interactiemodule gebruikt om effectief klasse-onbalans te overwinnen en met lage computationele kosten nauwkeurige gezamenlijke detectie en segmentatie van longnoduli te bereiken voor edge-implementatie.

Dongjie Jiao¹, Yongchao Ma¹, Minli Wang, Ming Wu2026-10-23
💻 informatica

From Healthcare Data to Actionable Intelligence: An Integrative Review and Gated Framework for Trustworthy Al-Enabled Healthcare Analytics

Deze integratieve review synthetiseert de literatuur over door AI ondersteunde gezondheidszorganalyse om het Data-to-Actionable-Intelligence (D2AI) Gated Framework voor te stellen, een sequentieel model dat waarborgt dat heterogene gezondheidszorggegevens worden getransformeerd tot verantwoorde actie door middel van strikte vereisten voor dataklaarheid, bewijstraceerbaarheid, betrouwbaarheid van de output en integratie in menselijke workflows.

Remon Gameel Ebed Saweris2026-10-23
💻 informatica

Investigating the performance of novel class discovery (NCD) approach for semantic segmentation on realworld SLAM LiDAR point cloud data

Deze studie evalueert de toepassing van Novel Class Discovery (NCD) voor semantische segmentatie op real-world SLAM LiDAR-puntenwolken, waarbij wordt aangetoond dat het in staat is om bekende klassen te identificeren en onbekende punten te groeperen, terwijl wordt benadrukt dat de huidige prestatiestabiliteit wordt beperkt door de datakwaliteit, parameterinstellingen en inherente kenmerken van de puntenwolk.

Nur Muhammad Ikram, Harintaka Harintaka2026-10-23
💻 informatica

Simulated Light Schedules for Sleep-Wake Adjustments: Exploring the Incorporation of Reinforcement Learning

Deze studie stelt een nieuw raamwerk voor dat een op reinforcement learning gebaseerd deep deterministic policy gradient-algoritme gebruikt, gestuurd door een convolutioneel neuraal netwerkclassificator en gevalideerd via circadiane simulaties, om gepersonaliseerde lichtschema's te genereren voor het optimaliseren van slaap-waakcycli.

Ming-yi Seah, Joanne Mun Yee Lim, Shiuan-Ni Liang, Yatinesh Kumari, Vineetha Kalavally2026-10-23
💻 informatica

Quantifying the Effect of Synthetic Colour Fundus Photograph Scaling on Foundation Models

Deze studie toont aan dat het schalen van synthetische kleurend fundusfotografie tijdens de pretraining van foundation models een afstembare strategie biedt waarbij aanvulling met lagere volumes de balans tussen prestaties en rekenkracht optimaliseert, terwijl grotere volumes de externe generalisatie aanzienlijk verbeteren, waarbij de optimale aanpak afhankelijk is van specifieke evaluatiedoelstellingen en beschikbare computationele middelen.

Bowen Xu, Hongyang Jiang, Anran Ran, Paul Nderitu, Ke Zou, Yukun Zhou, Gabriel Dawei Yang, Jocelyn Hui Lin Goh, Sahana S (…)2026-10-23
💻 informatica

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings

Dit artikel evalueert systematisch de prestaties, de trainingstijd en de communicatieoverhead van diverse Federated Learning-algoritmen voor het detecteren van DDoS-aanvallen onder non-IID en ongebalanceerde datamateriaal, met als doel optimale oplossingen te identificeren voor netwerkintrusiedetectie waarbij gegevensprivacy en heterogeniteit kritieke uitdagingen vormen.

Roberto Doriguzzi-Corin, Silvio Cretti, Petr Sabel, Silvio Ranise2026-10-23
💻 informatica

A Multidimensional Data-Quality Profile for Clinical Prediction: An Exploratory Benchmark in MIMIC-IV and eICU

Dit artikel introduceert en benchmarkt een multidimensionaal, taakspecifiek datakwaliteitsprofiel voor klinische predictiemodellen, waarbij via gecontroleerde experimenten op MIMIC-IV en eICU-data wordt aangetoond dat hoewel individuele kwaliteitscomponenten (zoals temporele integriteit) specifieke downstream-schade zoals degradatie van kalibratie kunnen signaleren, de voorgestelde samengestelde scalaire score niet consistent beter presteert dan eenvoudigere heuristieken of zero-prediction baselines bij het voorspellen van modelprestaties.

Yunguo Yu2026-10-23
💻 informatica

Volcanic Activity Optimizer for High-Dimensional Gene Selection: A Novel Nature-Inspired Metaheuristic

Dit artikel stelt de Volcanic Activity Optimizer (VAO) voor, een nieuwe natuurgeïnspireerde metaheuristiek die effectief de balans tussen exploratie en exploitatie beheert door middel van vulkanische dynamiek om complexe optimalisatieproblemen op te lossen en compacte, informatieve genensubsets uit hoogdimensionale data te identificeren.

Seyyid Ahmed Medjahed, Mourad Bouatouche, Fatima Boukhatem2026-10-23