💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

MedAgent-RAG: an agentic retrieval-augmented system for adaptive clinical history-taking, with a network analysis of medical interviews

Dit artikel introduceert MedAgent-RAG, een multi-agent retrieval-augmented systeem dat de geautomatiseerde klinische anamnese aanzienlijk verbetert door dynamisch aan te passen aan patiëntreacties, terwijl het tegelijkertijd 231 medische interviews analyseert om te onthullen dat klinische kennis is gecompartimenteerd in syndromische modules en dat het vragen stellen een duidelijk tweefasig Markoviaans verloop volgt.

Samir Jabbar, Maria Alice Bertolim, Christophe Cruz2026-10-26
💻 informatica

Deep Learning-Based Breast Ultrasound Lesion Segmentation Using Cross-Scale Attention and Edge-Aware Supervision

Dit artikel stelt een aangepaste Attention U-Net voor met cross-scale aandacht en randbewuste supervisie voor de segmentatie van borstultrasound-laesies, maar de klinische bruikbaarheid ervan wordt momenteel beperkt door lage Dice-scores, recall en IoU, evenals ongeverifieerde gegevensverdeling en conflicterende prestatie-indicatoren die verdere validatie en vergelijkingen met baselines noodzakelijk maken.

Sathish Parvatham, K. Raj Kumar, V. Malathy2026-10-26
💻 informatica

Auditable Corridor Shortlisting under Partial Observability: A Systems Approach to Ranking Human Trafficking Origin–Destination Links

Dit artikel presenteert een controleerbaar, systeemgebaseerd kader dat tabelvormige attributen, grafische neurale netwerken en temporele modellering integreert om reproduceerbare, ges shortlistte herkomst–bestemmingscorridors voor mensenhandel met bijbehorende verificatiegegevens voor externe beoordeling te genereren, ondanks de uitdagingen van schaarse data en hoge zaadvariantie.

Michael A Magid, Melissa Zeynep Ertem, David Cingranelli, Todd Landman2026-10-26
💻 informatica

Target Leakage in Machine Learning Models that Predict Higher Education Graduation from Administrative Records

Deze studie toont aan dat eerder gerapporteerde bijna perfecte voorspellingen van het afstuderen in het hoger onderwijs artefactën waren van target leakage vanuit uitkomstbepalende attributen, en stelt vast dat wanneer een gecorrigeerd, leakage-vrij protocol wordt toegepast op administratieve gegevens uit Gaza, machine learning-modellen een hoge maar realistische nauwkeurigheid bereiken (tot 89,16%) waarbij het aantal voltooide semesters de sterkste voorspeller is.

Samer Yaghi, Rebhi S. Baraka2026-10-26
💻 informatica

Numerical and Algebraic Evaluation of Chebyshev Polynomial Representations for Ring-LWE-Related Polynomial Arithmetic

Dit artikel evalueert Chebyshev-polynoomrepresentaties voor Ring-LWE-aritmetiek en demonstreert dat, hoewel zij de onderliggende algebraïsche structuur behouden, hun numerieke nut ernstig wordt beperkt door snel groeiende slecht conditiering bij grotere dimensies, waardoor ze uiteindelijk falen om een verminderde ruis of superieure cryptografische prestaties te bieden vergeleken met standaard benaderingen.

Mohammad Asif, Sanjay Agal2026-10-26
💻 informatica

Epidemiological Models of Topic Propagation in Co-authorship Networks: Degree-Block Models Versus Homogeneous Mixing

Dit artikel daagt de geldigheid uit van het gebruik van co-auteurschapnetwerken als substraat voor epidemische modellen van onderwerpspropagatie, door aan te tonen dat degree-blockmodellen niet consistent beter presteren dan homogene mengmodellen omdat de meeste overnames van onderwerpen plaatsvinden zonder voorafgaande samenwerking met actieve auteurs, wat suggereert dat ware besmetting netwerken vereist die ook niet-overnemers bevatten en voorafgaan aan de overname.

Ismael Robles-Martínez, Jorge Cruz-Trani, Daniela Aguirre-Guerrero, Ricardo Marcelín-Jiménez2026-10-26
💻 informatica

Decided or Open? Comparing Program Repair Techniques When Patch Correctness Is Unknown

Dit artikel stelt een "beslist of open"-raamwerk voor voor het vergelijken van technieken voor automatische programmaherstel onder onzekerheid door het volledige bereik van mogelijke verschillen in succespercentages te berekenen, wat onderzoekers in staat stelt te identificeren welke vergelijkingen met verdere tests kunnen worden beslecht en de significante discrepanties in de betrouwbaarheid van gearchiveerde testresultaten over verschillende modellen heen blootlegt.

Sadnan Nafis2026-10-26
💻 informatica

ΔPPL Is Not ΔCE: The Scale-Dependence Confound in Generative Continual-Learning Forgetting Metrics

Dit artikel으로 toont aan dat het rapporteren van vergeten in generatieve continue leerprocessen als de ruwe verandering in perplexiteit (ΔPPL) een schaalafhankelijke confounder introduceert die differentiële vergetensratio's kunstmatig opblaast of verlaagt op basis van basisperplexiteitsniveaus, waarbij in plaats daarvan wordt gepleit voor kruisentropie (ΔCE) als een schaalinvariante metriek om de werkelijke onderliggende modeldrift te onthullen.

庆君 张2026-10-26
💻 informatica

Calibrated per-pixel uncertainty for low-dose paediatric chest-radiograph denoising at no fidelity cost

Het artikel introduceert PP-VAE-Hformer, een hybride dieplerenmodel dat er succesvol in slaagt om gekalibreerde per-pixel onzekerheidskaarten (waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen aleatorische en epistemische onzekerheid) toe te voegen aan de ruisonderdrukking van röntgenfoto's van de borstkas bij kinderen met een lage dosis, zonder de reconstructiekwaliteit in gevaar te brengen.

Samuel Tekle Mengistu, Kyriakos Flouris2026-10-26
💻 informatica

Degradation-Aware Modality Trust Estimation for Camera--LiDAR BEV Fusion in 3D Object Detection

Dit artikel stelt DARFusion voor, een lichtgewicht framework dat camera-LiDAR BEV-fusie voor 3D-objectdetectie verbetert door de modaliteitsbetrouwbaarheid te schatten via degradatiebewuste betrouwbaarheidsconditionering, waardoor de prestaties op schone data behouden blijven terwijl de robuustheid tegen diverse camera-degradaties aanzienlijk wordt verbeterd.

Weifeng Xu, Yaqian Cui, Hongtao Wang2026-10-26