💻 computer science

Topology-Preserving Anisotropic Adaptive Yarn-Level Cloth Simulation Using Direction-Aware Energy Evaluation

Dit artikel stelt een topologiebehoudend, richtingbewust adaptief framework voor textielsnelheids-simulatie op garenniveau voor, dat de intensiteit van de constraint-berekening dynamisch aanpast op basis van lokale vervorming en contactactiviteit, terwijl het visuele upsampling gebruikt om hoogwaardige geweven structuren te behouden zonder prohibitieve computationele kosten te veroorzaken.

Jong-Hyun Kim2026-07-27
📄 other

Dual-Critic Uncertainty-Gated Reinforcement Learning for Vision-Dropout-Robust Image-Based Visual Servoing

Het artikel stelt DCUG-PPO voor, een dual-critic reinforcement learning-controller die zijn beleid verankert aan een model-gebaseerde fallback via een onzekerheid-gestuurde mechanisme, waarmee het een aanzienlijk hogere betrouwbaarheid en gladdere controle bereikt dan single-critic PPO en klassieke baselines bij beeldgebaseerde visuele servoïng onder camera-uitval, terwijl het beperkingen in hardwarevalidatie en bredere algoritmische vergelijkingen erkent.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan2026-07-27
📄 other

ESSIM: A Probabilistic Swarm Optimization Algorithm Based on Bayesian Statistical Inference and Uncertainty-Guided Search

Dit artikel introduceert ESSIM, een nieuw probabilistisch zwermoptimalisatiealgoritme dat Bayesiaanse statistische inferentie en de onzekerheid van individuele deeltjes benut om de zwermdiversiteit te behouden en lokale minima te vermijden, waardoor het klassieke PSO overtreft op multimodale benchmarks en Gaussian Process Regression-hyperparameteroptimalisatietaken, ondanks dat het langere rekentijden vereist.

Hacene Benkhoula, Kamel Eddine Hemsas, Saad Mekhilef2026-07-27✓ Author reviewed
📄 other

A bio-inspired hybrid lifelong learning based on self-selective memristors

Dit artikel stelt een bio-geïnspireerd hybride lifelong learning-systeem voor dat een Drosophila-menselijk hybride algoritme co-ontwerpt met zelf-selecterende memristor-hardware om catastrofale vergetelheid en energie-inefficiënties te overwinnen, waarbij significante snelheid- en energieverbeteringen worden bereikt ten opzichte van traditionele CMOS-versnellers.

Yishu Zhang, Xuemeng Fan, Guobin Zhang, Zhejia Zhang, Xinheng Mei, Zijian Wang, Wenjue Zhou, Daying Sun, Lei Deng, Mingk (…)2026-07-27
📄 other

Leakage-Controlled Machine Learning for European Cd, Hg, and Pb Emission Inventories

Dit artikel presenteert een controleerbaar, lekgecontroleerd machine learning-framework dat heterogene Europese emissiedata harmoniseert om nauwkeurige korte-termijn ruimtelijke updates voor cadmium-, kwik- en loodinventarissen te voorspellen, waarbij significante foutreducties ten opzichte van baselines worden bereikt terwijl operationele limieten voor anomalie-screening en expertprioritering expliciet worden gedefinieerd in plaats van onbeperkte forecasting.

Tianyi Guan, Jennifer Uyen-Vi Nguyen2026-07-27
📄 other

Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

Dit artikel presenteert een transparant, retrieval-ondersteund framework dat numerieke bewijsvoering in natuurlijke taal verankert in gestructureerde optimalisatieschema's, waarbij wordt aangetoond dat hoewel schema-retrieval zeer effectief is, de primaire flessenhals voor het automatiseren van de instantiatie van optimalisatieproblemen ligt in de daaropvolgende taak van het nauwkeurig koppelen van geëxtraheerde getallen aan hun overeenkomstige slots.

Soroush Vahidi2026-07-27