3447 papers
Dit paper introduceert 'World Mouse', een kruis-realiteitscursor die bestaande 2D-muisinteracties vertaalt naar complexe 3D-scènes door fysieke objecten via semantische segmentatie en mesh-reconstructie te behandelen als interactieve oppervlakken voor precieze plaatsing en navigatie.
Deze paper introduceert het Color Fidelity Dataset (CFD) en de Color Fidelity Metric (CFM) om de neiging van tekst-naar-beeldmodellen tot overmatige levendigheid te corrigeren, en stelt een trainingsvrije verfijningsmethode (CFR) voor om de kleurauthenticiteit in realistische generaties te verbeteren.
TreeON is een nieuw neuronaal raamwerk dat gedetailleerde 3D-boompuntenwolken reconstrueert uit één orthofoto en een hoogtemodel, waarbij synthetische data en een unieke trainingsstrategie worden gebruikt om soortlabels en grondscans overbodig te maken.
Dit artikel presenteert een laboratoriumstudie die de impact van klassieke, hybride en zuivere post-kwantum cryptografie op de prestaties van meerdere lagen van TLS 1.3-handshakes in HTTP-transacties analyseert.
Dit paper presenteert een raamwerk dat de kwetsbaarheid van mens-LLM-teamwork aanpakt door een taakbewuste signaallaag te introduceren die offline voorkeursdata omzet in online, interpreteerbare cues voor betrouwbaarheid en risico, waardoor delegatie wordt omgevormd van een ondoorzichtig systeemdefault naar een zichtbaar, onderhandelbaar en controleerbaar gezamenlijk besluit.
Dit artikel presenteert een meetgedreven methode voor O-RAN-diagnose die, in plaats van gemiddelden, de focus legt op staartlatentie en radio-indicatoren om apparaat- en afstandsspecifieke prestatieproblemen te identificeren en praktische degradatievlaggen voor monitoring te ontwikkelen.
Dit paper introduceert LLMGreenRec, een innovatief multi-agent systeem dat Large Language Models gebruikt om duurzame e-commerce te bevorderen door zowel groene aankoopintenties te detecteren als het eigen digitale koolstofvoetafdruk te minimaliseren.
Dit papier lost een open vraag op door een expliciet voorbeeld te presenteren dat aantoont dat er een fundamenteel verschil bestaat tussen de oblivious en adaptieve settings van differentieel privacy onder continue observatie, waarbij het oblivious model aanzienlijk beter presteert dan het adaptieve model.
Dit paper introduceert 'Reading Activity Traces' (RATs), een concept dat lezen als creatieve activiteit beschouwt door de interpretatieve arbeid die vaak door algoritmes wordt overgeslagen, zichtbaar te maken en te documenteren.
Het artikel introduceert DynVLA, een autonoom rijmodel dat een nieuwe 'Dynamics CoT'-paradigma hanteert door compacte werelddynamieken te voorspellen via een dynamische tokenizer, wat leidt tot fysiek onderbouwde en nauwkeurigere beslissingen dan bestaande tekstuele of visuele methoden.
In dit paper stellen de auteurs Agentar-Fin-OCR voor, een systeem voor het parseren van financiële documenten dat complexe lay-outs en paginagroei overwint door geavanceerde algoritmen te combineren met een nieuw benchmark, FinDocBench, om nauwkeurige, gestructureerde en audit-proof output te genereren.
Dit artikel biedt een uitgebreide bespreking van het concept en de systeemarchitectuur van netwerkslicing in 5G, met een specifieke focus op de zakelijke aspecten en winstmodelleringsstrategieën, terwijl het ook open onderzoeksvragen en bestaande uitdagingen aanprijst om nieuwe doorbraken in deze opkomende technologie te stimuleren.
Dit onderzoek schat op basis van een representatieve steekproef en data van Have I Been Pwned dat ten minste 82,84% van de Amerikanen minstens één online account heeft zien lekken, met een gemiddelde van ten minste drie inbreuken per persoon, waarbij beter opgeleiden, mensen in de middelbare leeftijd, vrouwen en blanken vaker slachtoffer zijn.
Dit artikel presenteert een schaalbaar online bewakingsframework voor Metrische Temporele Logica dat gebruikmaakt van sequentiële netwerken en een nieuwe 'future temporal marking'-techniek om tijdsgebonden specificaties efficiënt te verwerken voor cyber-fysische systemen.
Dit artikel onderzoekt het module-checking-probleem voor pushdown multi-agent systemen en stelt vast dat dit probleem 2EXPTIME-volledig is voor ATL, maar 4EXPTIME-volledig voor ATL*, wat een zeldzaam voorbeeld is van een natuurlijk beslissingsprobleem met een complexiteit die hoger is dan drievoudig exponentieel.
Dit artikel toont aan dat probabilistische tellers, zoals de Morris- en MaxGeo-teller, zonder extra randomisatie kunnen dienen als privacybeschermingsmechanisme voor gedistribueerde data-aggregatie, waarbij de inherente willekeur van het protocol voldoende is om aan strikte differentieel privacy-eisen te voldoen.
Dit artikel introduceert een alomvattende generalisatie van de switch-operatie op -grafieken, bestudeert de daaruit voortvloeiende homomorfismen axiomatisch, lost diverse open problemen op, bewijst het bestaan van een categorisch product en bepaalt het chromatisch getal voor bossen.
Dit artikel presenteert een raamwerk om de ongemeten vraagoverschotten in openbaar vervoerssystemen te schatten door censureerde data te filteren en een Poisson-regressiemodel te gebruiken, wat wordt toegepast op een jaar aan data van de Port Authority van Pittsburgh.
Deze studie analyseert NBA-scheidsrechterdata om te concluderen dat er een thuisvoordeel bestaat (dat tijdens de playoffs sterker is maar door de pandemie afneemt) en dat specifieke spelers onterecht begunstigd worden, terwijl er geen bewijs is voor negatieve bias tegen teams of spelers of voor raciale bias.
Dit paper introduceert het TIPS-probleem voor het selecteren van een informatieve set van alternatieve queryplannen om databaseonderwijs te verbeteren, en biedt een benaderingsalgoritme met theoretische garanties dat door uitgebreide experimenten en drie jaar klaslokaal-evaluatie als effectief is aangetoond.