929 papers
Pivot-WFSM introduceert een geheugenschaalbare benadering voor gewogen mining van frequente subgrafen die traditionele opslag van embeddings vervangt door on-demand re-matching, waardoor het piekgeheugengebruik drastisch wordt verminderd en de analyse van grote multigrafendatabases mogelijk wordt die voorheen tot out-of-memory-fouten leidden.
Dit artikel stelt een score-gebaseerde aanpak voor en evalueert deze, die bedrijfsprocessen automatisch classificeert in categorieën van gestructureerdheid (gestructureerd, semi-gestructureerd, losjes gestructureerd en ongestructureerd) door fijnmazige temporele en existentiële activiteitsrelaties binnen event logs te analyseren om het gebrek aan automatische ondersteuning in process mining aan te pakken.
MonitorVLM-v2 is een ingezet framework dat open-ended visuele-talige redenering transformeert naar efficiënte, eenstaps symbolische voorspellingen via symbolische beleidsoptimalisatie en entropie-gestuurde triage, waarbij het een 19,45 keer hogere snelheid en significant hogere detectiepercentages van overtredingen bereikt in real-time industriële veiligheidsbewaking vergeleken met handmatige inspectie.
RGBA-Net is een lichtgewicht, state-of-the-art RGB-D salient object detection framework dat een asymmetrische dual-stream encoder, een depth reliability gate en een boundary-aware fusiemodule gebruikt om een hoge nauwkeurigheid te bereiken met slechts 3,49 miljoen parameters terwijl het effectief dieptegeluid en complexiteit vermindert.
Dit artikel introduceert Azra, een Vision-Language Model-framework voor het herkennen van handgeschreven Ottomaans-Turkse tekst dat state-of-the-art prestaties bereikt door middel van LoRA fine-tuning op gecureerde data en demonstreert dat autonome data-bootstrapping effectief gecureerde benaderingen kan evenaren terwijl de annotatiekosten aanzienlijk worden verminderd.
Dit artikel presenteert het ontwerp en de implementatie van een stabiel, modulair toeristisch managementsysteem gebaseerd op het SSH-framework dat een geoptimaliseerd hybride aanbevelingsalgoritme integreert om een hoge nauwkeurigheid, lage latentie onder zware belasting en een hoge gebruikerstevredenheid te bereiken.
Dit artikel stelt een Integrated Offline–Online Evaluation Framework (IOEF) voor dat technische retrieval-metrieken koppelt aan bewijs van educatieve resultaten uit de bestaande literatuur om aan te tonen dat effectieve AI-adoptie in het hoger onderwijs vereist dat er een balans wordt gevonden tussen informatie-retrievalprestaties en instructief ontwerp, in plaats van enkel te vertrouwen op retrieval-benchmarks.
Deze studie toont aan dat in gecontroleerde synthetische omgevingen de oppervlakteafstand tussen sleutelfelden een significante impact heeft op de routeringsnauwkeurigheid van kleine character-level Transformers, wat het gebruik van dergelijke unit tests valideert om genuante zoekmechanismen te onderscheiden van exploitatie van oppervlakkige aanwijzingen voordat geautomatiseerde educatieve systemen worden ingezet.
Dit artikel presenteert een coördinatengebaseerde methode voor oppervlakte-intersectie die intersectiecurven weergeeft als sequenties van residu-gecontroleerde contactframes bevattende semantische en geometrische metadata, waarmee een superieure numerieke precisie en robuuste Booleaanse sluiting wordt aangetoond vergeleken met OpenCASCADE Technology over een diverse reeks primitieve en complexe oppervlakte-intersectiegevallen.
Deze studie toont aan dat hoewel globale diversiteit in educatieve itembanken onvoldoende is om robuuste taalparsing te waarborgen, lokale allocatiestrategieën de prestaties aanzienlijk beïnvloeden, terwijl globale graafconnectiviteit geen extra voordeel biedt zodra componenten over voldoende blootstelling binnen de cel beschikken.