💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

A Risk-Oriented Verification and Validation Framework for Hallucination Detection in Public-Sector LLM Systems

Dit artikel stelt een risicogericht verificatie- en validatiekader voor dat de detectie van hallucinaties in publieke sector LLM's transformeert van een louter technische uitdaging naar een vraagstuk van governance door de introductie van een samengestelde risico-index om operationele beslissingen zoals uitstel of menselijke escalatie te sturen, waardoor juridische zekerheid en administratieve verantwoording worden gewaarborgd.

Nguyen Binh2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Forecasting the Onset of Hallucination: Causal, Token-Level, Black-Box Survival Analysis During Generation

Dit artikel introduceert een causaal, op token gebaseerd survivalanalyse-framework dat er succesvol in slaagt om het ontstaan van hallucinaties in grote taalmodellen te voorspellen voordat ze optreden, waarbij een AUROC van 0,777 wordt bereikt door tekst-nieuwheidsdrift te detecteren en waarschuwingen te geven ongeveer 11 tokens eerder dan traditionele post-hoc detectoren.

Igor Itkin2026-07-10
💻 computer science

NPDO: Neural Prediction Direction Optimizer for Fast VVC Intra Coding

Dit artikel stelt NPDO voor, een hybride neuraal framework dat multi-schaal feature extractie combineert met hiërarchische CNN- en Vision Transformer-architecturen om de VVC intra-predictie zoekruimte intelligent te snoeien, waarbij een reductie van 54,0% in coderingstijd wordt bereikt met slechts een 1,18% BD-Rate toename vergeleken met de VTM 23.0 referentie.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-10
💻 computer science

ADONIS: Adaptive Digital Twin-Driven Orchestration for Network-Intelligent Slicing in 6G Edge Environments

Dit artikel stelt ADONIS voor, een gedecentraliseerd framework voor 6G-netwerksegmentatie dat gebruikmaakt van een hiërarchische edge-federated Digital Twin-architectuur, een Spatio-Temporele Graph Neural Network-scheduler en een nieuw delta-coderingprotocol om synchronisatie-overhead en SLA-schendingen te minimaliseren, terwijl het convergentie van de toewijzing van middelen waarborgt.

Aritrik Ghosh2026-07-10
💻 computer science

Mining Focus-Aware Dense Subgraphs in Dynamic Multilayer Networks with Adaptive Updates

Dit artikel stelt het Focus-Aware Adaptive Dense Subgraph (FAADS) framework voor, dat efficiënt hoogwaardige dichte subgrafen in dynamische meerlaagse netwerken mijnt via een incrementeel updatesmechanisme, waarbij significante snelheidsverbeteringen worden bereikt ten opzichte van de huidige state-of-the-art methoden terwijl een bijna optimale dichtheidskwaliteit behouden blijft.

Huang Qibao¹, Rao Linghong¹，2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Deep Learning for Student Outcomes Temporal Deep Learning for Student Outcome Prediction: Comparing Multi-Task and Single-Task Approaches on the OULAD Dataset

Met gebruik van de OULAD-dataset toont deze studie aan dat hoewel BiLSTM-modellen beter presteren dan gradient boosting-baselines bij het voorspellen van studentenresultaten (geslaagd/gezakt) en uitval, multi-task learning-architecturen geen significant voordeel bieden ten opzichte van single-task-benaderingen ondanks een matige taakcorrelatie, wat suggereert dat deze uitkomsten berusten op deels onderscheidende gedragspatronen.

Haili Qin, Chuanxia Zhang, Linkai qi2026-07-10
💻 computer science

Supervised Machine Learning for Predicting Power Conversion Efficiency in Perovskite Solar Cells: A Systematic Review and Quantitative Meta-Analysis

Dit artikel presenteert een systematische review en kwantitatieve meta-analyse van 36 studies die aantonen dat boomgebaseerde ensemble-methoden de meest effectieve supervised machine learning-benadering zijn voor het voorspellen van de efficiëntie van perovskiet-zonnecellen, terwijl het tegelijkertijd de belangrijkste uitdagingen in datastandaardisatie identificeert en een uitgebreide roadmap voorstelt om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van door ML gedreven fotovoltaïsche ontwikkeling te verbeteren.

Ajaz Husain Warsi, Faiyaz Ahamad2026-07-10
💻 computer science

ThinkCode Framework for AI Mediated Programming Education and Cognitive Skill Development

Dit artikel introduceert ThinkCode, een door AI bemiddeld scaffolding-framework dat een Hint-First interactieparadigma gebruikt om cognitieve ontlasting en vaardigheidsatrofie in het programmeeronderwijs tegen te gaan door actieve herinnering en stapsgewijze redenering af te dwingen voordat volledige oplossingen worden onthuld.

Muhammad Rizwan, Mustafa Irfan, soniya priyatharsini, Renjith Radhakrishnan2026-07-10
💻 computer science

QKT: Quantum Kernel Transformer for High-Dimensional Classification Across Modalities

Het artikel introduceert de Quantum Kernel Transformer (QKT), een hybride architectuur die een trainbaar geparametriseerd kwantumcircuit gebruikt als een niet-lineaire embeddinglaag om competitieve of superieure prestaties te behalen op diverse hoogdimensionele classificatietaken binnen tekst-, tabel-, audio- en fysicadomeinen, terwijl het robuustheid tegen instabiliteit demonstreert en specifieke beperkingen in beeldverwerking identificeert.

Hao-Yuan Chen2026-07-10