💻 Category

cs

929 papers

📄 other

BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

Deze studie introduceert BoneNet, een multimodale deep learning-framework die een YOLOv8m-backbone integreert met gedilateerde residuele aandachtblokken en tabulaire datafusie om een nauwkeurige automatische detectie, ernstgradering en verklaarbare diepteschatting van peri-implantaat botverlies te bereiken, terwijl prestatiebeperkingen in ernstige gevallen transparant worden geïdentificeerd.

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27
📄 other

The Game Changer: The Role of Persuasive Socially Assistive Robots in the Sustained Engagement and Motivation of Older Adults in a Cognitive Activity

Dit artikel presenteert een een maand durende longitudinale studie die aantoont dat hoewel zowel persuasieve als instructieve robotgedragingen de betrokkenheid van ouderen bij cognitieve activiteiten in stand houden, een persuasieve interactiestijl effectiever is in het bevorderen van positieve reacties en emotionele verbinding, wat suggereert dat een hybride benadering de langetermotivatiest het beste kan ondersteunen.

Cristina Getson, Goldie Nejat2026-07-27
📄 other

Construction Method of Cyberspace Coordinate System Model Based on Topological Structure

Dit artikel stelt een Cyberspace Topological Coordinate System (CTCS) model en een bijbehorend 3D-framework voor die gebruikmaken van logische, informatieve en sociale relaties om complexe netwerkstructuren effectief te visualiseren en te analyseren, waarbij zij traditionele methoden overtreffen door diverse datatypen te integreren en knoopattributen en propagatiepaden te onthullen.

kai qi, xiaofei hu, yang zhou, heng zhang, qingxiang li, shihao shi, shibo song2026-07-27
📄 other

Evaluating the human factor in cybersecurity threats (a Systematic Literature Review)

Deze systematische literatuurreview synthetiseert onderzoek van 2010 tot 2026 om aan te tonen dat cybersecurity-incidenten voortvloeien uit de complexe wisselwerking van cognitieve, sociale en organisatorische factoren in plaats van uit geïsoleerde gebruikersfouten, en stelt uiteindelijk een integraal mensgericht kader voor om deze kwetsbaarheden aan te pakken.

Alaa Abuiteiwi, Santiago Escobar2026-07-27
📄 other

Contactless Interaction Systems: Empirical Implementation of Gesture Control in Digital Environments with OpenCV and PyAutoGUI

Dit artikel presenteert een op deep learning gebaseerd framework met behulp van TensorFlow en MediaPipe om realtime, contactloze handgebaarherkenning mogelijk te maken voor diverse toepassingen zoals mediacontrole, gaming en toegankelijkheid, wat een nauwkeurig en kosteneffectief alternatief biedt voor traditionele invoerapparaten.

Aditi Kambe, Rushali Deshmukh2026-07-27
📄 other

Synthetic Legal Data Generation for Saudi Family Law Courts Using Multi-Role Simulation

Dit artikel stelt een multi-role simulatieframework voor met behulp van Large Language Models en Human-in-the-Loop validatie om een hoogwaardige, door experts geverifieerde synthetische dataset van Saoedische familierechtelijke echtscheidingszaken te genereren, waarmee het tekort aan echte gerechtelijke verslagen als gevolg van privacybeperkingen effectief wordt overwonnen.

Zarah Shibli, Areej Alhothali, Lulwah Alharigy2026-07-27
📄 other

Artificial Intelligence in Oral Squamous Cell Carcinoma Diagnosis: Exploring Deep Transfer Learning Strategies

Deze studie toont aan dat deep transfer learning, met name het gebruik van de EfficientNetB7- en ResNet50-modellen geoptimaliseerd met data-augmentatie en kruisvalidatie, een hoogprecisieclassificatie van histologische beelden van plaveiselcelcarcinoom van de mond bereikt, wat een veelbelovende oplossing biedt om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren en variabiliteit tussen pathologen aan te pakken.

Soussan Irani, Alireza Fallahi, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou, Hamed Ghadimi2026-07-25
📄 other

Toward Understanding AI Adoption in the Global South: An Empirical Study of Creative Practitioners' Experiences in Iran

Deze empirische studie onderzoekt de ervaringen van creatieve beoefenaars in Iran met generatieve AI, waarbij wordt onthuld hoe geopolitieke beperkingen en technische limieten hun adoptie vormgeven via dominante mentale modellen van regisseurs, compensatoire arbeid en het ontstaan van een bottom-up "Folk Ethics" om systemische ongelijkheden te navigeren.

Farzaneh Hosseinian, Iman Sheikhansari2026-07-25
📄 other

Hardening vibe-coded web applications with an automated security-audit skill: a controlled comparison of two builds of the same app

Dit artikel toont aan dat het integreren van een geautomatiseerde beveiligingsaudit-vaardigheid in het "vibe coding"-proces de beveiliging van door AI gegenereerde webapplicaties drastisch verbetert, waarbij het onbeheersbare risico met 99% vermindert en alle hoog-kritieke kwetsbaarheden elimineert in een gecontroleerde vergelijking van twee builds van dezelfde e-commerce demo.

Piyush Omanwar2026-07-25