💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Dit artikel presenteert en evalueert empirisch een Protocol-Gestuurde Computing-architectuur die de autonomie van activiteiten scheidt van de autoriteit van autorisatie, waarbij wordt aangetoond hoe menselijk toezicht door middel van expliciete toelatings-, promotie- en verzegelingsprotocollen AI-gestuurde software engineering kan besturen, terwijl specifieke gebieden worden geïdentificeerd waar beschermingsmechanismen verfijning vereisen.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Dit artikel presenteert het ontwerp, de implementatie en de initiële validatie van een schaalbaar online platform dat generatieve AI inzet om gepersonaliseerde trainingen in digitale vaardigheden aan jongeren te leveren, waarbij positieve gebruikersfeedback en functionele prestaties worden aangetoond, terwijl verder longitudinaal onderzoek wordt aanbevolen om de bredere educatieve impact te beoordelen.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Deze studie toont aan dat een compacte desktop-workstation effectief open-weight taalmodellen kan hosten voor redactionele taken in wetenschappelijke tijdschriften, waarbij wordt onthuld dat hoewel prestaties niet strikt correleren met de modelgrootte, het combineren van deze modellen met eenvoudige deterministische controles een bijna perfecte detectie van richtlijnovertredingen bereikt.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Dit artikel stelt "Cardio Fusion" voor, een dual-stream geregulariseerde deep learning-architectuur die geoptimaliseerde tabulaire gegevensverwerking integreert met beeld-/ECG-analyse om robuuste, generaliseerbare voorspellingen van cardiovasculaire ziekten te bereiken over diverse en heterogene klinische datasets.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Dit artikel stelt een gelaagde cybersecurity-assurancearchitectuur voor en evalueert deze voor autonome diepe-ruimte multi-agent-systemen, die gebruikmaakt van machine-verifieerbaar bewijs, herkomst en dynamisch reputatiebeheer om de integriteit en betrouwbaarheid van door AI gegenereerde wetenschappelijke claims te waarborgen bij afwezigheid van realtime menselijk toezicht.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

Joint Enhancement of Multi-Scale Features and Adaptive Loss for YOLOv5

Dit artikel stelt een multidimensionaal collaboratief verbeteringskader voor YOLOv5 voor dat LAB-ruimte CLAHE, een hoog-resolutie P2-detectielaag met Varifocal Loss, en deformabele convolutie met kanaalattentie integreert om effectief uitdagingen met betrekking tot lage lichtomstandigheden, kleine doelwitten en geometrische deformatie in industriële visuele inspectie aan te pakken, waarbij een superieure prestatie wordt behaald ten opzichte van mainstream detectoren op een gespecialiseerde zakken-dataset.

Ming liang Yang, Yu yu miao, Xi jun Xu, heng Yang, qing Dong, Ke yuan Zhao2026-09-11
💻 computer science

DBDNet: Frequency-Constrained Dual-Branch Decoupling Network for Multi-Modality Image Fusion via Wavelet Transform

Dit artikel stelt DBDNet voor, een dual-branch decoupling netwerk dat wavelettransformatie en een op frequentie gebaseerde fysieke prior gebruikt om effectief de modaliteit-gedeelde laagfrequente achtergronden te scheiden van de modaliteit-specifieke hoogfrequente details, waardoor het de state-of-the-art prestaties bereikt in multi-modaliteit beeldfusie en downstream objectdetectie.

Zujun Zhang, Chongxuan Liu, Jia Wang, Jing Nie, Qihao Li, Min Hu, Bangshu Xiong2026-09-11
💻 computer science

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork is een tweestaps deep learning-framework dat een op ResNet152 gebaseerde binaire classifier combineert met een op YOLO gebaseerde detector om een hoogwaardige, real-time defectinspectie van natuurlijke kurkstopjes te bereiken, terwijl het effectief een balans vindt tussen lokalisatieprecisie, latentiebeperkingen en voorspellende onzekerheid in industriële productieprocessen.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
💻 computer science

BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext is een nieuw multimodaal zelfgesuperviseerd leerframework dat geometrische beeldvorming en sequentiële biologische signalen verenigt door middel van cross-modale uitlijning en dynamische fusie om de extractie van orthopedische kenmerken en de prestaties bij downstream-taken te verbeteren.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10