7210 papers
Dit paper introduceert drie complementaire benaderingen om creatieve activiteiten in verschillende domeinen beter te documenteren en te interpreteren door de intentie en relaties achter staatveranderingen vast te leggen, in plaats van alleen de ruwe wijzigingen te registreren.
Deze mixed-methods studie onder 37 studenten aan een Ghanaanse universiteit toont aan dat zij instant-messagingplatforms zoals WhatsApp en Telegram sterk verkiezen boven institutionele leeromgevingen, voornamelijk vanwege gemak, gebruiksgemak, toegankelijkheid, populariteit en realtime-interactie, wat de noodzaak benadrukt om digitale leerstrategieën beter af te stemmen op de digitale gewoonten van studenten.
Dit artikel introduceert het Layered Governance Architecture (LGA), een vierlaags raamwerk dat effectief is in het detecteren en blokkeren van uitvoeringslaagbedreigingen zoals prompt-injectie en tool-call-misbruik in autonome agent-systemen, met experimentele resultaten die een hoge interceptiegraad combineren met lage latentie.
Het paper introduceert FastSTAR, een trainingsvrij versnellingsframework dat spatiotemporale token-pruning toepast om de computationele bottleneck bij autoregressieve videogeneratie op te lossen door redundante berekeningen te elimineren terwijl de kwaliteit behouden blijft.
Het paper introduceert Re², een methode voor versterkingslering die grote taalmodellen leert om productieloze redeneerpaden te verlaten en opnieuw te beginnen, waardoor de redeneerprestaties aanzienlijk worden verbeterd zonder voorafgaand toezicht.
Deze paper introduceert een volledig aan boord geïmplementeerd, visiegeleid besturingskader dat gebruikmaakt van een neuraal gesigneerd afstandsveld (Gate-SDF) en MPPI om drones in real-time door willekeurig geplaatste poorten te laten vliegen zonder vooraf berekende trajecten, waardoor robuustheid tegen sensorruis en trackvariaties wordt bereikt.
Dit onderzoek presenteert een lokaal draaiend, samenwerkend raamwerk met meerdere grote taalmodellen (LLMs) dat via meerderheidsstemming cryptografisch relevante softwarepakketten efficiënt detecteert om de overgang naar post-kwantumcryptografie te ondersteunen.
Deze studie, uitgevoerd aan Ghaneese universiteiten, toont aan dat subjectieve normen, afschrikmiddelen en betrokkenheidsmechanismen (zoals kennisdeling) de houding van tijdelijk personeel ten opzichte van informatiebeveiligingsbeleid beïnvloeden, waarbij kennisdeling de sterkste invloed heeft en een positieve houding leidt tot hogere compliance-intenties.
Dit paper introduceert een miniatuur hersentransformer die, door de synergie tussen een prefrontale werkgeheugenbuffer en inhibitory callosale koppeling, een scherp fase-overgang in functionele lateraliteit van hippocampale banken bewerkstelligt, waarmee wordt aangetoond dat lateraliteit onmogelijk is zonder werkgeheugencontext.
Het paper introduceert VINO, een zelftoezichtend leerframework dat via een structurele informatie-flesnek en asymmetrische distillatie video-features leert die robuust zijn voor achtergrondcontext en zich richten op objectcentrische invarianties.
Dit paper introduceert een hybride Learning-to-Rank-systeem dat sociale context-embeddings en deep learning gebruikt om ontwikkelaars te helpen de beste oplossingen voor softwarebugs te vinden in Stack Overflow, met een nauwkeurigheid van bijna 78% voor de top-10 aanbevelingen.
Dit paper introduceert BATDiff, een onbewaakte diffusiemodel dat gebruikmaakt van een bivariate `A Trous`-golftransformatie om scherpere en structureel consistentere super-resolutie-resultaten te genereren door cross-schaal afhankelijkheden te modelleren en artefacten te verminderen.
Dit technische rapport introduceert het Novel Table Search-probleem om redundantie in data lakes te verminderen en presenteert ANTs, een efficiënt benaderingsalgoritme dat syntactische noviteit maximaliseert en experimenteel superieur presteert aan bestaande methoden.
Het paper introduceert HY-WU, een uitbreidbaar raamwerk dat de nadruk verlegt van het overschrijven van gedeelde modelgewichten naar het gebruik van functioneel neurale geheugenmodules om instantie-specifieke aanpassingen in real-time te genereren voor continu leren en personalisatie.
Dit artikel presenteert een op versterkingslering gebaseerd framework voor Vehicle-to-Grid-spanningsregeling dat, via een twee-fasen trainingsaanpak, zowel in enkel- als meer-hub systemen robuuste spanningsstabiliteit garandeert terwijl het rekening houdt met batterijbeperkingen en de beschikbaarheid van het voertuigpark.
Het paper introduceert FabricGen, een end-to-end framework dat tekstuele beschrijvingen omzet in realistische geweven stoffen door macro-texturen te genereren met gedetailleerde diffusion-modellen en micro-weefpatronen te creëren via een procedurale geometrische aansturing door een gespecialiseerd WeavingLLM.
Dit paper introduceert PresentBench, een fijnmazig, op rubrics gebaseerd benchmark met 238 instances en gedetailleerde checklists om de kwaliteit van automatisch gegenereerde presentaties nauwkeuriger te evalueren en aan te tonen dat NotebookLM andere methoden significant overtreft.
Het paper introduceert LEPA, een architectuur die de onbetrouwbare latent-space interpolatie vervangt door het direct voorspellen van getransformeerde embeddings op basis van geometrische augmentaties, waardoor de nauwkeurigheid van geometrische aanpassingen in satellietremote sensing-data aanzienlijk wordt verbeterd.
Deze paper introduceert een nieuwe hiërarchische aanpak die imitatie- en versterkingslering combineert om agenten met heterogene doelen te leren bepalen wanneer samenwerking vruchtbaar is en wanneer zelfstandig handelen beter is, waarbij een extra component voor het modelleren van teamgenoten effectiever blijkt naarmate er minder informatie over hun doelen beschikbaar is.
Dit paper introduceert VASR, een nieuw model voor contextbewuste spraakherkenning dat gebruikmaakt van Audio-Visual Chain-of-Thought om rijke visuele context te redeneren en zo de prestaties te verbeteren door het probleem van eenzijdige modale dominantie aan te pakken.