3657 papers
Dit artikel stelt VRATF voor, een op visie gebaseerd retrieval-augmented framework dat tijdreeksvoorspellingen verbetert door gedenoiseded trendcomponenten om te zetten in afbeeldingen voor visuele gelijkenis-retrieval en deze opgehaalde patronen te fuseren met een lichtgewicht DLinear base predictor om superieure prestaties te behalen, met name in long-horizon settings.
Dit artikel evalueert de kwetsbaarheid van geautomatiseerde intrusie-responders in software-gedefinieerde netwerken voor gespoofte bewijslast en responder-uithongering, waarbij wordt aangetoond dat hoewel klassieke responders tegen legitieme hosts kunnen worden ingezet, specifieke verdedigingen zoals ingress-poortbinding en regelbudgetten deze schade effectief kunnen beperken met minimale prestatiekosten.
Dit artikel stelt een op VAE-Transformer gebaseerd framework voor dat gestructureerde event-veld matrixrepresentaties combineert met state-semantische vectoren om diverse, hoogwaardige testgevallen te genereren, wat de dekking en efficiëntie bij het fuzzing van veiligheidskritische luchtvaartsoftware aanzienlijk verbetert in vergelijking met conventionele methoden.
Het artikel stelt MCD-DFusion voor, een nieuw framework dat de adversariële robuustheid in multimodale sentimentanalyse verbetert door een Modality Consistency Degree-metriek te introduceren om de cross-modale semantische uitlijning te kwantificeren en een dynamische fusiestrategie toe te passen die zich adaptief aanpast aan consistentieniveaus, waardoor adversariële aanvallen op sociale media-memes aanzienlijk worden onderdrukt.
Het artikel introduceert QSGT, een quantum-geïnspireerd hybride model dat token pruning en mixture of experts combineert met klinische regularisatietermen om de entiteitsniveau-getrouwheid en klinische nauwkeurigheid van multimodale radiologieverslag-samenvattingen aanzienlijk te verbeteren, waarbij het de huidige state-of-the-art methoden op de MIMIC-CXR dataset overtreft.
Dit artikel stelt HDRA voor, een hybride metaheuristisch framework dat het Divine Religion Algorithm, Ant Colony Optimization en Memetic Search integreert om het NP-harde Electric Vehicle Routing Problem effectief op te lossen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond in het verminderen van routingskosten en emissies vergeleken met gevestigde algoritmen zoals SA, GOA en HHO.
Dit artikel introduceert WAFGen, een multi-LLM fine-tuning pipeline die automatisch syntactisch geldige en kostenefficiënte IDS- en WAF-regels genereert voor belangrijke cloudproviders, waarbij een hoge nauwkeurigheid en significante reducties in AWS Web ACL-capaciteitskosten worden bereikt vergeleken met handmatige baselines.
Q-IDS Bench biedt een reproduceerbare, middelenbewuste evaluatie van negen quantum-geïnspireerde intrusiedetectieconfiguraties over vijf datasets, waarmee wordt aangetoond dat modelprestaties dataset-specifiek zijn en dat hybridisatie alleen geen superieure resultaten garandeert, waardoor een baseline wordt vastgesteld voor toekomstige echte quantum machine learning-vergelijkingen.
Dit artikel stelt een adaptief machine learning-framework voor dat Five-Criteria Hybrid Feature Selection integreert met Adaptive Balancing en Threshold Tuning om klassenonbalans en feature-redundantie bij de voorspelling van leverziekten effectief aan te pakken, waarbij een hoge recall en robuuste prestaties op de ILPD- en LDPD-datasets worden behaald.
AdaKVT-Mem is een controleerbare, lifecycle-bewuste geheugenarchitectuur voor conversationele verslagen die een stateful celmutatieprotocol hanteert om validiteit, versiebeheer en herkomst te waarborgen, terwijl het zijn huidige beperkingen erkent in het bereiken van perfect succes bij updates ondanks een hoge lifecycle-nauwkeurigheid.