💻 Category

cs

3657 papers

💻 informatica

Attribution Consistency in Fine Tuning Makes Refusal Less Sensitive to Paraphrase in a Small Tool Using LLM Agent

Deze voorlopige studie toont aan dat het toepassen van Latent Attribution Regularization (LAR) tijdens het fine-tunen de attributieconsistentie van een kleine tool-gebruikende LLM-agent verbetert, waardoor de gevoeligheid voor geparafraseerde schadelijke verzoeken wordt verminderd en weigeringsbeslissingen worden gestabiliseerd zonder de detectieprestaties significant te compromitteren, hoewel het risico op excessieve weigering met zich meebrengt als het op onschadelijke voorbeelden wordt toegepast.

Junaid Hassan2026-10-26
💻 informatica

BPA-Assisted Screened Poisson Reconstruction of Sparse Point Clouds: Disentangling Support-Conditioned Resampling, Densification, and Normal Processing

Dit artikel toont aan dat hoewel multi-schaal ball pivoting ondersteuning een vereiste is voor Screened Poisson reconstructie op ijle puntenwolken, de primaire drijfveer voor verbetering van de nauwkeurigheid de daaropvolgende hoog-densiteit resampling van die ondersteuning is, wat de fout en de gevoeligheid voor normaaloriëntatie aanzienlijk vermindert, hoewel de pijplijn fundamenteel beperkt blijft door de kwaliteit van de geschatte normalen vergeleken met een oracle.

Huiting Chen, Bo Hu, Shui Liu, Jian He2026-10-26
💻 informatica

Adversarial robustness and confidence miscalibration in emotion-based HRI systems

Dit artikel toont aan dat gezichtsuitdrukkingherkenningssystemen voor robotica, hoewel ze een hoge nauwkeurigheid behalen op schone datasets, onder aanvallen van buitenaf lijden aan catastrofale en structureel onkalibreerbare onzekerheidsmiscalibratie, wat hen fundamenteel onveilig maakt voor fysieke besturing ondanks het feit dat ze zeer zelfverzekerd lijken.

Ezekiel Olayide Tolulope, Franklin Tchakounté, Derrick Méthode BAGAZA, Shanay Rab, Almas Baimagambetov2026-10-26
💻 informatica

Fine-Grained Remote Sensing Semantic Segmentation via Optical–DSM Collaborative Enhancement and Frequency-Guided Decoding

Dit artikel stelt een nieuw framework voor voor semantische segmentatie in de remote sensing dat optische beelden en digitale oppervlaktemodellen integreert via modaliteitsspecifieke codering, hiërarchische cross-modale interactie en frequentiegeleide decodering om effectief uitdagingen op het gebied van fijnmazige structuurherkenning, grensprecisie en detectie van kleine objecten aan te pakken.

Xuebo Jin, Zexin Zhai, Jianlei Kong, Tingli Su, Yuting Bai2026-10-26
💻 informatica

Background-Robust Static Hand Gesture Recognition]{Background-Robust Static Hand Gesture Recognition with Synthetic Scene Compositing: A Grouped Fivefold Ablation Across Five CNN Backbones

Deze studie toont aan dat een synthetische scène-compositing pipeline, geëvalueerd via een leakage-aware gegroepeerd vijfvoudig protocol over vijf CNN-backbones, de achtergrond-robuuste nauwkeurigheid van statische handgebaarherkenning significant verbetert van 48,0% naar 97,1%, terwijl een zichtbare transferkloof op externe datasets behouden blijft.

Cemal Tatlı, Ramin Abbaszadi2026-10-26
💻 informatica

Evaluating Evidence Sensitivity and Robustness of Hallucination Detectors in Retrieval- Augmented Generation

Deze studie onthult dat hoewel detectoren van hallucinaties sterke in-domain prestaties leveren, hun betrouwbaarheid significant afneemt onder distributieverschuivingen, bewijsvoering-perturbaties en toegenomen contextuele ruis, wat aantoont dat geaggregeerde benchmarknauwkeurigheid alleen onvoldoende is voor het evalueren van hun robuustheid en generalisatie.

Ramana Kulanthaivelu2026-10-26
💻 informatica

Evaluating the Safety Tolerances of Speech Recognition AI for Look-Alike/Sound-Alike (LASA) Clinical Nomenclature under Acoustic Stress

Deze studie toont aan dat standaard Word Error Rate-metrieken er niet in slagen de kritieke veiligheidsrisico's van open-source spraakherkenningsmodellen in klinische settings te vatten, aangezien deze modellen een niet-lineaire prestatieinstorting en gevaarlijke Look-Alike/Sound-Alike medicatietranscriptiefouten vertonen onder akoestische stress.

Lokesh Chakrabarti2026-10-26
💻 informatica

ArguGenCourt: Courtroom Argument Generation using Judicial Multi-agent Large Language Models

Het artikel stelt ArguGenCourt voor, een multi-agent LLM-systeem dat rechtszaken van het Amerikaanse Hooggerechtshof simuleert met behulp van lokale precedent-retrieval om de kwaliteit van argumenten en de nauwkeurigheid van downstream oordeelsvoorspellingen aanzienlijk te verbeteren, naast de introductie van een nieuwe evaluatiemetriek genaamd ArguEval.

Subinay Adhikary, Gourish Majamdur, Saurab Mishra, Debasis Ganguly, Dwaipayan Roy, Souvik Kumar Guha, Kripabandhu Ghosh2026-10-26
💻 informatica

Quantifying Uncertainty in LLM-Extracted Causal Relations for Safety-Critical Decision Support

Dit onderzoek stelt een uitgebreid kader voor en evalueert dit, dat onzekerheid kwantificeert in door LLM's geëxtraheerde causale relaties uit veiligheidskritische narratieven met behulp van multi-bron-signalen en conformal voorspelling, waarbij wordt aangetoond dat gekalibreerde betrouwbaarheidsinschattingen de extractieprecisie aanzienlijk verbeteren en kosteneffectieve deskundige triage mogelijk maken voor betrouwbare, risico-geïnformeerde besluitvorming.

Jim Dorsey2026-10-26